最初の財務報告によると、Wenxin Yiyanの正式リリースから2年後の3月16日、Baiduはマルチモーダル大型モデルWenxin 4.5とDeepSeekをベンチマークとするWenxin X1をリリースしました。 Wenxin Large Model 4.5はBaidu Intelligent Cloud Qianfan Large Model Platformで発売され、投入価格は0.004元/千トークンでした。 WenxinラージモデルX1の入力価格は0.002元/ 1000トークンで、DeepSeek R1の半分です。 さらに、Robin Li氏は今年の社内スピーチで、Baiduが下半期にWenxinモデルのバージョン5.0をリリースし、AIアプリケーションの商用化を促進することを明らかにしました。 次に、Baiduは6月30日にWenxinモデルを正式にオープンソース化します。 Baiduのネイティブマルチモーダル大規模モデルであるWenxin 4.5を通じて、ユーザーはドキュメント、画像、音声、動画などのファイルをアップロードし、AIが解釈することができます。 Wenxin大規模モデルX1は深層思考モデルであり、使用される主要なテクノロジーには、漸進的強化学習、思考と行動の連鎖に基づくエンドツーエンドのトレーニング、および多元的で統一された報酬システムが含まれます。 レポーターの経験では、オンライン検索に加えて、画像を理解して生成し、コードやチャートなどを生成するためのツールを呼び出すことができるマルチモーダル機能とマルチツール呼び出しが追加されていることがわかりました。 現在、DeepSeek-R1は、アップロードされた添付ファイルのテキスト認識のみをサポートしています。
Baiduは、DeepSeekをベンチマークし、マルチモダリティに焦点を当てた2つの大規模モデルをリリースしました
最初の財務報告によると、Wenxin Yiyanの正式リリースから2年後の3月16日、Baiduはマルチモーダル大型モデルWenxin 4.5とDeepSeekをベンチマークとするWenxin X1をリリースしました。 Wenxin Large Model 4.5はBaidu Intelligent Cloud Qianfan Large Model Platformで発売され、投入価格は0.004元/千トークンでした。 WenxinラージモデルX1の入力価格は0.002元/ 1000トークンで、DeepSeek R1の半分です。 さらに、Robin Li氏は今年の社内スピーチで、Baiduが下半期にWenxinモデルのバージョン5.0をリリースし、AIアプリケーションの商用化を促進することを明らかにしました。 次に、Baiduは6月30日にWenxinモデルを正式にオープンソース化します。 Baiduのネイティブマルチモーダル大規模モデルであるWenxin 4.5を通じて、ユーザーはドキュメント、画像、音声、動画などのファイルをアップロードし、AIが解釈することができます。 Wenxin大規模モデルX1は深層思考モデルであり、使用される主要なテクノロジーには、漸進的強化学習、思考と行動の連鎖に基づくエンドツーエンドのトレーニング、および多元的で統一された報酬システムが含まれます。 レポーターの経験では、オンライン検索に加えて、画像を理解して生成し、コードやチャートなどを生成するためのツールを呼び出すことができるマルチモーダル機能とマルチツール呼び出しが追加されていることがわかりました。 現在、DeepSeek-R1は、アップロードされた添付ファイルのテキスト認識のみをサポートしています。