Після завершення TGE проекту Lighter я протягом тижня не займався пошуком нових проектів, а навпаки, розмірковував над більш глибокою проблемою — як Web3-ентузіасту ефективніше підвищити продуктивність у своїй роботі.

За цей тиждень я випробував і зрозумів, що потенціал штучного інтелекту у цій сфері значно перевищує очікування. Особливо корисним виявився інструмент Google Antigravity — після кількох днів використання я все більше переконуюся, що це може бути найзручнішим рішенням для новачків у написанні скриптів. Чому? Тому що він повністю змінює мій попередній робочий процес — більше не потрібно постійно налагоджувати та тестувати старі підходи.

Традиційна розробка скриптів для Web3 насправді досить складна для новачків. Але після використання Antigravity логіка стала яснішою: достатньо чітко сформулювати свої потреби, і цей інструмент допоможе швидко ітеративно вдосконалювати рішення, економлячи час на повторюваних задачах. Особливо для тих, хто прагне автоматизувати взаємодії у ланцюгу та масово брати участь у проектах, цей набір інструментів здатен значно підвищити ефективність.

Заробіток у цій сфері — це в першу чергу гра на ефективність. Хтось покладається на швидкість рук, хтось — на інформаційну перевагу, але в довгостроковій перспективі той, хто зручніше використовує інструменти, зможе випередити інших у наступній хвилі можливостей.