毎年恒例のGTCカンファレンスで、NvidiaはAIモデルの作成と実行のための新しいプロセッサー、Blackwell UltraとVera Rubinを発表しました。また、ロボットの動きをシミュレーションするエンジンやその他の製品も紹介されました。Blackwell Ultraチップファミリーは2025年の下半期に発売される予定です。ベラ・ルービンは来年登場する予定です。次世代プロセッサのアーキテクチャ(は、物理学者リチャード・ファインマンにちなんで名付けられます。これらは2028年に販売開始される予定です。Nvidiaは他にもいくつかのソリューションを発表しました。* 自社チップをベースにした新しいデスクトップパソコン;* ロボットの動きのシミュレーションエンジンNewtonとモデルGroot N1;*ネットワークコンポーネントをアップグレードして、数百または数千の)GPU( GPUを1つのシステムに結合します。* Dynamoソフトウェアパッケージは、ユーザーが自分のチップから最大限の利益を得るのを支援します。## **ヴェラ・ルービン**新しいシステムは、天文学者ヴェラ・ルービンにちなんで名付けられたもので、2つのコンポーネントからなっています：中央プロセッサー)CPU(の名前はヴェラで、GPUはルービンです。Nvidiaは、初めてオリンパスコアをベースにしたCPUデザインを自社で設計したことを強調しました。以前は、同社はArmの既製の設計を使用していました。新しいVeraソリューションにより、昨年のGrace Blackwellチップと比較して2倍の速度が実現されました。Veraと組み合わせると、Rubin GPUはсекунду)あたり50ペタフロップス(50兆数演算で計算を実行できます。現在のブラックウェルのレートは20ペタフロップスです。Rubinは、最大288ギガバイトの高速メモリもサポートできます。これは、人工知能の開発者が注目する主要なパラメータの1つですRubinは技術的に1つのケースに2つのGPUを持つ。2027年にはRubin Ultraが登場する。これは最大100ペタフロップスの性能を提供する4つのグラフィックプロセッサのセットを提案する。## **ブラックウェルウルトラ**Blackwellファミリーのフラッグシップチップの新しいバージョンは、毎秒より多くのトークンを生成できるため、多くのコンテンツを生成できます。その結果、プロバイダーは、時間的制約のあるアプリケーション向けにプレミアムAIサービスを提供できるようになります## **パーソナルPC**Nvidiaは、Grace Blackwellプラットフォームに基づく「人工知能搭載のパーソナルスーパーコンピュータ」の新しいラインを発表しました — DGX Spark )以前の名称はProject Digits(およびDGX Stationです。これらはLlamaやDeepSeekのような大規模言語モデルを実行することができます。> > 「これはAI時代のコンピュータです。これがPCのあるべき姿です。[…] 現在、私たちは小型からワークステーションまで、企業向けの全ラインアップを持っています」とアメリカのチップメーカーのCEO、ジェンセン・ファンは述べました。> > > DGX Sparkは、10ギガバイトのGrace Blackwell Superchipのおかげで、毎秒最大1クアドラリオンの計算操作を提供します。DGX Stationは、784ギガバイトのメモリと組み合わせたGB300 Grace Blackwellを搭載しています。DGX Sparkは注文可能で、DGX StationはAsus、Boxx、Dell、HP、Lenovoなどのさまざまなパートナーを通じて2025年後半にリリースされる予定です。> > 「AIエージェントはどこにでも存在するようになるでしょう。彼ら、企業、そして私たちの働き方は劇的に変化します。だからこそ、新しいコンピュータラインが必要なのです。そして、それが彼女です」とHuangは言いました。> > > ## **ロボット用エンジン Newton**NvidiaはDisney ResearchおよびGoogle DeepMindと協力して、リアルな環境でロボットの動きをシミュレーションするための物理エンジンNewtonを開発しています。ディズニーは「スター・ウォーズ」に触発されたBDXのような新世代のエンターテイメントボットのために、最初にツールを導入する。プレゼンテーション中に、彼の隣で黄がステージを歩いていたボットの一つがいた。Nvidiaは2025年後半にオープンソース版Newtonの初期バージョンをリリースする予定です。Nvidiaによると、この物理エンジンは、ロボットがより「表現力豊か」になり、「複雑なタスクをより正確に処理することを学ぶ」のに役立ちます。Newtonは、開発者がボットが自然界とどのように相互作用するかをシミュレートできるように設計されています。## **ヒューマノイドモデル Groot N1**別途、Nvidiaは「ヒューマノイドロボティクスのためのAIの基盤」と呼ばれるGroot N1モデルの発売を発表しました。このモデルには、人間の認知プロセスに触発された「速い思考と遅い思考のための二重システムアーキテクチャ」が実装されています。遅い思考システムは、ロボットが周囲の環境と指示を理解し、把握することを可能にし、その後、適切な行動を計画します。速い思考は、前述の計画を行動に変換します。> > 「ユニバーサルロボティクスの時代が到来した」とフアンが言った。> > > Groot N1 — これは昨年発表されたプロジェクトProject Grootの進展です。## **ゼネラルモーターズとのパートナーシップ**ゼネラルモーターズ )GM( は、物理的な世界に人工知能を導入することを目的として、Nvidiaとの拡張パートナーシップを結びました。この協力は、自動車メーカーのビジネスのすべての側面、工場、ロボット、自動運転車を含むことになります。自動運転車の時代が来たとフアンは強調した。> > 「私たちは、GMと一緒にすべての3つの分野で人工知能を作る機会を心待ちにしています。製造のためのAI、彼らが生産方法を革命的に変えられるように; 企業のためのAI、彼らが自動車の設計とモデリングの作業方法を革命的に変えられるように、そして機械のためのAI」と彼はステージ上で述べました。> > > NvidiaはAIインフラを提供し、GMが独自の人工知能を作成するのを支援します。自動車メーカーは、将来の運転支援システムと運転安全性向上のために、Nvidia Drive AGXを自社の車載機器に適用します。## **DeepSeekの影響**1月20日、中国のAIスタートアップDeepSeekは、推論に特化したオープンソースモデルDeepSeek-R1を発表しました。会社は、トップモデルと同等のパフォーマンスをはるかに低コストで提供し、AIセクターへの数十億ドルの投資の必要性に疑問を投げかけ、Nvidiaの株価の暴落を引き起こしました。フアンは、DeepSeekが実際に彼の会社にとって良いシグナルになったと述べました。中国の会社のモデルは、より良い回答を提供するためにより多くの計算能力を必要とする推論プロセスを使用しています。NvidiaのCEOによると、Blackwell Ultraは「思考する」モデルに非常に適しています。会社は出力をより効率的に処理するための新しいチップを開発しました。Nvidiaの第4四半期の財務報告が予想を上回ったことを再確認し、2025年第1四半期の予測が楽観的であることがわかりました。
毎年恒例のNvidiaカンファレンス：新しいAIチップ、PC、ロボット
毎年恒例のGTCカンファレンスで、NvidiaはAIモデルの作成と実行のための新しいプロセッサー、Blackwell UltraとVera Rubinを発表しました。また、ロボットの動きをシミュレーションするエンジンやその他の製品も紹介されました。
Blackwell Ultraチップファミリーは2025年の下半期に発売される予定です。ベラ・ルービンは来年登場する予定です。
次世代プロセッサのアーキテクチャ(は、物理学者リチャード・ファインマンにちなんで名付けられます。これらは2028年に販売開始される予定です。
Nvidiaは他にもいくつかのソリューションを発表しました。
ヴェラ・ルービン
新しいシステムは、天文学者ヴェラ・ルービンにちなんで名付けられたもので、2つのコンポーネントからなっています：中央プロセッサー)CPU(の名前はヴェラで、GPUはルービンです。
Nvidiaは、初めてオリンパスコアをベースにしたCPUデザインを自社で設計したことを強調しました。以前は、同社はArmの既製の設計を使用していました。新しいVeraソリューションにより、昨年のGrace Blackwellチップと比較して2倍の速度が実現されました。
Veraと組み合わせると、Rubin GPUはсекунду)あたり50ペタフロップス(50兆数演算で計算を実行できます。現在のブラックウェルのレートは20ペタフロップスです。Rubinは、最大288ギガバイトの高速メモリもサポートできます。これは、人工知能の開発者が注目する主要なパラメータの1つです
Rubinは技術的に1つのケースに2つのGPUを持つ。2027年にはRubin Ultraが登場する。これは最大100ペタフロップスの性能を提供する4つのグラフィックプロセッサのセットを提案する。
ブラックウェルウルトラ
Blackwellファミリーのフラッグシップチップの新しいバージョンは、毎秒より多くのトークンを生成できるため、多くのコンテンツを生成できます。その結果、プロバイダーは、時間的制約のあるアプリケーション向けにプレミアムAIサービスを提供できるようになります
パーソナルPC
Nvidiaは、Grace Blackwellプラットフォームに基づく「人工知能搭載のパーソナルスーパーコンピュータ」の新しいラインを発表しました — DGX Spark )以前の名称はProject Digits(およびDGX Stationです。これらはLlamaやDeepSeekのような大規模言語モデルを実行することができます。
DGX Sparkは、10ギガバイトのGrace Blackwell Superchipのおかげで、毎秒最大1クアドラリオンの計算操作を提供します。DGX Stationは、784ギガバイトのメモリと組み合わせたGB300 Grace Blackwellを搭載しています。
DGX Sparkは注文可能で、DGX StationはAsus、Boxx、Dell、HP、Lenovoなどのさまざまなパートナーを通じて2025年後半にリリースされる予定です。
ロボット用エンジン Newton
NvidiaはDisney ResearchおよびGoogle DeepMindと協力して、リアルな環境でロボットの動きをシミュレーションするための物理エンジンNewtonを開発しています。
ディズニーは「スター・ウォーズ」に触発されたBDXのような新世代のエンターテイメントボットのために、最初にツールを導入する。プレゼンテーション中に、彼の隣で黄がステージを歩いていたボットの一つがいた。
Nvidiaは2025年後半にオープンソース版Newtonの初期バージョンをリリースする予定です。
Nvidiaによると、この物理エンジンは、ロボットがより「表現力豊か」になり、「複雑なタスクをより正確に処理することを学ぶ」のに役立ちます。Newtonは、開発者がボットが自然界とどのように相互作用するかをシミュレートできるように設計されています。
ヒューマノイドモデル Groot N1
別途、Nvidiaは「ヒューマノイドロボティクスのためのAIの基盤」と呼ばれるGroot N1モデルの発売を発表しました。このモデルには、人間の認知プロセスに触発された「速い思考と遅い思考のための二重システムアーキテクチャ」が実装されています。
遅い思考システムは、ロボットが周囲の環境と指示を理解し、把握することを可能にし、その後、適切な行動を計画します。速い思考は、前述の計画を行動に変換します。
Groot N1 — これは昨年発表されたプロジェクトProject Grootの進展です。
ゼネラルモーターズとのパートナーシップ
ゼネラルモーターズ )GM( は、物理的な世界に人工知能を導入することを目的として、Nvidiaとの拡張パートナーシップを結びました。この協力は、自動車メーカーのビジネスのすべての側面、工場、ロボット、自動運転車を含むことになります。
自動運転車の時代が来たとフアンは強調した。
NvidiaはAIインフラを提供し、GMが独自の人工知能を作成するのを支援します。自動車メーカーは、将来の運転支援システムと運転安全性向上のために、Nvidia Drive AGXを自社の車載機器に適用します。
DeepSeekの影響
1月20日、中国のAIスタートアップDeepSeekは、推論に特化したオープンソースモデルDeepSeek-R1を発表しました。会社は、トップモデルと同等のパフォーマンスをはるかに低コストで提供し、AIセクターへの数十億ドルの投資の必要性に疑問を投げかけ、Nvidiaの株価の暴落を引き起こしました。
フアンは、DeepSeekが実際に彼の会社にとって良いシグナルになったと述べました。中国の会社のモデルは、より良い回答を提供するためにより多くの計算能力を必要とする推論プロセスを使用しています。
NvidiaのCEOによると、Blackwell Ultraは「思考する」モデルに非常に適しています。会社は出力をより効率的に処理するための新しいチップを開発しました。
Nvidiaの第4四半期の財務報告が予想を上回ったことを再確認し、2025年第1四半期の予測が楽観的であることがわかりました。