GAEA adalah jaringan pelatihan AI terdesentralisasi pertama di dunia yang mengintegrasikan data emosi manusia, memungkinkan pengguna untuk menghasilkan poin dengan menyumbangkan bandwidth yang tidak terpakai, sekaligus mengatasi hambatan kualitas data pelatihan AI.
GAEA proyek penjelasan: mengapa AI membutuhkan data emosional?
(sumber: GAEA)
Dengan mendekatnya era Kecerdasan Buatan Umum (AGI), kecerdasan buatan sering dianggap sebagai "kehidupan baru di Bumi". Namun, meskipun model besar di garis depan saat ini telah mencapai terobosan dalam kecerdasan profesional, mereka umumnya kurang memiliki empati emosional. Kecerdasan buatan yang kekurangan "suhu" tidak dapat membangun ikatan emosional yang mendalam dengan manusia seperti teman atau hewan peliharaan, sehingga sulit untuk memenuhi kebutuhan yang lebih mendalam seperti pendidikan, kesehatan, dan pendampingan.
· Titik Bottleneck Mematikan dalam Data Latihan AI
Kualitas data pelatihan AI telah lama menghadapi hambatan. Industri memperkirakan bahwa 30%-50% data pelatihan AI umum adalah tidak efektif atau memiliki noise. Ini tidak hanya meningkatkan biaya pelatihan dan waktu pemrosesan, tetapi juga membuang banyak daya komputasi. Mendapatkan dan menyaring data emosional bernilai tinggi secara efisien menjadi kunci bagi AI untuk memasuki era kecerdasan emosional.
Inti dari interpretasi proyek GAEA adalah memahami bagaimana ia menyelesaikan masalah ini melalui pembangunan infrastruktur pelatihan pasar elemen data emosi multimodal. Melalui prioritas perangkat, kepatuhan privasi, penilaian kualitas, dan pemetaan nilai, GAEA menempatkan "data emosi" sebagai input produksi inti untuk meningkatkan model dan aplikasi.
MEKANISME OPERASI AGEN GAEA AI: Dari Bandwidth Menganggur ke Basis Data Emosi
(sumber:GAEA)
GAEA adalah perusahaan rintisan yang fokus pada bidang kecerdasan buatan (AI) desentralisasi, yang bertujuan untuk menciptakan platform desentralisasi yang mempercepat evolusi AI, sehingga data jaringan publik lebih mudah diakses oleh proyek AI sumber terbuka.
· Bagaimana pengguna dapat berpartisipasi dalam ekosistem GAEA
Mekanisme GAEA memungkinkan pengguna untuk menjual sumber daya jaringan yang tidak terpakai kepada perusahaan, laboratorium, dan lembaga lainnya melalui platform. Perusahaan-perusahaan ini mencari sumber daya jaringan yang tidak terpakai untuk mendapatkan alamat IP yang lebih beragam, yang digunakan untuk tugas-tugas seperti pengambilan data dan pelatihan AI.
Proses partisipasi sederhana tiga langkah:
1. Kontribusi Sumber Daya Jaringan
Pengguna mengunduh aplikasi GAEA, menyumbangkan sumber daya bandwidth internet yang tidak terpakai ke platform. Sumber daya ini akan digunakan untuk mendukung pengumpulan data dan tugas pelatihan AI di seluruh dunia.
2. Mendapatkan Hadiah Poin
Pengguna yang menyumbangkan sumber bandwidth yang tidak terpakai untuk platform akan mendapatkan hadiah poin GAEA, poin tersebut dapat ditukarkan dengan hak utama setelah pengujian produk selesai.
3. Berpartisipasi dalam Pengumpulan Data Emosi
Melalui berbagai cara seperti suara, teks, dan perangkat pintar, GAEA terus mengumpulkan data emosi manusia untuk melatih kecerdasan buatan yang memiliki kemampuan empati.
Skala Penerapan Global GAEA AI Agent
Sebagai pelopor dalam penggabungan mendalam jaringan node fisik dan pengumpulan data emosional, GAEA telah menerapkan node desentralisasi di lebih dari 100 negara. Jaringan besar ini mengirimkan data emosional ke berbagai daerah di seluruh dunia, membangun basis data emosional desentralisasi pertama di dunia.
Keuntungan dari arsitektur desentralisasi ini adalah:
Diversitas IP Address: mencakup berbagai daerah di seluruh dunia, menghindari bias regional
Perlindungan privasi: node desentralisasi mengurangi risiko kebocoran data titik tunggal
Efek skala: Jaringan node di lebih dari 100 negara menyediakan data yang beragam dan melimpah.
Optimasi sumber daya: Mengubah bandwidth global yang tidak terpakai menjadi infrastruktur pelatihan AI
GAEA Sertifikasi: Membangun Standar Industri untuk AI Emosional
Untuk menghindari kebingungan konsep "pemasaran emosional", GAEA meluncurkan kerangka sertifikasi GAEA yang revolusioner, bertujuan untuk membangun kerangka kepatuhan konsensus industri mengenai apakah model/aplikasi memiliki kemampuan emosional yang dapat diverifikasi (bukan "merasakan emosi" dalam arti filosofis).
· Nilai Inti yang Diterima GAEA
1、Kemampuan Penilaian dan Verifikasi
GAEA melakukan evaluasi dan menyatakan apakah model/aplikasi memiliki kemampuan emosional yang dapat diverifikasi (bukan klaim pengalaman subjektif). Ini menyediakan bukti kemampuan yang dapat diverifikasi dan batasan keamanan untuk penerapan industri dan dialog regulasi.
2、Standar Pengukuran Nilai
Melalui penilaian dan sertifikasi kemampuan, GAEA menetapkan standar dan infrastruktur untuk data emosional yang diukur nilainya, sehingga memberdayakan evolusi kolaboratif antara manusia dan mesin, serta menjadi jaminan akses dan kualitas ekosistem.
3, Rantai nilai end-to-end
Kunci untuk memahami proyek GAEA terletak pada pemahaman jalur penciptaan nilai yang lengkap: data → kemampuan → nilai (end-to-end). Lingkaran tertutup ini memastikan bahwa dari pengumpulan data mentah hingga aplikasi AI akhir, setiap tahap memiliki standar kualitas yang jelas dan mekanisme pengukuran nilai.
Misi dan Peta Jalan GAEA
Misi GAEA adalah untuk membuat data lebih berharga. Dengan membangun lapisan data nilai yang desentralisasi, GAEA menyediakan kumpulan data yang lebih efisien dan lebih bernilai untuk pelatihan AI melalui pengoptimalan pemilihan data, mendorong kemajuan teknologi AI.
· Era baru simbiosis karbon-silikon
Melihat ke depan, GAEA akan bekerja sama dengan pengembang global, mitra perangkat, dan pengembang aplikasi untuk membangun ekosistem kecerdasan emosional. Mengandalkan data multimodal dan protokol terbuka, GAEA akan secara bertahap membangun rantai ekosistem kecerdasan buatan (GAEA Chain), mewujudkan kepatuhan pengalihan hak data, pengukuran kontribusi, penyelesaian, dan fungsi pemerintahan ke dalam blockchain, sehingga mewujudkan evolusi kolaboratif antara manusia dan mesin, serta membuka era baru simbiosis karbon-silikon.
Fungsi inti dari GAEA Chain:
Konfirmasi hak data: Memastikan kepemilikan kontributor data melalui blockchain
Sistem Pengukuran Kontribusi: Melacak dengan tepat kontribusi sumber daya setiap node
Mekanisme Penyelesaian Otomatis: Segera mengubah kontribusi menjadi hak token yang dapat diverifikasi.
Desentralisasi pemerintahan: Mengizinkan komunitas berpartisipasi dalam keputusan kunci ekosistem
Tiga keunggulan diferensiasi dari GAEA AI 代理
1. Data Emosi Utama
Berbeda dengan platform pelatihan AI tradisional yang hanya fokus pada data teknis, GAEA fokus pada pengumpulan dan penyaringan data emosional bernilai tinggi, sehingga AI memiliki kemampuan empati yang nyata.
2. Infrastruktur Desentralisasi
Melalui lebih dari 100 node terdesentralisasi di seluruh dunia, GAEA menghindari risiko titik kegagalan tunggal dan monopoli data dari platform terpusat.
3. Standar Kemampuan yang Dapat Diverifikasi
GAEA sertifikasi menyediakan kerangka evaluasi objektif untuk kemampuan AI emosional pertama di industri, menetapkan batasan yang jelas untuk penerapan dan kepatuhan regulasi bagi perusahaan.****
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
GAEA AI agen mengguncang revolusi! Dapatkan poin dengan jaringan yang tidak terpakai, latih model emosi yang berkehangatan.
GAEA adalah jaringan pelatihan AI terdesentralisasi pertama di dunia yang mengintegrasikan data emosi manusia, memungkinkan pengguna untuk menghasilkan poin dengan menyumbangkan bandwidth yang tidak terpakai, sekaligus mengatasi hambatan kualitas data pelatihan AI.
GAEA proyek penjelasan: mengapa AI membutuhkan data emosional?
(sumber: GAEA)
Dengan mendekatnya era Kecerdasan Buatan Umum (AGI), kecerdasan buatan sering dianggap sebagai "kehidupan baru di Bumi". Namun, meskipun model besar di garis depan saat ini telah mencapai terobosan dalam kecerdasan profesional, mereka umumnya kurang memiliki empati emosional. Kecerdasan buatan yang kekurangan "suhu" tidak dapat membangun ikatan emosional yang mendalam dengan manusia seperti teman atau hewan peliharaan, sehingga sulit untuk memenuhi kebutuhan yang lebih mendalam seperti pendidikan, kesehatan, dan pendampingan.
· Titik Bottleneck Mematikan dalam Data Latihan AI
Kualitas data pelatihan AI telah lama menghadapi hambatan. Industri memperkirakan bahwa 30%-50% data pelatihan AI umum adalah tidak efektif atau memiliki noise. Ini tidak hanya meningkatkan biaya pelatihan dan waktu pemrosesan, tetapi juga membuang banyak daya komputasi. Mendapatkan dan menyaring data emosional bernilai tinggi secara efisien menjadi kunci bagi AI untuk memasuki era kecerdasan emosional.
Inti dari interpretasi proyek GAEA adalah memahami bagaimana ia menyelesaikan masalah ini melalui pembangunan infrastruktur pelatihan pasar elemen data emosi multimodal. Melalui prioritas perangkat, kepatuhan privasi, penilaian kualitas, dan pemetaan nilai, GAEA menempatkan "data emosi" sebagai input produksi inti untuk meningkatkan model dan aplikasi.
MEKANISME OPERASI AGEN GAEA AI: Dari Bandwidth Menganggur ke Basis Data Emosi
(sumber:GAEA)
GAEA adalah perusahaan rintisan yang fokus pada bidang kecerdasan buatan (AI) desentralisasi, yang bertujuan untuk menciptakan platform desentralisasi yang mempercepat evolusi AI, sehingga data jaringan publik lebih mudah diakses oleh proyek AI sumber terbuka.
· Bagaimana pengguna dapat berpartisipasi dalam ekosistem GAEA
Mekanisme GAEA memungkinkan pengguna untuk menjual sumber daya jaringan yang tidak terpakai kepada perusahaan, laboratorium, dan lembaga lainnya melalui platform. Perusahaan-perusahaan ini mencari sumber daya jaringan yang tidak terpakai untuk mendapatkan alamat IP yang lebih beragam, yang digunakan untuk tugas-tugas seperti pengambilan data dan pelatihan AI.
Proses partisipasi sederhana tiga langkah:
1. Kontribusi Sumber Daya Jaringan
Pengguna mengunduh aplikasi GAEA, menyumbangkan sumber daya bandwidth internet yang tidak terpakai ke platform. Sumber daya ini akan digunakan untuk mendukung pengumpulan data dan tugas pelatihan AI di seluruh dunia.
2. Mendapatkan Hadiah Poin
Pengguna yang menyumbangkan sumber bandwidth yang tidak terpakai untuk platform akan mendapatkan hadiah poin GAEA, poin tersebut dapat ditukarkan dengan hak utama setelah pengujian produk selesai.
3. Berpartisipasi dalam Pengumpulan Data Emosi
Melalui berbagai cara seperti suara, teks, dan perangkat pintar, GAEA terus mengumpulkan data emosi manusia untuk melatih kecerdasan buatan yang memiliki kemampuan empati.
Skala Penerapan Global GAEA AI Agent
Sebagai pelopor dalam penggabungan mendalam jaringan node fisik dan pengumpulan data emosional, GAEA telah menerapkan node desentralisasi di lebih dari 100 negara. Jaringan besar ini mengirimkan data emosional ke berbagai daerah di seluruh dunia, membangun basis data emosional desentralisasi pertama di dunia.
Keuntungan dari arsitektur desentralisasi ini adalah:
Diversitas IP Address: mencakup berbagai daerah di seluruh dunia, menghindari bias regional
Perlindungan privasi: node desentralisasi mengurangi risiko kebocoran data titik tunggal
Efek skala: Jaringan node di lebih dari 100 negara menyediakan data yang beragam dan melimpah.
Optimasi sumber daya: Mengubah bandwidth global yang tidak terpakai menjadi infrastruktur pelatihan AI
GAEA Sertifikasi: Membangun Standar Industri untuk AI Emosional
Untuk menghindari kebingungan konsep "pemasaran emosional", GAEA meluncurkan kerangka sertifikasi GAEA yang revolusioner, bertujuan untuk membangun kerangka kepatuhan konsensus industri mengenai apakah model/aplikasi memiliki kemampuan emosional yang dapat diverifikasi (bukan "merasakan emosi" dalam arti filosofis).
· Nilai Inti yang Diterima GAEA
1、Kemampuan Penilaian dan Verifikasi
GAEA melakukan evaluasi dan menyatakan apakah model/aplikasi memiliki kemampuan emosional yang dapat diverifikasi (bukan klaim pengalaman subjektif). Ini menyediakan bukti kemampuan yang dapat diverifikasi dan batasan keamanan untuk penerapan industri dan dialog regulasi.
2、Standar Pengukuran Nilai
Melalui penilaian dan sertifikasi kemampuan, GAEA menetapkan standar dan infrastruktur untuk data emosional yang diukur nilainya, sehingga memberdayakan evolusi kolaboratif antara manusia dan mesin, serta menjadi jaminan akses dan kualitas ekosistem.
3, Rantai nilai end-to-end
Kunci untuk memahami proyek GAEA terletak pada pemahaman jalur penciptaan nilai yang lengkap: data → kemampuan → nilai (end-to-end). Lingkaran tertutup ini memastikan bahwa dari pengumpulan data mentah hingga aplikasi AI akhir, setiap tahap memiliki standar kualitas yang jelas dan mekanisme pengukuran nilai.
Misi dan Peta Jalan GAEA
Misi GAEA adalah untuk membuat data lebih berharga. Dengan membangun lapisan data nilai yang desentralisasi, GAEA menyediakan kumpulan data yang lebih efisien dan lebih bernilai untuk pelatihan AI melalui pengoptimalan pemilihan data, mendorong kemajuan teknologi AI.
· Era baru simbiosis karbon-silikon
Melihat ke depan, GAEA akan bekerja sama dengan pengembang global, mitra perangkat, dan pengembang aplikasi untuk membangun ekosistem kecerdasan emosional. Mengandalkan data multimodal dan protokol terbuka, GAEA akan secara bertahap membangun rantai ekosistem kecerdasan buatan (GAEA Chain), mewujudkan kepatuhan pengalihan hak data, pengukuran kontribusi, penyelesaian, dan fungsi pemerintahan ke dalam blockchain, sehingga mewujudkan evolusi kolaboratif antara manusia dan mesin, serta membuka era baru simbiosis karbon-silikon.
Fungsi inti dari GAEA Chain:
Konfirmasi hak data: Memastikan kepemilikan kontributor data melalui blockchain
Sistem Pengukuran Kontribusi: Melacak dengan tepat kontribusi sumber daya setiap node
Mekanisme Penyelesaian Otomatis: Segera mengubah kontribusi menjadi hak token yang dapat diverifikasi.
Desentralisasi pemerintahan: Mengizinkan komunitas berpartisipasi dalam keputusan kunci ekosistem
Tiga keunggulan diferensiasi dari GAEA AI 代理
1. Data Emosi Utama
Berbeda dengan platform pelatihan AI tradisional yang hanya fokus pada data teknis, GAEA fokus pada pengumpulan dan penyaringan data emosional bernilai tinggi, sehingga AI memiliki kemampuan empati yang nyata.
2. Infrastruktur Desentralisasi
Melalui lebih dari 100 node terdesentralisasi di seluruh dunia, GAEA menghindari risiko titik kegagalan tunggal dan monopoli data dari platform terpusat.
3. Standar Kemampuan yang Dapat Diverifikasi
GAEA sertifikasi menyediakan kerangka evaluasi objektif untuk kemampuan AI emosional pertama di industri, menetapkan batasan yang jelas untuk penerapan dan kepatuhan regulasi bagi perusahaan.****