SOL、LINK、TAO:今週注目すべきトップ暗号通貨

世界の仮想通貨市場は、2週間前からの回復を後押しし、さらに1,000億ドルを回収し、2兆2,000億ドルで週を終えました

ビットコイン(BTC)が先頭を切り、一時的に64000ドルの領域を取り戻しました。強気の勢いは、ほとんどのオルトコインに大きな利益をもたらしました。

先週の中で最も注目すべきパフォーマーのいくつかをこちらに示します:

ソラナが20日のSMAを破る

ソラナ(SOL)は週の初めに急激な4.21%の下落を経験しました。 しかし、一時的な相場の後、9月18日から21日まで13.01%急騰しました。

SOL, LINK, TAO: Top cryptocurrencies to watch this week - 1

SOL 1Dチャート-9月22日|出典:crypto.newsこれは、ベーシスポイント50の連鎖的な削減と合わせて発表されたソラナの新しい電話-ソラナシーカーの発表に伴う暗号資産市場の好反応によるものでした。

ソラナは週を$149.41で8.76%の利益で終えました。

アセットは9月19日に20日間の単純移動平均線(SMA)を上回りました。それ以降も上回っています。ただし、9月20日の4,493万SOLのピーク以来、出来高は減少しています。これは、この上昇が勢いを失っている可能性を示しています。

出来高が低いままである場合、それは買い意欲の低下を示唆する可能性があり、逆転を引き起こす可能性があります。今週注目すべきキーポイントは、$135(20日移動平均線)付近のサポートと、$150付近の抵抗です。

ソラナは、元QualcommエンジニアのAnatoly Yakovenkoによって作成されました。彼は2017年にソラナラボを共同設立し、同じくQualcommの同僚である共同創業者のGreg Fitzgeraldとともに活動しています。

Raj Gokalと開発チームは、2020年3月にソラナのブロックチェーンの立ち上げにも協力しました。

チェーンリンクは$12を目指しています

Chainlink(LINK)は、週の初めに市場全体とともに下落しましたが、すぐに回復し、9月20日に月間の高値11.74ドルを記録しました。

SOL, LINK, TAO: Top cryptocurrencies to watch this week - 2

LINK 1Dチャート-9月22日|出典:crypto.news LINKは今週わずかなプルバックを見ましたが、控えめな1.76%の利益を上げました。トークンは、Fireblocksとのパートナーシップによるステーブルコインの発行にもかかわらず、週の不振株の一つでした。

現在、LINKは中間ボリンジャーバンド($10.70)より上で取引され、上部バンド($11.74)を再テストすることに近づいています。上部バンドの抵抗が破られれば、ブルたちに十分な力を与え、$12を取り戻すことができるかもしれません。

今週、トレーダーは$11.74を上抜けすることに注目すべきです。これはさらなる上昇を示す可能性があります。ただし、$10.70の中間バンドを下回ると、$9.65の下部バンドでのサポートが求められます。

Sergey NazarovとSteve Ellisは2017年にChainlinkを作成しました。この暗号通貨はもともと、スマートコントラクトと現実世界のデータを接続する分散型オラクルネットワークとして構想されていました。

Bittensorは43%上昇

Bittensor(TAO)は先週の上位騰落率の1つとして浮上しました。分散型、オープンソースのプロトコルは43%急騰しました。

その上昇により、TAOは5月以来の初めての$480の再テストを行いましたが、このレベルで抵抗を受けました。わずかなドロップにもかかわらず、TAOは4か月ぶりの高値で取引されています。

SOL, LINK, TAO: Top cryptocurrencies to watch this week - 3

TAO 1Dチャート- 9月22日|出典:crypto.newsドンチャンチャネルでは、TAOは基準線($350.1)および下線($219.6)の上にありますが、上線($480.5)を破ることができませんでした。これは強気の勢いが強い一方、TAOが$480.5を超えるまで、さらなる利益が制限される可能性があることを示唆しています。

さらに、商品チャネル指数は212.28まで急上昇し、1月以来の最高値となっており、TAOが買われすぎていることを示しています。これにより、強い買い圧力が続かない限り、短期的なプルバックが起こる可能性があります。

Bittensorは、人工知能(AI)および機械学習モデルのためのマーケットプレイスを作成することを目指しています。Shen-Juan TingとKei Kreutlerによって作成されたこのプラットフォームは、AIモデルが相互作用し、データを共有し、TAOトークンを通じてインセンティブを与えることを可能にするよう設計されています。

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