AI・汎用大脳技術がなぜ多くのスターキャピタルの注目を集めるのか？
千尋智能は再び100億人民元の資金調達を発表、これは2026年までの2回目の資金調達であり、今回のラウンドは順為资本、雲鋒基金がリードし、年内の調達額はすでに300億人民元に達し、評価額は2000億人民元を超える。
4月7日、千尋智能は新たな100億人民元の資金調達を完了したと発表した。このラウンドは順為资本と雲鋒基金が共同リードし、達晨财智、銀河源匯、チューリング基金、新鼎资本、庚辛资本などが追随した。
これにより、設立わずか2年で具身智能「汎用大脳」に焦点を当てる企業として、千尋智能は7回の資金調達を通じて総額400億人民元超の資金を調達し、評価額は2000億人民元を突破した。
また、千尋智能が資本の追随を受ける理由は、背後の創業者チームの支援に他ならない。浙江大学修士出身の韓峰涛はハードウェア開発の豊富な経験を持ち、高陽はソフトウェア分野で深い蓄積を持ち、鄭玲茵はマーケティングに長けている。
**馬雲、雷軍が共同で出資
前回の紅杉中国、混沌投資が参加した20億人民元のAラウンド資金調達からわずか2ヶ月後の4月7日、具身智能のユニコーン企業千尋智能は新たな100億人民元の資金調達を発表した。
このラウンドは順為资本と雲鋒基金が共同リードし、達晨财智、銀河源匯、チューリング基金、新鼎资本、庚辛资本などが追随した。これにより、千尋智能の評価額は既に2000億人民元を突破し、具身智能分野で最も若い百億評価企業の一つとなった。
2024年3月のシードラウンド以降、同社の7回の資金調達に関わる株主リストはまさにスター選手の顔ぶれで、産業基金を含め、寧德時代の柏睿资本、雷軍の順為资本、馬雲の雲鋒基金、劉強東の京東科技、華為傘下のハーバル投資、葛衛東の混沌投資、中国インターネット投資基金、招商局創投、阿美リスク投資のProsperity7、紅杉中国など著名な投資機関の支援を受け、さらに主要国有資本機関も導入され、投資者の継続追投も見られる。
**現在、千尋智能の累積調達額はすでに400億人民元を超えている。**資金調達はスタートアップにとって研究開発の進展や生産ラインの加速を保証し、業界内での「激闘」突破の底力となる。
中国情報通信研究院のデータによると、2025年の国内具身智能分野の資金調達総額は735.43億人民元に達し、投資件数は740件超、分野の熱気は持続的に高まっている。一方、2026年初から現在まで、ロボット分野の一次市場の熱狂はさらに高まっている。
他のロボット企業と異なり、千尋智能は人型ロボットの全機を生産するのではなく、各種ロボットに基礎的な智能制御と意思決定能力を提供し、「汎用大脳」の構築に注力している。
そして、千尋の「汎用大脳」はXiaomiのハードウェアエコシステムとちょうど補完関係にある。2024年には、雷軍の順為资本が千尋智能SpiritAIのシードラウンドをリードし、その後のエンジェルラウンドなどでも継続的に支援を行った。今回の10億人民元のリード投資の一つとして、雷軍の順為资本は千尋智能をこう評価し、「難しいが正しい道を選んだ」とし、「データピラミッド」理念を用いて壁を築いている。
**千尋智能の魅力は何か？
設立わずか2年で評価額200億の企業となった千尋智能が、多くのスターキャピタルの注目を集める理由は何か？
千尋智能にとって、具身製品の汎用性を高め、さまざまなシナリオでの作業要求を満たすには、高品質なデータが不可欠だ。
これらの基礎モデル訓練用データの一部は工場や倉庫などの現場から収集され、具身智能製品は作業と同時に物理的なデータの閉ループを形成し、収集されたデータはさらに具身智能ロボットの「施工作業」効率を最適化し、タスク実行時の遅延を改善する。
千尋智能は全力で人型ロボットMoz1を制御し、2025年6月に正式リリースした。ロボットは現金VLAモデルを搭載し、寧德時代の世界初の大規模生産ラインで99%以上の成功率を実現した。
長期間寧德工場に張り付いてモデルの改善を行った後、2025年末にはもう一つの千尋の墨子ロボットが工場に入り、寧德時代の新エネルギー電池パックの生産ラインで電池の挿抜作業を行い、強化学習のデータを収集した。これが千尋端から端までのモデルの初適用例だ。
寧德の生産ラインで数千個の電池を順調に生産した実績を背景に、2026年3月には千尋智能は京東（出資者の一人）と協力契約を締結し、Mozロボットは京東MALLで勤務し、コーヒーや案内の仕事を担当する。両者は2026年から2029年まで、消費者向け製品のカスタマイズ、技術協力、シナリオの展開とマーケティングの共同推進を通じて、具身智能技術の小売分野への応用を加速させると発表した。
工場などのシナリオのデータ蓄積に加え、千尋は自社開発のウェアラブルデバイスやロボットも継続的にデータを収集し、これまでに20万時間超の多種多様な実交互データを蓄積、インターネット動画、遠隔操作、ウェアラブル収集など多次元をカバーし、2026年には総量が100万時間を突破する見込みだ。
さらに、自社開発のウェアラブル型データ収集デバイスは第5世代まで進化し、現在のデータコストは従来の1/10にまで低減され、規模拡大の障壁を取り除いている。
しかし、質の向上とコスト削減の後、投資家が最終的に関心を持つのは収益性だ。最近の会社の発言によると、2026年の最優先目標は大規模モデルの性能向上であり、収益面では1億元の小さな目標しか示されていない。
創業者の韓峰涛は、「品質が確保された前提で、さらに多くのシナリオへの応用を推進すれば、2027年末から2028年にかけて大規模な商業化が実現できる」と述べている。
**“鉄の三角”創業チーム
千尋智能の背後にある「鉄の三角」創業チームは、非常に輝かしい経歴を持つ。
浙江大学修士出身の韓峰涛は、2015年から2023年まで、珞石机器人の共同創業者兼最高技術責任者（CTO）として、産業用ロボットの技術開発と製品納入を主導。国内の産業用ロボットの国産化率が3%から50%に上昇するのを見届け、国内初の力制御協働ロボットの量産と納入を実現。これまでに産業用ロボットの累計納入台数は2万台超に達し、数十億元の資金調達計画も推進した。
約10年の起業経験を通じて、関節や電動機、全体の開発・納入の豊富な経験を蓄積。2023年、ChatGPTの登場により、大規模モデルがロボットの差別化の鍵と確信し、珞石の上場機会を断念。清華大学の後、交差情報研究院の助理教授を務める高陽を「大脳」として迎え、さらに珞石のマーケティング責任者だった鄭玲茵を商業化の責任者に招いた。
2024年1月、三人は共同でロボットの「汎用大脳」企業、千尋智能を設立。AI大規模モデルを活用し、技術革新を仮想世界から物理世界へと展開する構想を実現し始めた。
当時、国内ロボット分野は始まったばかりで、「バークリー帰国四天王」の一人高陽と他の三人のバークリー博士も同期で具身智能分野に参入。高陽博士はカリフォルニア大学バークリー校の計算機科学を卒業し、ロボット学習の専門家Sergey Levineと深く協力。Levineは米国の具身智能企業Physical Intelligence（Pi）の共同創設者だ。
資本の「殺到」も、韓峰涛が「性能強化」から「収益化」へと意識を切り替えることはなかった。彼のモデル性能への要求は依然として非常に厳しい。
最近、韓峰涛は、「モデルが臨界点に達するまでは、無理に商業化を進める意味はない」と述べている。現行の具身モデルはタスク実行時に大量の微調整を必要とし、ゼロショット学習で70〜80%の成功率を実現できる段階になって初めて、コストを大きく下げて迅速に展開できる。
現在、千尋智能が直面しているのは、具身分野の激しい競争状況だ。投資家はロボット分野に広く資金を撒き、数少ない黒馬を狙っているのかもしれない。
責任編集 | 陳斌
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今年融资30億，千尋智能为何能引马云、雷军押注？
AI・汎用大脳技術がなぜ多くのスターキャピタルの注目を集めるのか？
千尋智能は再び100億人民元の資金調達を発表、これは2026年までの2回目の資金調達であり、今回のラウンドは順為资本、雲鋒基金がリードし、年内の調達額はすでに300億人民元に達し、評価額は2000億人民元を超える。
4月7日、千尋智能は新たな100億人民元の資金調達を完了したと発表した。このラウンドは順為资本と雲鋒基金が共同リードし、達晨财智、銀河源匯、チューリング基金、新鼎资本、庚辛资本などが追随した。
これにより、設立わずか2年で具身智能「汎用大脳」に焦点を当てる企業として、千尋智能は7回の資金調達を通じて総額400億人民元超の資金を調達し、評価額は2000億人民元を突破した。
また、千尋智能が資本の追随を受ける理由は、背後の創業者チームの支援に他ならない。浙江大学修士出身の韓峰涛はハードウェア開発の豊富な経験を持ち、高陽はソフトウェア分野で深い蓄積を持ち、鄭玲茵はマーケティングに長けている。
**馬雲、雷軍が共同で出資
前回の紅杉中国、混沌投資が参加した20億人民元のAラウンド資金調達からわずか2ヶ月後の4月7日、具身智能のユニコーン企業千尋智能は新たな100億人民元の資金調達を発表した。
このラウンドは順為资本と雲鋒基金が共同リードし、達晨财智、銀河源匯、チューリング基金、新鼎资本、庚辛资本などが追随した。これにより、千尋智能の評価額は既に2000億人民元を突破し、具身智能分野で最も若い百億評価企業の一つとなった。
2024年3月のシードラウンド以降、同社の7回の資金調達に関わる株主リストはまさにスター選手の顔ぶれで、産業基金を含め、寧德時代の柏睿资本、雷軍の順為资本、馬雲の雲鋒基金、劉強東の京東科技、華為傘下のハーバル投資、葛衛東の混沌投資、中国インターネット投資基金、招商局創投、阿美リスク投資のProsperity7、紅杉中国など著名な投資機関の支援を受け、さらに主要国有資本機関も導入され、投資者の継続追投も見られる。
**現在、千尋智能の累積調達額はすでに400億人民元を超えている。**資金調達はスタートアップにとって研究開発の進展や生産ラインの加速を保証し、業界内での「激闘」突破の底力となる。
中国情報通信研究院のデータによると、2025年の国内具身智能分野の資金調達総額は735.43億人民元に達し、投資件数は740件超、分野の熱気は持続的に高まっている。一方、2026年初から現在まで、ロボット分野の一次市場の熱狂はさらに高まっている。
他のロボット企業と異なり、千尋智能は人型ロボットの全機を生産するのではなく、各種ロボットに基礎的な智能制御と意思決定能力を提供し、「汎用大脳」の構築に注力している。
そして、千尋の「汎用大脳」はXiaomiのハードウェアエコシステムとちょうど補完関係にある。2024年には、雷軍の順為资本が千尋智能SpiritAIのシードラウンドをリードし、その後のエンジェルラウンドなどでも継続的に支援を行った。今回の10億人民元のリード投資の一つとして、雷軍の順為资本は千尋智能をこう評価し、「難しいが正しい道を選んだ」とし、「データピラミッド」理念を用いて壁を築いている。
**千尋智能の魅力は何か？
設立わずか2年で評価額200億の企業となった千尋智能が、多くのスターキャピタルの注目を集める理由は何か？
千尋智能にとって、具身製品の汎用性を高め、さまざまなシナリオでの作業要求を満たすには、高品質なデータが不可欠だ。
これらの基礎モデル訓練用データの一部は工場や倉庫などの現場から収集され、具身智能製品は作業と同時に物理的なデータの閉ループを形成し、収集されたデータはさらに具身智能ロボットの「施工作業」効率を最適化し、タスク実行時の遅延を改善する。
千尋智能は全力で人型ロボットMoz1を制御し、2025年6月に正式リリースした。ロボットは現金VLAモデルを搭載し、寧德時代の世界初の大規模生産ラインで99%以上の成功率を実現した。
長期間寧德工場に張り付いてモデルの改善を行った後、2025年末にはもう一つの千尋の墨子ロボットが工場に入り、寧德時代の新エネルギー電池パックの生産ラインで電池の挿抜作業を行い、強化学習のデータを収集した。これが千尋端から端までのモデルの初適用例だ。
寧德の生産ラインで数千個の電池を順調に生産した実績を背景に、2026年3月には千尋智能は京東（出資者の一人）と協力契約を締結し、Mozロボットは京東MALLで勤務し、コーヒーや案内の仕事を担当する。両者は2026年から2029年まで、消費者向け製品のカスタマイズ、技術協力、シナリオの展開とマーケティングの共同推進を通じて、具身智能技術の小売分野への応用を加速させると発表した。
工場などのシナリオのデータ蓄積に加え、千尋は自社開発のウェアラブルデバイスやロボットも継続的にデータを収集し、これまでに20万時間超の多種多様な実交互データを蓄積、インターネット動画、遠隔操作、ウェアラブル収集など多次元をカバーし、2026年には総量が100万時間を突破する見込みだ。
さらに、自社開発のウェアラブル型データ収集デバイスは第5世代まで進化し、現在のデータコストは従来の1/10にまで低減され、規模拡大の障壁を取り除いている。
しかし、質の向上とコスト削減の後、投資家が最終的に関心を持つのは収益性だ。最近の会社の発言によると、2026年の最優先目標は大規模モデルの性能向上であり、収益面では1億元の小さな目標しか示されていない。
創業者の韓峰涛は、「品質が確保された前提で、さらに多くのシナリオへの応用を推進すれば、2027年末から2028年にかけて大規模な商業化が実現できる」と述べている。
**“鉄の三角”創業チーム
千尋智能の背後にある「鉄の三角」創業チームは、非常に輝かしい経歴を持つ。
浙江大学修士出身の韓峰涛は、2015年から2023年まで、珞石机器人の共同創業者兼最高技術責任者（CTO）として、産業用ロボットの技術開発と製品納入を主導。国内の産業用ロボットの国産化率が3%から50%に上昇するのを見届け、国内初の力制御協働ロボットの量産と納入を実現。これまでに産業用ロボットの累計納入台数は2万台超に達し、数十億元の資金調達計画も推進した。
約10年の起業経験を通じて、関節や電動機、全体の開発・納入の豊富な経験を蓄積。2023年、ChatGPTの登場により、大規模モデルがロボットの差別化の鍵と確信し、珞石の上場機会を断念。清華大学の後、交差情報研究院の助理教授を務める高陽を「大脳」として迎え、さらに珞石のマーケティング責任者だった鄭玲茵を商業化の責任者に招いた。
2024年1月、三人は共同でロボットの「汎用大脳」企業、千尋智能を設立。AI大規模モデルを活用し、技術革新を仮想世界から物理世界へと展開する構想を実現し始めた。
当時、国内ロボット分野は始まったばかりで、「バークリー帰国四天王」の一人高陽と他の三人のバークリー博士も同期で具身智能分野に参入。高陽博士はカリフォルニア大学バークリー校の計算機科学を卒業し、ロボット学習の専門家Sergey Levineと深く協力。Levineは米国の具身智能企業Physical Intelligence（Pi）の共同創設者だ。
資本の「殺到」も、韓峰涛が「性能強化」から「収益化」へと意識を切り替えることはなかった。彼のモデル性能への要求は依然として非常に厳しい。
最近、韓峰涛は、「モデルが臨界点に達するまでは、無理に商業化を進める意味はない」と述べている。現行の具身モデルはタスク実行時に大量の微調整を必要とし、ゼロショット学習で70〜80%の成功率を実現できる段階になって初めて、コストを大きく下げて迅速に展開できる。
現在、千尋智能が直面しているのは、具身分野の激しい競争状況だ。投資家はロボット分野に広く資金を撒き、数少ない黒馬を狙っているのかもしれない。
責任編集 | 陳斌