Peta likuidasi dapat membantu kita melakukan apa, dalam kehidupan sehari-hari seperti peta Gaode, menandai lokasi mana yang mengalami kecelakaan lalu lintas/🚗 lalu lintas tinggi dan mudah macet.

Pengenalan resmi kingfisher (翠鸟): Dapat digunakan untuk perdagangan terarah (memprediksi pergerakan harga), perdagangan pembalikan berisiko tinggi (mengidentifikasi titik pembalikan potensial), manajemen risiko (menyesuaikan stop loss)

Kita dapat mengidentifikasi risiko dan sumber fluktuasi pasar sebelumnya, dan berdasarkan informasi ini mengeksekusi strategi berikut:

1. Perdagangan Terobosan: Mengidentifikasi area terobosan dan kisaran rebound. Perdagangan terobosan, terutama berdasarkan fluktuasi harga setelah terobosan, dan fluktuasi ini biasanya berasal dari pemicu kluster likuidasi, ketika harga menembus area kluster likuidasi (misalnya, posisi short yang banyak), Anda akan melihat sistem terkena likuidasi, banyak posisi ditutup memicu fluktuasi harga yang cepat.
2. Scalping: Mengambil keuntungan dari fluktuasi cepat jangka pendek
3. Kontrol Stop Loss: Hindari diburu oleh stop loss, Anda dapat dengan tepat menentukan posisi stop loss yang ditetapkan pada titik-titik kunci ini.
4. Perdagangan dalam rentang likuiditas tinggi: Area likuiditas tinggi biasanya merujuk pada tempat di mana konsentrasi kontrak terbuka (OI) tinggi di pasar, terutama ketika harga mendekati area kluster likuidasi yang penting. Peta likuidasi dapat membantu Anda mengidentifikasi area yang padat likuiditas, di mana fluktuasi harga kecil dan relatif stabil.
5. Prediksi Volatilitas: Memprediksi awal dan akhir fluktuasi harga, memilih waktu yang paling tepat untuk masuk, melakukan perdagangan berlawanan selama penyesuaian kecil setelah likuidasi, atau arbitrase jangka pendek.

kingfisher (burung raja) memiliki pemantauan waktu nyata, algoritma perhitungan peta penyelesaian, hanya perusahaan ini di dunia kripto yang berhasil melakukannya, algoritmanya sangat kompleks dan memerlukan perhitungan yang besar.
Melalui distribusi kontrak terbuka (OI) untuk setiap jenis mata uang, konsentrasi posisi di setiap rentang leverage, serta jarak antara harga tanda dan harga likuidasi.
Kemudian melalui perhitungan inversi: jika harga memicu suatu level, berapa banyak posisi yang akan dilikuidasi.
Ini berarti data akurat dan waktu nyata, distribusi diperbarui secara dinamis, yang terlihat adalah populasi yang sebenarnya belum dilikuidasi, bukan harga likuidasi yang diperkirakan yang diturunkan dari peristiwa likuidasi historis melalui algoritma.