それはAIが悪いからではありません。
むしろ、悪い取引を信じられないほど賢く見せることができるからです—まるで5歳の子供にスーツを着せてCEOと呼ぶようなものです。
AIを使えば、今では次のような質問ができます：
「利益の出る取引システムを教えてください。」
するとすぐに次のような回答が得られます：
• 50日移動平均線が200日移動平均線を上回ったときに買う。
• 価格が200日移動平均線を下回ったときに売る。
• 各取引で1％のリスクを取る。
• プライベートアイランドに引退する。
それは構造化されているように見えます。論理的に見えます。プロフェッショナルに見えます。
しかし、それはライブ取引では失敗します。
なぜなら、AIは市場を理解していないからです。取引を理解していないからです。システムが機能するかどうかさえ知らないのです。
AI以前は、取引システムを作るには努力が必要でした。
あなたは次のことをしなければなりませんでした：
1. 市場の行動を理解する。
2. アイデアを考える。
3. そのアイデアを取引システムに変える。
4. 取引システムをバックテストする。
今では、AIに次のように尋ねることができます：
「20の取引システムを教えてください。」
そして、証拠金コールと言うより早くお金を失うでしょう。
それは、AIがあなたが求めている解決策ではないからです。
むしろ、AIはあなたの作業をより効率的にするためのツールです。
例えば、AIはアイデアの生成を助けたり、コードを書き faster、情報を分析したりできます。
しかし、AIはエッジではありません。
ただのハンマーのようなツールです。家を建てるのに非常に役立ちますが、家の建て方を知らなければ役に立ちません。
今日利用可能なすべての技術とツールにもかかわらず…
取引の成功は依然として、いつもと同じことに帰着します：
• 優位性を見つける。
• それに基づいた取引システムを開発する。
• ルールを守る規律を持つ。
残念ながら、AIはこれらのことをあなたの代わりにできません。

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