Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Поглядаючи на капітальні потоки технологічних гігантів у 2025 році, можна зрозуміти справжню гру нинішньої конкуренції в AI.
Одним із ключових логік є: хто контролює високоякісні дані, той володіє майбутнім великих моделей.
Найнаочніший приклад — інвестиція у 143 мільйони доларів — технологічна компанія безпосередньо обміняла готівку на 49% акцій і одночасно залучила провідних AI-талантів. Ці гроші вкладені не в алгоритми, не у масштаб серверів, а у дані. Високоякісні, мультимодальні, реальні дані.
До 2025 року великі моделі вже увійшли у період насиченої конкуренції. Відмінності у алгоритмах мінімальні, тренувальні фреймворки стають все більш прозорими. Справжні бар’єри — у тому, хто може постійно отримувати найкращі тренувальні набори — це визначає межу можливостей моделі.
З погляду на покупку Scale AI, стратегії великих технологічних компаній змінюються з «самодостатності» на «купівлю високоякісних ланцюгів постачання». Замість того, щоб витрачати час і зусилля на створення власної системи розмітки даних, краще просто придбати найкращу інфраструктуру даних у галузі. Це швидше і жорсткіше.
У конкуренції AI 2025 року останній змагання — це капіталомісткість — у кого більше грошей, хто сміливіше витрачає, хто робить це точніше, — той і буде швидше.
Алгоритми схожі, і врешті-решт перемагає батько великої фабрики.
14,3 мільярда безпосередньо розбитих даних, що звучить досить жорстоко, але цей геймплей — глухий кут для малих проєктів.
Якість даних — це головне, і в цьому немає нічого поганого.
Однак маржа прибутку від маркування даних також була витіснена, і не так вже й однозначно вирішувати, купувати чи будувати самостійно.
Це знову гра з капіталом, і роздрібні інвестори все одно мають дивитися шоу.
Вже існує консенсус, що дані — це король, і тепер це питання того, хто має більше грошей, щоб сказати.