原文タイトル：蚂蚁数科が初めて提案するインテリジェントエージェント経済の新しいアーキテクチャ、身分、支払い、リスク管理、コンプライアンスの四大層面をカバー原文著者：律動BlockBeats原文出典：転載：火星财经4月20日、蚂蚁数科は香港Web3フェスティバルで初めてインテリジェントエージェント経済向けのアーキテクチャ理念「4Rフルスタックアーキテクチャ」（4R Full-Stack）を提案した。これには、インテリジェントエージェントの運用（Agentic Runtime）、支払いレール（Payment Rails）、エージェント登録（Agent Registry）、根本インフラ（Root Infrastructure）の四つの層が含まれ、AIインテリジェントエージェントに対して身分、支払い、リスク管理、コンプライアンスをカバーする技術基盤を提供することを目的としている。蚂蚁数科CTOの閻鶯は講演で、現行のインテリジェントエージェント経済の基盤には「四つの亀裂」が存在すると指摘した。具体的には、プロンプトの論理的な脆弱性による実行の暴走、AIに信頼できる身分がないために責任の空白、支払いゲートウェイが人間を対象とするために取引の壁、未知のエージェントに対する信頼不足による協力リスクだ。彼は「これはソフトウェアの修正だけでは解決できず、基盤インフラのレベルから再設計が必要だ」と述べた。閻鶯によると、Agentic Runtime層のコア製品はDTClawであり、CARLIセキュリティモデルを内蔵している。これにより、実行層でインテリジェントエージェントの行動に強制的な制約をかけ、多モデルの互換性と金融レベルのコンプライアンス基準をサポートし、AIの各操作を制御・監査・復元可能にすることを目指している。Payment Rails層は、ネイティブのブロックチェーン上の支払いチャネルを構築し、エージェントのインテリジェントな意思決定と検証可能な証明書チェーン技術を融合させている。これにより、支払い意図の正確な認識と全リンクの安全性・制御を確保しつつ、取引の透明性と改ざん防止を実現している。高頻度微小取引のシナリオに対応するため、プラットフォームはネイティブの即時決済ネットワークを構築し、クロスチェーン、多資産のシームレスな流通とインテリジェントルーティングをサポートし、資金の回転効率を大幅に向上させている。さらに、標準化された開発ツールチェーンと無感知のウォレット統合体験を提供することで、開発のハードルとユーザーのコストを大きく削減し、金融レベルの安全性と極致の体験を両立した支払いのクローズドループを形成している。Agent Registry層は、DID（分散型身分証明）とERC-8004標準に基づき、各インテリジェントエージェントにオンチェーンの身分を発行し、エージェント間の協力の証跡を残す。Root Infrastructure層は、アーキテクチャの基盤として、Jovay Layer2を利用し、120ミリ秒の確認時間を実現してAIマイクロペイメントをサポートし、ZKVM技術と組み合わせてオフチェーン計算とオンチェーン検証を行い、AI経済の計算能力の信頼性問題を解決している。閻鶯は「Root Infrastructureは、ブロックチェーンとプライバシー計算技術を活用し、インテリジェントエージェントに改ざん不可能な契約実行環境を提供している。たとえ見知らぬAI同士でも、コードに基づいて信頼を築き、安全に取引できる」と述べた。現在、AIは対話（Chat）、行動（Action）からさらにインテリジェントエージェント経済時代へと進んでいる。閻鶯は、第三段階の質的変化はAIがより賢くなることではなく、資産と取引権を持ち始めることにあると考えている。彼は「過去十余年、蚂蚁数科は金融レベルの安全性、プライバシー計算、ブロックチェーン、コンプライアンス体系において多くのエンジニアリング実践を積み重ねてきた。4Rアーキテクチャはその上に新たに研究・設計された」と締めくくった。
アント・デジタル・テクノロジーは、知能体経済の新しいアーキテクチャを初めて提案し、身分認証、支払い、リスク管理、コンプライアンスの4つの主要な側面をカバーします。
原文タイトル：蚂蚁数科が初めて提案するインテリジェントエージェント経済の新しいアーキテクチャ、身分、支払い、リスク管理、コンプライアンスの四大層面をカバー
原文著者：律動BlockBeats
原文出典：
転載：火星财经
4月20日、蚂蚁数科は香港Web3フェスティバルで初めてインテリジェントエージェント経済向けのアーキテクチャ理念「4Rフルスタックアーキテクチャ」（4R Full-Stack）を提案した。これには、インテリジェントエージェントの運用（Agentic Runtime）、支払いレール（Payment Rails）、エージェント登録（Agent Registry）、根本インフラ（Root Infrastructure）の四つの層が含まれ、AIインテリジェントエージェントに対して身分、支払い、リスク管理、コンプライアンスをカバーする技術基盤を提供することを目的としている。
蚂蚁数科CTOの閻鶯は講演で、現行のインテリジェントエージェント経済の基盤には「四つの亀裂」が存在すると指摘した。具体的には、プロンプトの論理的な脆弱性による実行の暴走、AIに信頼できる身分がないために責任の空白、支払いゲートウェイが人間を対象とするために取引の壁、未知のエージェントに対する信頼不足による協力リスクだ。彼は「これはソフトウェアの修正だけでは解決できず、基盤インフラのレベルから再設計が必要だ」と述べた。
閻鶯によると、Agentic Runtime層のコア製品はDTClawであり、CARLIセキュリティモデルを内蔵している。これにより、実行層でインテリジェントエージェントの行動に強制的な制約をかけ、多モデルの互換性と金融レベルのコンプライアンス基準をサポートし、AIの各操作を制御・監査・復元可能にすることを目指している。
Payment Rails層は、ネイティブのブロックチェーン上の支払いチャネルを構築し、エージェントのインテリジェントな意思決定と検証可能な証明書チェーン技術を融合させている。これにより、支払い意図の正確な認識と全リンクの安全性・制御を確保しつつ、取引の透明性と改ざん防止を実現している。高頻度微小取引のシナリオに対応するため、プラットフォームはネイティブの即時決済ネットワークを構築し、クロスチェーン、多資産のシームレスな流通とインテリジェントルーティングをサポートし、資金の回転効率を大幅に向上させている。さらに、標準化された開発ツールチェーンと無感知のウォレット統合体験を提供することで、開発のハードルとユーザーのコストを大きく削減し、金融レベルの安全性と極致の体験を両立した支払いのクローズドループを形成している。
Agent Registry層は、DID（分散型身分証明）とERC-8004標準に基づき、各インテリジェントエージェントにオンチェーンの身分を発行し、エージェント間の協力の証跡を残す。Root Infrastructure層は、アーキテクチャの基盤として、Jovay Layer2を利用し、120ミリ秒の確認時間を実現してAIマイクロペイメントをサポートし、ZKVM技術と組み合わせてオフチェーン計算とオンチェーン検証を行い、AI経済の計算能力の信頼性問題を解決している。閻鶯は「Root Infrastructureは、ブロックチェーンとプライバシー計算技術を活用し、インテリジェントエージェントに改ざん不可能な契約実行環境を提供している。たとえ見知らぬAI同士でも、コードに基づいて信頼を築き、安全に取引できる」と述べた。
現在、AIは対話（Chat）、行動（Action）からさらにインテリジェントエージェント経済時代へと進んでいる。閻鶯は、第三段階の質的変化はAIがより賢くなることではなく、資産と取引権を持ち始めることにあると考えている。彼は「過去十余年、蚂蚁数科は金融レベルの安全性、プライバシー計算、ブロックチェーン、コンプライアンス体系において多くのエンジニアリング実践を積み重ねてきた。4Rアーキテクチャはその上に新たに研究・設計された」と締めくくった。