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イントロダクション

EigenLayerとの提携により、Cartesiは、DeepSeekをパイロットケースとして、オンチェーンで完全に信頼を最小化する大規模言語モデル推論が可能な最初で唯一のブロックチェーン技術スタックとなります。

これは、暗号とAIの融合における極めて重要な飛躍を示し、ブロックチェーンがAIをサポートするだけでなく、完全に決定論的な方法でAIを積極的に推進できる新しい時代の到来を告げます。

背景

従来のAIは、中央集権的なサーバーと不透明な「ブラックボックス」システムに依存しており、ユーザーは基盤となるプロセスを検証できずに出力を信頼しています。 このような中央集権的なインフラストラクチャへの依存には、透明性の制限、検閲や改ざんに対して脆弱な単一障害点、そして最終的には必然的に信頼に依存するという重大な落とし穴が伴います。

多くのプロジェクトは「分散型AI」を提供すると主張していますが、依然として独自のモデル、中央集権的なインフラストラクチャ、および信頼ベースのシステムに依存しています。 その結果、ほとんどのいわゆる分散型AIプラクティスは、アクティブな分散型コンピューティング環境として使用するのではなく、ブロックチェーンを使用してAI出力を記録するだけの従来のフレームワークに依然として制約されています。

真の分散型AIは、同じ入力が常に同じ出力を生成し、誰もがトラストレスな環境でそれを検証できることを保証する必要があります。 このパラダイムでは、結果を台帳に記録するだけでなく、AI計算自体がオンチェーンで実行されるという証明可能な確実性が必要です。

CartesiのAIの強み

Cartesiは現在、真のブロックチェーンネイティブAIを可能にする唯一のプロジェクトであり、スマートコントラクトがAI計算を直接実行し、完全な透明性と検証可能性を確保できるという独自の機能を備えています。

セキュリティを強化しながらも単一障害点を持つTrusted Execution Environment(TEE)などの従来のソリューションとは異なり、Cartesiは、完全なオンチェーンAI推論を可能にする検証可能な分散型実行環境を提供します。

CartesiのRISC-V仮想マシンは、開発者がTensorFlow、PyTorch、Llama.cppなどの強力なAIライブラリを分散型環境でシームレスに実行できるようにする独自の立場にあり、AIコンピューティングにおけるブロックチェーンの従来の制限を押し広げます。

CartesiとDeepSeekのパートナーシップ

先日のCartesi x Eigen Experiment Weekで、Cartesiのコアエンジニアチームは、スマートコントラクトが検証可能な大規模言語モデル推論を実行できるようにするプロトタイプシステムの構築に成功しました。 その結果、Cartesiは、DeepSeekの完全なオンチェーン運用を実現した暗号空間で最初のプロジェクトとなりました。 プロトタイプシステムは、Qwen、Smolなどの他のオープンソースLLMの操作もサポートしています。

推論はCartesiの検証可能な環境で実行され、中央集権的な仲介者を排除し、AI出力の整合性を保証し、完全な信頼性を確保することで、最大限のセキュリティを実現します。 現在まで、Cartesiは、完全に信頼を最小化したLLM推論をオンチェーンでサポートする唯一のテクノロジースタックであり、DeepSeekはパイロットケースとしての可能性を証明しています。

今後の展望

分散型AIの影響は、技術的なブレークスルーそのものをはるかに超えています。 真に決定論的なAIの出現は、自律的な財務管理、インテリジェントなDeFiシステム、完全に自律的なガバナンスなどの分野で前例のない可能性を開き、分散型エコシステムを再形成します。

Cartesiについて

は、次世代の分散型アプリケーションをサポートするように設計された完全なLinux環境と高性能ロールアップテクノロジーを開発者に提供する強力なモジュラーブロックチェーンプロトコルです。 Linuxを統合することで、Cartesi Virtual Machineは、開発者が数十年にわたる実戦で実証されたプログラミング言語、ツール、コードベースを使用してdAppsを構築できるようにします。 Cartesiは、dAppごとに個別のロールアップレイヤーと専用のコンピューティングリソースを提供し、分散化、セキュリティ、検閲耐性を確保しながら、計算のスケーラビリティを大幅に向上させます。