情報分析の分野では、従来の方法の最大のボトルネックはデータが多すぎることだ。人手が追いつかない。アメリカ軍自身が言ったところによると、分析担当者は通常、情報資料のわずか4％以上を読むことしかできない。想像してみてほしい、毎日収集される動画、音声、通信記録が山のように積み重なる中で、人力で選別するのは全く現実的ではない。イスラエル国防省のYishai Kohnはインタビューで、多くの潜在的な軍事任務は実行できないことも多いと述べている。それは、重要な情報を処理する人手が足りないからだ。

今やAIの機械視覚が登場し、膨大な動画や画像からターゲットを素早く識別できるようになった。特定の飛行機の型や車両のモデルを区別したり、音声から会話内容を抽出して要約したりもできる。イスラエルの情報機関は長年、テヘランの交通カメラや高官の通信を監視してきたが、今ではAIを使ってこれらのデータの海の中から必要な情報を正確に見つけ出している。効率の向上は明らかだ。

さらに面白いのは、任務の計画だ。従来の軍事計画は、情報官、作戦指揮官、兵器の専門家、後方支援の管理者が一堂に会して議論し、決定までに数週間かかることもあった。AIが導入されると、このプロセスは数日まで短縮できる。なぜなら、目標の位置に変化があれば、それは人員配置や飛行ルート、燃料消費など多くの要素に連鎖的に影響を与えるからだ。以前はこれらの更新は遅く、主観的な偏りも入りやすかった。今やAIはこれらの複雑な相互作用を瞬時に処理し、各変数が全体の軍事展開に与える影響を計算できる。米国国防総省は、AIを使ってモデルやデジタル戦争ゲームを運用し、何百万回もの反復を通じて最適な作戦を素早く見つけ出している。

しかし、これが問題の本質だ。戦争は人類にとって最も複雑で曖昧な領域の一つだ。AIの前任責任者であり、元空軍将軍のJack Shanahanは警告している。軍事用AIの訓練に使われる大量のデータ自体が古く、または不明瞭なことが多いのだ。一旦システムが誤作動すれば、その結果は致命的になり得る。報道によると、アメリカ軍はイランの女子学校での情報誤りにより子供たちが負傷した可能性もあり、これは現実の代償だ。

最も危険なのは、機械の判断に過度に依存することだ。ジョージタウン大学の安全保障と新興技術センターの研究員Emelia Probascoは警告を発している。AIに意思決定を委ねることは「深刻な問題」だと。リスクを制御するための措置が必要だが、現状、そのためのインフラ投資は明らかに不足している。

要するに、AIは戦争において両刃の剣のようなものだ——効率化は確かに進むが、潜在的な災害もまた現実だ。この高リスクの応用場面では、人間の判断力こそが絶対に不可欠だ。

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