MuleRun CTO 束骏亮：モデルの差異が迅速に収束、エージェントの堀は「速度＋データ」へと転換

火星财经のニュースによると、4月21日に「Web 4.0の解読：AIエージェントがオンチェーン権限を掌握する」円卓会議で、MuleRun CTOの束駿亮は、「エージェントの守りの堅さ」について、従来の意味でのAI技術の守りは急速に弱まっていると述べた。 その主な理由は、モデル能力の差異の加速的な収束と開発効率の指数関数的な向上にある。 彼は、現在の主流大規模モデル間の性能差が急速に縮小していることを指摘し、特に過去一年間で国内外のモデル能力の差が顕著に収束していることを強調した。 同時に、コード生成（Coding）能力の爆発的な向上により、ソフトウェア開発の効率が大幅に向上している。 かつて数週間または数ヶ月かかっていた機能も、今や数日で実現可能となっている。 これにより、エージェントフレームワークや具体的な機能モジュールは、オープンソースの方案を通じて迅速に再利用または複製できるため、製品レベルの「機能の守りの堅さ」はますます脆弱になっている。 この背景の中で、束駿亮は、将来的にエージェントの核心的競争力は二つの側面に集中すると考えている。 一つは、継続的な高頻度のイテレーション能力、つまりチームが長期にわたり優れた製品更新速度を維持できるかどうか。 もう一つは、データの優位性であり、独占的なデータ資源やユーザーの蓄積データを含む。 一方、特定の業界や地域のデータを取得できるプラットフォームは、自然な壁を形成する。 もう一方では、ユーザーがプラットフォーム上で長期間使用することで蓄積される行動や記憶のデータも、移行が難しい重要な資産となり、ユーザーの粘着性と製品の競争力をさらに高める。 彼は総括して、モデルと技術が次第に「平等化」する傾向の中で、エージェントの守りの堅さは「技術能力」から「データ資産と実行効率」の総合的な競争へと移行していると述べた。