GPUコンピュートプロバイダーIo.netとZero1 Labsは、分散型AI開発を推進するためにパートナーシップを結成

io.netは、高性能で低コストのコンピュートにアクセスを拡大するためにZero1 Labsと提携しています。

パートナーシップには、開発者コミュニティや戦略的パートナー関係を含むさまざまなイニシアチブでの協力も含まれています

io.netは、ユーザーが未使用の計算能力を購入および売却するための分散型物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)を提供する分散型プラットフォームで、分散型AI(DeAI)の開発を推進することを目指しているZero1 Labsと提携したことを発表しました。この提携により、Zero1 Labsはio.netのGPU計算ネットワークを活用して、そのオープンマーケットプレイスKeymaker向けのAIエージェントのトレーニングを加速させる予定です。

初の包括的なプルーフ・オブ・ステークベースのDeAIエコシステムとして、Zero1は開発者とユーザーに簡素化された、安全な、プライベートなプラットフォームを提供し、DeAIアプリケーションを構築します。Fully 同型暗号化(FHE)スキームを活用して、暗号化されたスマートコントラクトからデータを計算する際にプライバシーを確保します。

その中核にはCypher FHE-EVMレイヤーがあり、安全でプライバシーを保護するAI計算を可能にします。io.netとのパートナーシップを通じて、Zero1は需要に基づいた費用対効果の高いGPUコンピューティングにアクセスできるようになり、開発者がツールを活用して分散型AIアプリケーションを構築・展開することが容易になります。

io.netは、KeymakerにGPUコンピュートパワーを提供します

io.netとの戦略的パートナーシップにより、Zero1の主力製品であるKeymaker、そのオープンマルチモーダルAIマーケットプレイスは、グローバルGPU通勤サービスを活用してAIエージェントをトレーニングします。このプラットフォームは、DeAI開発者に事前に構築されたツールを提供し、ワークフローを効率化し、直接Keymaker上でアプリケーションを立ち上げるのを支援します。

現在β版のマーケットプレイスには、DeAIアプリの作成、アクセス、発見を効率化するために設計された100個のDeAIツールがあります。特に、高度なオンチェーンAIエージェントを作成したい開発者に人気です。開発者は自律エージェントを作成し、最適化、修正し、オープンデータセットにアクセスしてAIモデルをトレーニングすることができます。

AIエージェントの人気は、Web 3空間全体で着実に成長しており、Zero1 Labsはこの空間をリーディングすることを楽しみにしています。これらのエージェントは、人間の介入なしにタスクを実行する人工知能を使用した自律型のものとして動作します。彼らは、スマートコントラクトの解読や取引機会の向上など、さまざまなタスクを行うように訓練することができます。

io.netとのパートナーシップにより、開発者は強化されたGPUコンピューティングとZero1の事前開発されたツールを利用して、AIエージェントのトレーニングとアプリケーションの最適化が可能になります

より強力な分散型AIエコを構築する

IO Cloudを通じてZero1 Labsのために分散型GPUクラスターの供給に加えて、両者はDeAIアプリケーションの開発を推進するための追加の協力関係を発表しました。両者は、共同開発者コミュニティの構築や戦略的なパートナーシップの構築など、さまざまな共同イニシアチブに取り組みます。

より強力なDeAIコミュニティを育成するために、Zero1 Labsとio.netは、ハッカソンや報酬プログラムなどのさまざまなコミュニティイニシアチブを通じて開発者コミュニティを構築します。これにより、開発者同士のイノベーションとコラボレーションを促進するプラットフォームを提供し、彼らに自身の経験を披露する機会を与え、さらにDeAIコミュニティを豊かにすることが期待されています。

それにもかかわらず、Zero1 Labsと io.net はパートナーリソースの戦略的交換を行い、Zero1のDeAI ecoで構築するプロジェクトが io.net の高性能リソースと高度なAI専門知識にアクセスできるようにします

Zero1 Labsの発表によると、io.netとの提携により、エコは成長率とDeAI開発者市場における市場シェアを向上させながら、ハードウェアおよびインフラコストを最小限に抑えることができます。最後に、この提携は、新しいオンチェーンのユースケースをサポートするAIエージェントを立ち上げるために開発者に力を与えることで、分散型AI空間内でのイノベーションを加速させる効果もあります。

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