だから、ここ数ヶ月の動きを見てきたけど、AI取引が静かに予測市場を再形成しているのはかなり驚きだ。ほとんどの人はこれらのプラットフォームをただの個人投資の遊び場だと思っているが、データは違うストーリーを語っている。

Olasというプロトコルは、予測市場向けに自律型AIエージェントを構築している。彼らのPolystratエージェントは2月にPolymarketでローンチされ、その初期結果は正直なところ印象的だ。約1ヶ月で4,200以上の取引を実行し、個々のポジションが376%のリターンを記録したものもある。これは理論上のパフォーマンスではなく、実際の実行データだ。

ただ、私の注意を引いたのは次の点だ：Polymarketでは、アクティブなウォレットの30%以上がすでに何らかのAI取引システムを運用している。一方、人的な成功率は？小売トレーダーのうち実際に利益を出しているのは7〜13%だけだ。機械の方がただ…優れている。感情に左右されず、より規律正しく、24時間取引を続けることができる。

Valory AGの創設者(Olasの背後にいるチーム)が面白い指摘をした。適切な予測ツールに包まれたAIモデルは70%以上の精度を達成できる。これは単に言語モデルを市場データに投げ込んで期待するのとは根本的に異なる。これに24時間365日の実行を組み合わせると、その優位性は明らかだ。

私が最も興味を持ったのは、「ロングテール」予測市場の角度だ。今のところ、多くの取引量は主要なイベント—選挙、マクロ経済の発表、大きなスポーツイベント—に集中している。しかし、人間が調査するのが面倒な小さな質問は何千もある。AIエージェントはそれらを同時にスキャンし、誰も気づかなかった非効率性を見つけ出すことができる。そこに本当のチャンスがあるかもしれない。

ここでのビジョンは、単なるより良い取引を超えている。Olasの目的は、「エージェント経済」と呼ばれるものを構築することだ—ユーザーが自分のAIシステムを所有し、そのエージェントが代わりに価値を生み出す仕組みだ。中央集権的なプラットフォームがすべての利益を吸収するのではなく、個人が自分のエージェントが生み出す経済活動に stake（持分）を持ち続ける。

もちろん、敏感な結果に賭ける場合など、市場の種類に関してはガードレールが必要だ。しかし、インフラは整っているし、パフォーマンスも実証済みだ。予測市場におけるAI取引は、もはや遠い未来の話ではない。今まさに起きていることだ。