モントリオール銀行は、人工知能と量子コンピューティングの研究を推進するための新しい研究所を設立しました。これは、新興技術における能力強化を目指すものです。

概要

• モントリオール銀行は、クリスティン・ミルハノウスキーが拡大されたリーダーシップ役割で率いる、新しいAIと量子研究所を立ち上げました。
• 銀行は、ポートフォリオ最適化、リスク分析、マネーロンダリング対策における量子のユースケースを模索していますが、技術はまだ初期段階にあります。
• AIはすでにBMOで効率向上をもたらしており、IBM量子ネットワークやトークン化された現金プラットフォームなどのパートナーシップは、より広範な技術推進を示しています。

BMO応用人工知能と量子研究所は、最近、AIと量子の両方の取り組みを監督する拡大された役割に移行したクリスティン・ミルハノウスキーによって率いられます。

「私たちは研究を拡大しています」と、量子数学者のミルハノウスキーは述べました。彼女は、同研究所は「AIと量子が融合するプラットフォームを提供する」と付け加え、銀行は両分野の進展の最前線に留まる意向を示しています。

この取り組みは、BMOの長年にわたるAIの利用に基づいており、量子能力の開発に向けたより体系的な努力と、ガバナンス、倫理、商業化の専門知識を導入しています。

量子コンピューティングは、従来のシステムでは効率的に解決できない問題を解決できると広く見なされていますが、依然として実験段階にあります。業界の勢いは高まっており、マッキンゼー・アンド・カンパニーは、2024年の調査で、量子企業の39％が100人以上の従業員を抱えていると指摘しています。これは、1年前のわずか9％から増加しています。

ミルハノウスキーは、彼女のチームがすでに「量子ユーティリティ」に到達したと述べました。これは、「量子環境内で実際のビジネス機能を行い、有用な結果を得ることができる」ことを意味します。それでも、彼女はこの作業はまだ初期段階であり、研究主導であることを強調しました。

「実際に運用に投入している機関は私の知る限りありません」と彼女は言いました。「まだ早い段階ですが、投資するには早すぎず、近い将来に備えることが重要です。」

BMOは、ポートフォリオ最適化、リスク分析、マネーロンダリング対策に量子技術を適用できるかどうかを検討しており、これらの分野では高度な計算方法が有益です。

AIは引き続き運用上の利益をもたらす

銀行はすでに、詐欺検出や顧客サービスなどのコア業務にAIを導入していますが、量子の応用はまだ模索段階です。

BMOは、今後数年間でAIにより財務目標を達成する計画を示しています。最高リスク責任者のピユシュ・アガルワルは、そのコンプライアンスプロセス、特にマネーロンダリング対策への影響を強調しました。

「私たちのアルゴリズムを通じて多くのアラートを受け取っていますが、AIはすでに誤警報の数を約10％削減できました」と、3月のイベントで述べました。彼はまた、逆効果のあるメディア検索などのタスクが、約180分から約20分に短縮されたことも付け加えました。

他の主要なカナダの貸し手もAIの取り組みを拡大しています。トロント・ドミニオン銀行は、AIを使って業務を簡素化し、コスト削減を大きく図る計画を示しており、ロイヤルバンク・オブ・カナダは、「AIの軍拡競争」と表現される競争に遅れを取らないようにする必要性を強調しています。

BMOはパートナーシップと技術投資を拡大

この研究所の設立は、BMOが先進的なコンピューティングエコシステムへの関与を深めている中で行われました。最近、同銀行はIBM量子ネットワークにカナダの金融機関として初めて参加し、量子インフラと研究協力へのアクセスを拡大しました。

また、業界からの評価も得ており、Evident AIによるAI革新の世界トップ10銀行にランクインし、Datos Insightsからの人工知能と高度分析に関する商業銀行インパクト賞を受賞しています。

これらの取り組みに加え、BMOはデジタル資産インフラにも進出しています。銀行は、CMEグループとGoogle Cloudと提携して、24時間稼働のトークン化された現金プラットフォームを展開する計画を立てており、CMEのトークン化された現金ソリューションをGoogle Cloudのユニバーサルレジャーに展開する最初の事例となります。