Хочете швидко зрозуміти фінансовий звіт за допомогою AI? Не зосереджуйтеся лише на підвищенні ефективності, ці кілька пасток потрібно уникати.
Перша: не довіряйте десятковим знакам AI. При обробці цифр AI часто помиляється, особливо з ключовими даними, такими як доходи та чистий прибуток — одна неправильна цифра може змінити все. Після отримання підсумку від AI обов’язково перевірте цифри в оригіналі, цю кроку не пропустіть.
Друга: фінансовий звіт занадто довгий — AI може заплутатися. Замість того, щоб безрозбірно подавати весь звіт, краще цілеспрямовано подавати інформацію. Витягніть ризикові фактори (зазвичай у пункті 1A) для аналізу AI або обробляйте ключові розділи звіту по черзі — так точність значно покращиться.
Третя: звертайте увагу на деталі, які AI може пропустити. Інформація про ризики компанії, зміни у відповідності, попередження ринку — AI може просто пропустити ці моменти, але саме вони часто є ключовими для інвестиційних рішень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RugPullSurvivor
· 01-09 22:57
ai-математика дійсно вражає, минулого разу, коли попросив його обчислити коефіцієнт доходу, він помилився аж у два порядки величини, майже зловили його в пастку
Переглянути оригіналвідповісти на0
gaslight_gasfeez
· 01-09 12:58
Насправді, я зараз боюся, що AI зіпсує мої дані, минулого разу я майже натиснув на неправильні дані і налякався до смерті
Переглянути оригіналвідповісти на0
OptionWhisperer
· 01-09 12:48
AI арифметика справді жахлива, минулого разу майже попалася на крючок, AI просто перевернув одиниці виміру для проекту мільйонного масштабу
Ви абсолютно праві щодо десяткової крапки, деталі — це те, що вбиває, наприклад у розділі розкриття ризиків AI справді легко пройтись повз, але це саме та інформація, яка може вирішити, чи варто йти all in
Одним махом всім дати AI? Це чистий суїцид, потрібно розбивати на частини, розбирати ключові розділи окремо, ось тоді ефективність справді зростає
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 01-09 12:43
Чорт, AI дійсно ненадійний, одна помилка в числах і все — втратив усе… все одно доведеться перевірити самостійно
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-addcaaf7
· 01-09 12:41
Ого, це справжній ключовий момент, лише використання AI не зробить тебе лінивим, потрібно ще й самостійно контролювати якість.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenTherapist
· 01-09 12:41
Чорт, AI підрахунок гірший за мене, десяткову крапку можу переплутати... все одно доведеться пройтись по ньому самостійно
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeWithNoFear
· 01-09 12:31
Хаха, AI дійсно жахливо з арифметикою, я раніше просив його підсумувати фінансовий звіт якої-то біржі, і він вперто переплутав мільйони з десятками мільйонів, чи не попався б я в пастку
Я ж говорив, не можна лінитися, ребята, цифри обов'язково треба перевірити самостійно
Пункт 1A справді легко пропускає AI, саме в деталях комплайансу криється підступність
Десяткова кома справді може стати смертельною, крипто-гроші не витримають такої гри
Хочете швидко зрозуміти фінансовий звіт за допомогою AI? Не зосереджуйтеся лише на підвищенні ефективності, ці кілька пасток потрібно уникати.
Перша: не довіряйте десятковим знакам AI. При обробці цифр AI часто помиляється, особливо з ключовими даними, такими як доходи та чистий прибуток — одна неправильна цифра може змінити все. Після отримання підсумку від AI обов’язково перевірте цифри в оригіналі, цю кроку не пропустіть.
Друга: фінансовий звіт занадто довгий — AI може заплутатися. Замість того, щоб безрозбірно подавати весь звіт, краще цілеспрямовано подавати інформацію. Витягніть ризикові фактори (зазвичай у пункті 1A) для аналізу AI або обробляйте ключові розділи звіту по черзі — так точність значно покращиться.
Третя: звертайте увагу на деталі, які AI може пропустити. Інформація про ризики компанії, зміни у відповідності, попередження ринку — AI може просто пропустити ці моменти, але саме вони часто є ключовими для інвестиційних рішень.