15ドル/時間の新しいギグワーク：50か国以上の労働者がロボット動作動画の収集に参加

财联社4月2日讯（编辑 马兰）人形ロボットの訓練には大量の実際の動作データが必要であり、これまで業界では専用のデータ工場を設立して素材を収集・統合してきたが、新たな方法も登場している。

『MITテクノロジー・レビュー』によると、Micro1社は世界規模でフリーランサーを募集し、家事を行う自分の動画を録画させている。内容はタオルの折りたたみ、冷蔵庫の開け閉め、皿の積み重ね、床掃除などだ。

この会社はケニア、フィリピン、インド、ブラジルなどの国々で契約者を募集し、カメラを装着させて数時間の家事作業を録画させている。時給は約15ドルだ。この価格は新興市場では競争力があるが、数十億ドル規模の投資を行う業界の企業と比べると小さなものだ。

しかし、大規模な投資と労働者への報酬の乖離は、大量の実データを迅速に獲得する解決策となり得るほか、人形ロボットの今後の大量生産の鍵ともなる。

リスク

雑然とした予測不可能な家庭環境の中で、物を掴む、ねじる、持ち上げる、置くといった人手の動作はロボット訓練にとって重要な参考資料となる。過去には米国のスタートアップScale AIが10万時間以上の訓練動画を収集した例もある。

一方、伝統的な業界の企業も新たな収益源を開発している。例えば宅配サービスのDoorDashは、配達員に副業として訓練データの提供を許可し、そのデータを人形ロボットメーカーに再販売している。

このビジネスモデルは、ある意味で労働者の立場にとって不利な側面もある。動画提供者は報酬が比較的少ないからだ。また、現地撮影された動画にはプライバシー漏洩のリスクも伴う。これらの動画素材を購入するロボット企業は、データの匿名化や訓練後の取り扱いについて明確な方針を公表していないことが多い。

また、専門家からは疑問も提起されている。例えば、ブラジルで洗濯機の設置作業を行う労働者の動画は、洗濯機の設置情報だけでなく、ブラジルの家庭生活の映像も含んでいる可能性があり、所有権やアクセス権が明確に定められていないケースもある。データ漏洩も大きな問題だ。

興味深いことに、今月初めに、ゲーム『Pokémon GO』がロボットメーカーにデータ提供を行っていたことが明らかになった。同ゲームは、短距離配送ロボットCoco Roboticsと提携し、プレイヤーが撮影した300億枚以上の写真を使って視覚位置推定システムを訓練、その後ロボットの動作に活用している。

これも今後のロボット業界で頻繁に見られる協力の方向性だ。ロボットの動作要求がより精密になるにつれ、誰もが自分の動作データを提供する必要が出てくるかもしれない。

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