AIフレームワークの戦い：5つの主要なネイティブAI暗号化エージェントフレームワーク

『AI フレームワークの戦い』（出典：Decentralised.co）AI エージェントフレームワークは、推論ループ、メモリメカニズム、ツール統合などの既製のコンポーネントを提供することにより、開発プロセスを簡素化し、開発者がエージェントの独自の機能に集中し、基本機能の再構築を回避できるようにします。従来のWeb2フレームワーク（LangChain、CrewAI、AutoGenなど）はすでにかなり成熟していますが、ブロックチェーンとの統合が欠如しており、暗号化エコシステムのニーズを満たすことができません。暗号化原生AIエージェントフレームワークが依然として存在する理由は、オンチェーン金融エージェントの需要があるためです。将来、金融取引は主にブロックチェーン上で行われるため、AIエージェントはオンチェーンデータを解析し、取引を実行し、デジタル資産を管理する必要があります。二つ目は、原生の調整とインセンティブです。ブロックチェーンは、信頼の最小化された記録システムと金融ツール（ステーク、報酬プールなど）を提供し、複数のエージェント協力とインセンティブを強化することができます。三つ目は、早期市場の機会です。AIエージェント分野はまだ初期段階にあり、暗号化経済のインセンティブは、フレームワークの構築、ガバナンス、通貨化に新たな可能性をもたらします。最後に、記事は5つの主要な暗号化原生AIエージェントフレームワーク（ElizaOS、Rig、Daydreams、Pippin、ZerePy）を分析し、コア、機能、開発者体験の3つの側面からフレームワークを評価しています。これらのAIエージェントフレームワークは数か月しか存在していませんが、この期間中に、過度な宣伝から「空想ソフトウェア」と呼ばれるまでになりました。それでも、この分野は暗号資産の中で興味深く持続的な実験であると考えています。重要なのは、これらのフレームワークが技術的および通貨化の観点からどのように成熟していくかです。