Sourceビットコインist2025年 09月 5日 17:37技術革命はしばしば相補的な波として到来します。モバイル、ソーシャル、クラウド技術が前の時代を定義したのに対し、今後のパラダイムシフトはAI、暗号通貨、そして自律エージェントに中心を置いているようです。この新しい環境では、「アーキテクチャは運命である」と言われ、ユーザーの意図が主要なインターフェースとして浮上しています。## AIのWeb3への迅速な統合DappRadarの最近の調査によると、人工知能は過去1年半の間に新奇なものから暗号圏の基本的な要素へと急速に移行しました。大規模言語モデルは現在、ガバナンス決定を要約し、AIエージェントは投資ポートフォリオをリバランスし、自動化されたボットがリアルタイムでオンチェーン戦略を実行しています。金融セクターは注目しています：2025年6月26日までに、AIエージェントプロジェクトは年初来で13.9億ドルの資金を確保し、すでに2024年の全体的なランレートを超えています。クリス・ディクソンは、AIと暗号通貨の相乗効果を簡潔に表現しています：ブロックチェーンは、基本的なAIシステムがコンピュート、データ、およびコンテンツのオープン市場に必要とする所有権、信頼できるコミットメント、およびアイデンティティを提供します。彼の言葉を借りれば、「AIはブロックチェーン対応のコンピューティングを必要とします。」より広い視点から見ると、AIの産業への影響もエージェントベースのシステムへの移行を支持しています。NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアンは、AIを「新しい産業革命」の触媒として説明しており、金融における新しいユーザーインターフェースや自動化のパターンを示唆しています。## アプリケーションからエージェントへの進化新たなパラダイムは概念的には簡単ですが、技術的には挑戦的です：ユーザーは意図を表現し、自律エージェントが必要なコンポーネント（データ、流動性、リスク評価、決済）を組み立てた後、タスクを実行します。エージェントシステムおよび「エージェンティックウェブ」に関する研究は、エージェントが他のエージェントと相互作用し、データやサービスを購入し、スマートコントラクトを介して調整し、人間の監視なしで取引を行う未来を描いています。開発者ツールはこの新しい現実に対応するために進化しています。elizaOSのようなフレームワークは、LLMエージェントをウォレットやDeFiアクションに接続する方法を示しており、「転送」や「スワップ」のような自然言語コマンドをオンチェーン取引に変換します。これは、アプリケーションが主にエージェントオーケストレーターとして機能する未来を示唆しています。## Web3におけるデータ断片化の課題エージェントは信頼性が高く、低遅延のデータで成長します。しかし、Web3の環境はチェーン、スキーマ、データソースにわたって断片化されています。生のブロックチェーンデータは時間順に並べられ、分散しています。意味のあるクエリには、専門的なインデックス作成、サブグラフ、レプリケーション、ETLパイプラインが必要であり、これらはしばしば各ブロックチェーンごとに複製されます。GoldskyやThe Graphのようなプロバイダーはソリューションを提供していますが、同時にクロスチェーンミラーリング、リアルタイムデータストリーミング、複雑なアプリケーションに対応するためのコンポーザブルサブグラフの必要性を強調しています。これはまさにエージェントが継続的に要求するものです。独立した分析は、この断片化がDeFiリスク評価とユーザー体験にどのように影響するかをさらに浮き彫りにしています。## AIエージェントとDeFiの自然な相乗効果分散型金融は本質的に機械ネイティブであり、その透明な台帳、プログラム可能な流動性、および構成可能なスマートコントラクトを備えています。これにより、自律エージェントの理想的なテスト環境となります：1. 構造化されたプロンプトに基づいて取引を実行し、ポートフォリオをリバランスする2. リスクを継続的に監視し、それを実行決定に考慮する3. UIの制約なしに、さまざまなプラットフォームでアービトラージとマーケットメイキングを行う4. 提案を作成し、結果をシミュレーションすることでガバナンスに参加するDeFiにおける自律型AIエージェントに関する学術研究は、これらの正確な役割を予測しており、エージェントの意思決定を市場のミクロ構造とガバナンス設計に結び付けています。Vitalik Buterinもまた、AIの最も実行可能な役割は暗号エコシステムにおける"プレイヤー"であると提案しており、これは金融市場と完全に一致しています。## 新興の風景：チャットベースのDeFiプラットフォーム消費者に優しいボットから意図中心の実行プラットフォームに至るまで、いくつかのチャットベースまたはエージェントファーストの製品がこの新しいパラダイムの例となります。1. HeyElsa: 自然言語および音声制御を提供するAI暗号コ・パイロットで、MPCで保護されたウォレットと組み込みの安全対策を通じて、クロスチェーン操作を簡素化することを目指しています。2. Kuvi.ai: 「エージェンティックファイナンス」として位置付けられているこのプラットフォームは、ユーザーが自分の意図を表現するだけでDeFiプロトコル全体で取引を実行できるようにします。3. Igris.bot: 目的地ベースのスワップに焦点を当てており、ユーザーが希望する結果を指定し、システムがチェーン間の最適なルートを決定します。4. Defiアプリ：ソルバー/リレーモデルを使用して明示的な意図に基づくスワップを実装し、複数のアグリゲーターとDEXを横断してルーティングします。5. AskGina.ai: チャットインターフェースを通じて保有資産を分析し、オンチェーン取引を実行できるAIウォレットコンパニオン。## エージェントユーザー層のためのインフラストラクチャ要件エージェントが新しいユーザーインターフェースになるにつれて、基盤となるインフラストラクチャは機械駆動のインタラクションをサポートするためにリファクタリングされなければなりません:1. クロスチェーン取り込み、ノーマライズされたスキーマ、リアルタイムレプリケーション、エージェント消費のための決定論的APIを備えたプログラム可能なデータレイヤー。2. リスク評価、エージェントポリシー評価、および取引前チェックのためのレイテンシー対応コンピューティング機能。3. 強固なアイデンティティおよび権限システム、ウォレットバウンドの権限と暗号証明を含む。4. 潜在的なリスクを軽減するための制限されたAPI、サーキットブレーカー、およびアライメントレイヤーなどの安全メカニズム。## この変化の重要性意図中心のモデルが注目を集めている：ユーザーは目標を表現し、エージェントは複雑さを処理する。複数のブリッジ、DEX、ダッシュボードをナビゲートする現在のパラダイムは、次の1億人のユーザーを受け入れるにはスケールしない。この解決策は単なる改善されたフロントエンドではなく、ユーザーの価値に基づいて競争する多様なエコシステムのエージェントを可能にする、所有権とプログラム可能なデータのためのオープンなインフラストラクチャを作成することに関するものである。## まとめ"読み書き所有"が前の時代を特徴づけていたなら、次の時代は"行動"を導入します：ユーザーの代わりに操作するソフトウェアです。DeFiでは、これはユーザーの意図を理解し、リスクを評価し、断片化された市場で取引を安全かつ瞬時に決済するエージェントに変換されます。この新しい環境での勝者は、単に洗練されたチャットインターフェースを提供するのではなく、エージェントがスケールで繁栄できるプログラム可能なデータとインセンティブレイヤーに投資するという建築的な課題として取り組むでしょう。免責事項：この記事は情報提供のみを目的としています。過去の実績は将来の結果を保証するものではありません。
AIエージェント：DeFiイノベーションの次のフロンティア
Sourceビットコインist
2025年 09月 5日 17:37
技術革命はしばしば相補的な波として到来します。モバイル、ソーシャル、クラウド技術が前の時代を定義したのに対し、今後のパラダイムシフトはAI、暗号通貨、そして自律エージェントに中心を置いているようです。この新しい環境では、「アーキテクチャは運命である」と言われ、ユーザーの意図が主要なインターフェースとして浮上しています。
AIのWeb3への迅速な統合
DappRadarの最近の調査によると、人工知能は過去1年半の間に新奇なものから暗号圏の基本的な要素へと急速に移行しました。大規模言語モデルは現在、ガバナンス決定を要約し、AIエージェントは投資ポートフォリオをリバランスし、自動化されたボットがリアルタイムでオンチェーン戦略を実行しています。金融セクターは注目しています：2025年6月26日までに、AIエージェントプロジェクトは年初来で13.9億ドルの資金を確保し、すでに2024年の全体的なランレートを超えています。
クリス・ディクソンは、AIと暗号通貨の相乗効果を簡潔に表現しています：ブロックチェーンは、基本的なAIシステムがコンピュート、データ、およびコンテンツのオープン市場に必要とする所有権、信頼できるコミットメント、およびアイデンティティを提供します。彼の言葉を借りれば、「AIはブロックチェーン対応のコンピューティングを必要とします。」
より広い視点から見ると、AIの産業への影響もエージェントベースのシステムへの移行を支持しています。NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアンは、AIを「新しい産業革命」の触媒として説明しており、金融における新しいユーザーインターフェースや自動化のパターンを示唆しています。
アプリケーションからエージェントへの進化
新たなパラダイムは概念的には簡単ですが、技術的には挑戦的です：ユーザーは意図を表現し、自律エージェントが必要なコンポーネント（データ、流動性、リスク評価、決済）を組み立てた後、タスクを実行します。エージェントシステムおよび「エージェンティックウェブ」に関する研究は、エージェントが他のエージェントと相互作用し、データやサービスを購入し、スマートコントラクトを介して調整し、人間の監視なしで取引を行う未来を描いています。
開発者ツールはこの新しい現実に対応するために進化しています。elizaOSのようなフレームワークは、LLMエージェントをウォレットやDeFiアクションに接続する方法を示しており、「転送」や「スワップ」のような自然言語コマンドをオンチェーン取引に変換します。これは、アプリケーションが主にエージェントオーケストレーターとして機能する未来を示唆しています。
Web3におけるデータ断片化の課題
エージェントは信頼性が高く、低遅延のデータで成長します。しかし、Web3の環境はチェーン、スキーマ、データソースにわたって断片化されています。生のブロックチェーンデータは時間順に並べられ、分散しています。意味のあるクエリには、専門的なインデックス作成、サブグラフ、レプリケーション、ETLパイプラインが必要であり、これらはしばしば各ブロックチェーンごとに複製されます。
GoldskyやThe Graphのようなプロバイダーはソリューションを提供していますが、同時にクロスチェーンミラーリング、リアルタイムデータストリーミング、複雑なアプリケーションに対応するためのコンポーザブルサブグラフの必要性を強調しています。これはまさにエージェントが継続的に要求するものです。独立した分析は、この断片化がDeFiリスク評価とユーザー体験にどのように影響するかをさらに浮き彫りにしています。
AIエージェントとDeFiの自然な相乗効果
分散型金融は本質的に機械ネイティブであり、その透明な台帳、プログラム可能な流動性、および構成可能なスマートコントラクトを備えています。これにより、自律エージェントの理想的なテスト環境となります：
DeFiにおける自律型AIエージェントに関する学術研究は、これらの正確な役割を予測しており、エージェントの意思決定を市場のミクロ構造とガバナンス設計に結び付けています。Vitalik Buterinもまた、AIの最も実行可能な役割は暗号エコシステムにおける"プレイヤー"であると提案しており、これは金融市場と完全に一致しています。
新興の風景：チャットベースのDeFiプラットフォーム
消費者に優しいボットから意図中心の実行プラットフォームに至るまで、いくつかのチャットベースまたはエージェントファーストの製品がこの新しいパラダイムの例となります。
HeyElsa: 自然言語および音声制御を提供するAI暗号コ・パイロットで、MPCで保護されたウォレットと組み込みの安全対策を通じて、クロスチェーン操作を簡素化することを目指しています。
Kuvi.ai: 「エージェンティックファイナンス」として位置付けられているこのプラットフォームは、ユーザーが自分の意図を表現するだけでDeFiプロトコル全体で取引を実行できるようにします。
Igris.bot: 目的地ベースのスワップに焦点を当てており、ユーザーが希望する結果を指定し、システムがチェーン間の最適なルートを決定します。
Defiアプリ：ソルバー/リレーモデルを使用して明示的な意図に基づくスワップを実装し、複数のアグリゲーターとDEXを横断してルーティングします。
AskGina.ai: チャットインターフェースを通じて保有資産を分析し、オンチェーン取引を実行できるAIウォレットコンパニオン。
エージェントユーザー層のためのインフラストラクチャ要件
エージェントが新しいユーザーインターフェースになるにつれて、基盤となるインフラストラクチャは機械駆動のインタラクションをサポートするためにリファクタリングされなければなりません:
クロスチェーン取り込み、ノーマライズされたスキーマ、リアルタイムレプリケーション、エージェント消費のための決定論的APIを備えたプログラム可能なデータレイヤー。
リスク評価、エージェントポリシー評価、および取引前チェックのためのレイテンシー対応コンピューティング機能。
強固なアイデンティティおよび権限システム、ウォレットバウンドの権限と暗号証明を含む。
潜在的なリスクを軽減するための制限されたAPI、サーキットブレーカー、およびアライメントレイヤーなどの安全メカニズム。
この変化の重要性
意図中心のモデルが注目を集めている：ユーザーは目標を表現し、エージェントは複雑さを処理する。複数のブリッジ、DEX、ダッシュボードをナビゲートする現在のパラダイムは、次の1億人のユーザーを受け入れるにはスケールしない。この解決策は単なる改善されたフロントエンドではなく、ユーザーの価値に基づいて競争する多様なエコシステムのエージェントを可能にする、所有権とプログラム可能なデータのためのオープンなインフラストラクチャを作成することに関するものである。
まとめ
"読み書き所有"が前の時代を特徴づけていたなら、次の時代は"行動"を導入します：ユーザーの代わりに操作するソフトウェアです。DeFiでは、これはユーザーの意図を理解し、リスクを評価し、断片化された市場で取引を安全かつ瞬時に決済するエージェントに変換されます。この新しい環境での勝者は、単に洗練されたチャットインターフェースを提供するのではなく、エージェントがスケールで繁栄できるプログラム可能なデータとインセンティブレイヤーに投資するという建築的な課題として取り組むでしょう。
免責事項：この記事は情報提供のみを目的としています。過去の実績は将来の結果を保証するものではありません。