【链文】最近去中心化AI推理网络Gonka迎来了一个里程碑——全网算力在短时间内暴涨近20倍,已经突破10000张英伟达H100的等效计算能力,精确数字达到10729张(截至12月中旬)。この規模はどのような概念でしょうか?簡単に言えば、専門的な国家レベルのAI計算力センターや一線クラウド事業者のコアAIクラスターに相当します。言い換えれば、この分散型ネットワークは百億規模の大モデルのトレーニングや千億規模のモデルの高スループット推論タスクを同時に支えることができるようになっています。Gonkaのコアな革新は、分散型の方法で世界中に散らばるGPUリソースを一つに統合した点にあります。従来の集中型データセンターを必要とせず、持続的に拡張可能な高性能AI計算力ネットワークを構築しました。これは何を意味するのでしょうか?誰でも自分のGPU計算力を提供して収益を得ることができ、また開発者は必要なときにすぐに利用できるということです。データが物語っています。Gonkaのメインネットは稼働してわずか3ヶ月で、すでに5つの主流AI推論モデルをサポートしています。毎日(各epoch)における推論トークンの総量はほぼ1億に達し、その中でも最も人気のモデルQwen3-235B-Instructの1日のトークン使用量は3000万にのぼり、成長曲線は明らかに指数関数的です。エコシステムの活性度も良好です。30以上の国と地域から約600のアクティブノードがネットワークに接続し、毎日2000人を超えるユーザーが推論サービスを利用しています。最も興味深いのは、推論の使用量の増加速度がノード数や計算力の増加をはるかに超えている点です。これは何を示しているのでしょうか?市場は確かにこのような分散型推論サービスを必要としており、ビジネスモデルも実現可能であることを示しています。資金調達の動きもあります。Gonkaは最近、Bitfuryがリードした5000万ドルの資金調達を完了し、背後にはOpenAIの投資者CoatueやSolanaの投資者Slow Venturesなどの支援も得ています。業界ではこれをAI×DePINの最も注目すべき新興インフラの一つと位置付けています。結局のところ、Gonkaが目指すのは、世界中の遊休GPU計算力を高効率なAI推論とトレーニングネットワークに変えることです。これらのデータと資金調達の兆候から、この方向性の想像空間はかなり広いと言えるでしょう。
分散型AI推論ネットワークの連続的なブレイクスルー:計算能力が20倍に急増、日平均推論量は1億トークンを超える
【链文】最近去中心化AI推理网络Gonka迎来了一个里程碑——全网算力在短时间内暴涨近20倍,已经突破10000张英伟达H100的等效计算能力,精确数字达到10729张(截至12月中旬)。
この規模はどのような概念でしょうか?簡単に言えば、専門的な国家レベルのAI計算力センターや一線クラウド事業者のコアAIクラスターに相当します。言い換えれば、この分散型ネットワークは百億規模の大モデルのトレーニングや千億規模のモデルの高スループット推論タスクを同時に支えることができるようになっています。
Gonkaのコアな革新は、分散型の方法で世界中に散らばるGPUリソースを一つに統合した点にあります。従来の集中型データセンターを必要とせず、持続的に拡張可能な高性能AI計算力ネットワークを構築しました。これは何を意味するのでしょうか?誰でも自分のGPU計算力を提供して収益を得ることができ、また開発者は必要なときにすぐに利用できるということです。
データが物語っています。Gonkaのメインネットは稼働してわずか3ヶ月で、すでに5つの主流AI推論モデルをサポートしています。毎日(各epoch)における推論トークンの総量はほぼ1億に達し、その中でも最も人気のモデルQwen3-235B-Instructの1日のトークン使用量は3000万にのぼり、成長曲線は明らかに指数関数的です。
エコシステムの活性度も良好です。30以上の国と地域から約600のアクティブノードがネットワークに接続し、毎日2000人を超えるユーザーが推論サービスを利用しています。最も興味深いのは、推論の使用量の増加速度がノード数や計算力の増加をはるかに超えている点です。これは何を示しているのでしょうか?市場は確かにこのような分散型推論サービスを必要としており、ビジネスモデルも実現可能であることを示しています。
資金調達の動きもあります。Gonkaは最近、Bitfuryがリードした5000万ドルの資金調達を完了し、背後にはOpenAIの投資者CoatueやSolanaの投資者Slow Venturesなどの支援も得ています。業界ではこれをAI×DePINの最も注目すべき新興インフラの一つと位置付けています。
結局のところ、Gonkaが目指すのは、世界中の遊休GPU計算力を高効率なAI推論とトレーニングネットワークに変えることです。これらのデータと資金調達の兆候から、この方向性の想像空間はかなり広いと言えるでしょう。