Ці 15 штучних інтелектуальних криптопроектів заслуговують на увагу у 2024 році

Від бурхливого зростання ChatGPT до всеосяжного поширення застосунків штучного інтелекту, технології штучного інтелекту вже перетворилися з гарячої теми у технологічній спільноті на ядро трансформації різних галузей. У цій хвилі, проєкти crypto IA, що поєднують blockchain і AI, стали новими улюбленцями ринку. За останніми даними, ринкова капіталізація всього сектору AI crypto IA вже перевищила десятки мільярдів доларів і продовжує зростати. Ці проєкти не лише впроваджують інновації на технічному рівні, а й досліджують нові бізнес-моделі у практичних застосунках.

Чому варто звернути увагу на AI crypto IA проєкти?

Традиційні застосунки AI стикаються з проблемами ізоляції даних, довіри та високих витрат. Поєднання AI із blockchain у crypto IA проєктах, завдяки децентралізації, автоматизації смарт-контрактами та іншим характеристикам, руйнує ці бар’єри. Ці проєкти охоплюють сфери торгівлі даними, обміну обчислювальними ресурсами, розумних інвестицій, приватних обчислень тощо, майже покриваючи весь стек від інфраструктури до рівня застосунків.

Повний огляд: ринкова картина екосистеми AI crypto IA

За останніми даними, наведені нижче проєкти представляють основні напрямки та найбільш активні сегменти у сфері AI crypto IA:

Проєкти даних та індексів

1. The Graph (GRT) - ринкова капіталізація близько $432.25М

Як представник інфраструктури даних blockchain, The Graph організовує величезні, безладні дані мережі у зручні підграфи. Станом на квітень 2023 року створено понад 3000 підграфів, які використовують тисячі розробників для розгортання застосунків, що робить його важливим входом для запитів даних у Web3. Його AI-оптимізація підвищує ефективність пошуку та аналізу даних.

2. Ocean Protocol (OCEAN) - створення нової системи обігу даних

Ocean Protocol базується на Ethereum і прагне створити платформу для торгівлі та монетизації даних. Його інновація полягає у розділенні прав власності та прав користування даними: постачальники даних зберігають право власності, отримуючи при цьому дохід. Така модель відкриває нові можливості для дослідницьких інститутів, стартапів і дата-сайєнтистів.

3. Covalent (CQT) - “клей” для мульти-ланцюгових даних

Збираючи дані з Avalanche, Ethereum, Polygon та інших блокчейнів, Covalent надає стандартизовані API для розробників. Його перевага у тому, що він не лише агрегує інформацію з кількох ланцюгів, а й генерує персоналізовані аналітичні звіти про інвестиційну ефективність, що має велике значення для цифрової трансформації традиційних фінансових сервісів.

Проєкти обчислювальних ресурсів і хмарних сервісів

4. Render Token (RNDR) - P2P-ринок GPU-обчислень

За даними ринкової капіталізації близько $920М, Render дозволяє художникам і творцям купувати потужність для рендерингу через GPU-мережу, а постачальники отримують нагороди у вигляді RNDR токенів. Важливість у тому, що він об’єднує розподілені обчислювальні ресурси, знижуючи бар’єри для професійних креативних робіт.

5. iExec (RLC) - повернення обчислювальної потужності користувачам

З ринковою капіталізацією близько $47.70М, iExec пропонує радикальну модель спільного використання ресурсів. Користувачі можуть здавати в оренду свої обчислювальні потужності або купувати чужі для запуску AI-моделей, аналізу даних тощо. Проєкт позиціонує себе як першу платформу, що підтримує виконання ML-моделей безпосередньо у ланцюгу.

6. Phala (PHA) - дослідник приватних обчислень

З ринковою капіталізацією близько $31.88М, Phala інтегрує AI-розширену приватність у хмарні обчислення. За допомогою технології TEE (Trusted Execution Environment) користувачі можуть запускати чутливі обчислення у повністю приватних ізольованих середовищах, що особливо важливо для фінансових, медичних та інших галузей з високим рівнем конфіденційності.

Рівень застосунків і сервісів AI

7. Artificial Superintelligence Alliance (FET) - операційна система автономних агентів

З ринковою капіталізацією близько $632.97М, FET створює відкриту платформу для розробки автономних агентів, здатних спілкуватися та співпрацювати для розв’язання складних задач. Від прогнозного моделювання до підтримки прийняття рішень — ця система має потенціал широкого застосування у DeFi і традиційному бізнесі.

8. SingularityNET (AGIX) - “Торгова площадка” AI-сервісів

Це децентралізований ринок для торгівлі алгоритмами та моделями AI. Кожен може виставити свої застосунки та моделі даних, а токен AGIX слугує універсальним засобом оплати і управління у цій екосистемі, поступово формуючи інфраструктуру для демократизації AI.

9. Artificial Liquid Intelligence (ALI) - ринкова капіталізація близько $27.91М

Платформа Alethea, що стоїть за ALI, використовує протокол CharacterGPT для створення NFT з інтерактивними AI-героями за текстовими описами. Ідея у тому, щоб поєднати AI-генерований контент із правами власності на blockchain, створюючи новий клас цифрових активів.

Інновації у галузі застосунків

10. dKargo (DKA) - блокчейн-рішення для логістики

З ринковою капіталізацією близько $31.07М, dKargo використовує AI і blockchain для реконструкції логістичної галузі. Завдяки смарт-контрактам і прозорій реєстрації даних, довіра між учасниками зростає, а ефективність логістичних мереж може значно підвищитися.

11. Numeraire (NMR) - AI-орієнтовані інвестиції з 2015 року

Numeraire — один із перших проєктів, що використовують AI для інвестицій. За допомогою краудсорсингу збирає прогнози дата-сайєнтистів, формуючи “мета-модель” для торгівлі. NMR — не лише гарантія для учасників, а й ключовий елемент мотиваційної системи.

12. Injective (INJ) - блокчейн для фінансів

З ринковою капіталізацією близько $515.30М, Injective позиціонує себе як “блокчейн для фінансів”. Завдяки модульній архітектурі та відкритій взаємодії, він приваблює розробників для створення інноваційних DApp. Мультифункціональність токена INJ (управління, валідаторство, мотивація розробників) формує повноцінний цикл цінності.

Малі, але перспективні проєкти

13. Cortex (CTXC) - перша платформа для підтримки AI на ланцюгу

Це технологічний прорив. Cortex дозволяє розробникам безпосередньо завантажувати та запускати моделі машинного навчання у блокчейні без зовнішніх обчислень. Відкриває шлях до цілком децентралізованих AI-застосунків.

14. Hera Finance (HERA) - ринкова капіталізація близько $20M

Hera за допомогою алгоритму Pathfinder допомагає DeFi-користувачам знаходити оптимальні торгові шляхи. Машинне навчання у цінах і ліквідності дозволяє навіть звичайним трейдерам отримувати професійний аналіз ринку.

15. Oasis Network (ROSE) - ринкова капіталізація близько $100.05М

Як перший приватний шаровий блокчейн, Oasis розділяє консенсусний і обчислювальний рівні, забезпечуючи високий рівень приватності та пропускної здатності для AI-застосунків. Така архітектура особливо корисна для обробки чутливих даних.

Майбутнє AI і crypto IA: злиття чи окремі шляхи?

Поточні ринкові сигнали дуже ясні: поєднання AI і blockchain — це не короткостроковий хай, а довгостроковий тренд. Зі зростанням точності прийняття рішень на основі AI, проєкти crypto IA стануть найзапам’ятовуванішою частиною Web3. Однак інвесторам слід усвідомлювати, що цей сектор ще на ранніх стадіях, і ризики технологічні, ринкові та регуляторні переплітаються.

Перед участю у будь-якому AI crypto IA проєкті обов’язково проводьте глибоке дослідження, розумійте реальні сценарії застосування та довгострокову конкурентоспроможність. Ринок ніколи не бракує концепцій, але цінність мають лише ті проєкти, що справді здатні вирішувати проблеми і створювати цінність.