レイチェル・ウルフソン最終更新:2024年1月18日 02:58 EST|4分で読めますSEC委員長のゲイリー・ゲンスラー氏。Source: A video screenshot, YouTube / SEC証券取引委員会(SEC)のゲイリー・ゲンスラー委員長は以前、人工知能(AI)が次の金融危機につながる可能性があると警告していた。ゲンスラーは、1月17日に非営利のアドボカシー団体パブリック・シチズンが主催した仮想炉辺談話で、このトピックについて再び詳しく説明しましたゲンスラー氏は、AIが市場や投資家をどのように操作できるかについて詳しく説明し、「AIウォッシング」やアルゴリズムのバイアスなどに警鐘を鳴らしました。会話が始まると、ゲンスラー氏は、彼が取り組むトピックは伝統的な金融市場にのみ関係することを明らかにしました。これは、パネルのモデレーターがゲンスラー氏にAIウォッシングという用語を「造った」かどうか尋ねた後、ゲンスラー氏が「あなたは『コイン』と言いましたが、今日は仮想通貨のない日なので、そうではありません」と答えたことから明らかになりました。## **ゲンスラーがAIの詐欺と操作について警告**ゲンスラー氏はさらに、AIウォッシングとは、新しい技術モデルについて主張する際に投資家や従業員の関心が生じることを指すと説明しました。「発行体が一般の人々から資金を調達している場合や、四半期ごとの定期的な申告を行っている場合、それらの申告書は真実であるはずです」と彼は言いました。ゲンスラー氏によると、SECは、新しいテクノロジーが登場した場合、発行体はリスクとそれらのリスクがどのように管理および軽減されているかを詳細に説明し、主張について正直に説明する必要があることを発見しましたまた、SEC委員長は、AIは金融市場の構造に組み込まれているため、これらのモデルの背後にいる人間が一般の人々を誤解させないようにする方法が必要であると指摘しました。「詐欺は詐欺です。人々はAIを使って一般の人々を偽造したり、ディープフェイクをしたりします。この点に関して国民を誤解させないことは、依然として法律違反です」とゲンスラーは述べたゲンスラー氏は、2023年7月に辞任を発表した偽のブログ記事はAIのせいだと付け加えた。最近では、SECの公式Xアカウントが、スポットビットコイン上場投資信託(ETF)の承認を指摘するフェイクニュースと関連していましたが、ゲンスラー氏はAIではなくハッキングによるものだとしています>> @SECGovのツイッターアカウントが乗っ取られ、不正なツイートが投稿された。SECは、ビットコインの現物上場商品の上場と取引を承認していません。>>> — Gary Gensler (@GaryGensler) 2024年1月9日>>さらにゲンスラー氏は、AIが新しい形の「ナローキャスティング」を可能にしたと述べました。ゲンスラー氏によると、ナローキャスティングにより、AI対応は接続されたデバイスからのデータに基づいて特定の個人をターゲットにすることができます。これは驚くことではないが、ゲンスラー氏は、ロボアドバイザーやブローカーディーラーの利益を投資家の利益よりも優先させると、対立が生じると警告しているこのような問題は、アルゴリズムのバイアスに関する懸念にもつながる可能性があります。ゲンスラー氏によると、AIは、応募者が仕事に応募する際にどの履歴書を読むべきか、住宅購入に関して誰が融資を受ける資格があるかなどを選択するために使用できます。このことを念頭に置いて、ゲンスラーは、アルゴリズムで使用されるデータは社会の偏見を反映している可能性があると指摘しました。彼はこう言いました。> 「AIには、データへの飽くなき欲求と、多次元的な計算作業が組み合わさって、いくつかの課題が埋め込まれています。その背後にある数学は、アルゴリズムの最終的な決定を説明することを困難にします。誰がより良い信用を持っているかを予測したり、何らかの方法でマーケティングを行ったり、製品の価格を異なる方法で予測したりすることもできます。しかし、それが人種、性別、性的指向にも関係しているとしたらどうでしょうか?これは私たちが望んでいることではないし、許されることでもない」>>これは課題ですが、ゲンスラー氏は、人間がアルゴリズムの背後にハイパーパラメータを設定しているため、時間の経過とともに解決されると指摘しました。例えば、ゲンスラー氏は、AIベースのアルゴリズムがなぜ特定の方法で機能するのかを理解する責任を個人が負わなければならないと指摘しています。「人間が理由を説明できないのであれば、モデルを理解するためにモデルを展開する人々のグループとして、どのような責任があるのでしょうか?これは数年のうちに、そして最終的には法廷で展開されるだろう」とゲンスラーは語った## **中央集権的なAIは金融セクター全体にリスクをもたらす**ゲンスラー氏は、AI自体が金融市場にもたらす効率性とアクセスとともに、社会にとって正味のプラスであると考えているとコメントしています。しかし、ゲンスラー氏は、AIで考慮すべき最大のリスクの1つは中央集権化であると警告しています。「AIの厄介なところは、あらゆるものがネットワークの経済性が似ているため、中央集権化に向かう傾向があるということです。私は、私たちが片手の指で測定すること、大規模なベースのモデル、およびデータアグリゲーターが避けられないと信じています」と彼は言いました大規模なモデルやデータアグリゲーターがほとんど登場しないため、ゲンスラー氏は「モノカルチャー」が起きる可能性が高いと考えています。これは、何百、何千という金融関係者が、中央のデータや中央のAIモデルに依存している可能性があることを意味します。ゲンスラー氏はさらに、金融規制当局は中央ノードを監督していないと指摘した。彼はこう言いました。> 「金融セクター全体が間接的にこれらの中央ノードに依存することになり、これらのノードが間違っている場合、単一文化は一方通行になります。これにより、社会や金融セクター全体にリスクがもたらされます」>>ゲンスラー氏は、AIをめぐる課題と、それが従来の金融業界に及ぼす影響について、国際的な同僚の間で意識を高め続けると付け加えた。
ゲイリー・ゲンスラーがAIの金融_sへの影響について警告、暗号通貨には触れない
レイチェル・ウルフソン
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2024年1月18日 02:58 EST |4分で読めます
ゲンスラー氏は、AIが市場や投資家をどのように操作できるかについて詳しく説明し、「AIウォッシング」やアルゴリズムのバイアスなどに警鐘を鳴らしました。会話が始まると、ゲンスラー氏は、彼が取り組むトピックは伝統的な金融市場にのみ関係することを明らかにしました。これは、パネルのモデレーターがゲンスラー氏にAIウォッシングという用語を「造った」かどうか尋ねた後、ゲンスラー氏が「あなたは『コイン』と言いましたが、今日は仮想通貨のない日なので、そうではありません」と答えたことから明らかになりました。
ゲンスラーがAIの詐欺と操作について警告
ゲンスラー氏はさらに、AIウォッシングとは、新しい技術モデルについて主張する際に投資家や従業員の関心が生じることを指すと説明しました。「発行体が一般の人々から資金を調達している場合や、四半期ごとの定期的な申告を行っている場合、それらの申告書は真実であるはずです」と彼は言いました。ゲンスラー氏によると、SECは、新しいテクノロジーが登場した場合、発行体はリスクとそれらのリスクがどのように管理および軽減されているかを詳細に説明し、主張について正直に説明する必要があることを発見しました
また、SEC委員長は、AIは金融市場の構造に組み込まれているため、これらのモデルの背後にいる人間が一般の人々を誤解させないようにする方法が必要であると指摘しました。「詐欺は詐欺です。人々はAIを使って一般の人々を偽造したり、ディープフェイクをしたりします。この点に関して国民を誤解させないことは、依然として法律違反です」とゲンスラーは述べた
ゲンスラー氏は、2023年7月に辞任を発表した偽のブログ記事はAIのせいだと付け加えた。最近では、SECの公式Xアカウントが、スポットビットコイン上場投資信託(ETF)の承認を指摘するフェイクニュースと関連していましたが、ゲンスラー氏はAIではなくハッキングによるものだとしています
さらにゲンスラー氏は、AIが新しい形の「ナローキャスティング」を可能にしたと述べました。ゲンスラー氏によると、ナローキャスティングにより、AI対応は接続されたデバイスからのデータに基づいて特定の個人をターゲットにすることができます。これは驚くことではないが、ゲンスラー氏は、ロボアドバイザーやブローカーディーラーの利益を投資家の利益よりも優先させると、対立が生じると警告している
このような問題は、アルゴリズムのバイアスに関する懸念にもつながる可能性があります。ゲンスラー氏によると、AIは、応募者が仕事に応募する際にどの履歴書を読むべきか、住宅購入に関して誰が融資を受ける資格があるかなどを選択するために使用できます。このことを念頭に置いて、ゲンスラーは、アルゴリズムで使用されるデータは社会の偏見を反映している可能性があると指摘しました。彼はこう言いました。
これは課題ですが、ゲンスラー氏は、人間がアルゴリズムの背後にハイパーパラメータを設定しているため、時間の経過とともに解決されると指摘しました。例えば、ゲンスラー氏は、AIベースのアルゴリズムがなぜ特定の方法で機能するのかを理解する責任を個人が負わなければならないと指摘しています。「人間が理由を説明できないのであれば、モデルを理解するためにモデルを展開する人々のグループとして、どのような責任があるのでしょうか?これは数年のうちに、そして最終的には法廷で展開されるだろう」とゲンスラーは語った
中央集権的なAIは金融セクター全体にリスクをもたらす
ゲンスラー氏は、AI自体が金融市場にもたらす効率性とアクセスとともに、社会にとって正味のプラスであると考えているとコメントしています。しかし、ゲンスラー氏は、AIで考慮すべき最大のリスクの1つは中央集権化であると警告しています。「AIの厄介なところは、あらゆるものがネットワークの経済性が似ているため、中央集権化に向かう傾向があるということです。私は、私たちが片手の指で測定すること、大規模なベースのモデル、およびデータアグリゲーターが避けられないと信じています」と彼は言いました
大規模なモデルやデータアグリゲーターがほとんど登場しないため、ゲンスラー氏は「モノカルチャー」が起きる可能性が高いと考えています。これは、何百、何千という金融関係者が、中央のデータや中央のAIモデルに依存している可能性があることを意味します。ゲンスラー氏はさらに、金融規制当局は中央ノードを監督していないと指摘した。彼はこう言いました。
ゲンスラー氏は、AIをめぐる課題と、それが従来の金融業界に及ぼす影響について、国際的な同僚の間で意識を高め続けると付け加えた。