1M AI Newsのモニタリングによると、微分プライバシー分野で著名な研究者カマリカ・チャウドゥリ(Kamalika Chaudhuri)は、X上でGoogle DeepMindに研究科学者(research scientist)として参加したことを発表しました。彼女は、Geminiのセキュリティとプライバシーを強化することに焦点を当てた研究チームを率いる予定です。彼女は、大規模言語モデルの能力は十分に強力になってきた一方で、セキュリティが、それらをエージェントとして最大限に実現するうえでの障壁になっていると述べました。彼女は「Geminiが最も安全な最先端モデルになるのを助けたい」との希望を語っています。
チャウドゥリはこれまで、Meta AI Research(FAIR)で研究科学者を務めており、またカリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)では非常勤の教授でもあります。彼女は2025年7月から、主要な機械学習会議であるICML Foundationの議長(chair)の役割を引き受けます。彼女は、個人データが逆解析されるのを防ぐ数学的枠組みである微分プライバシーを、機械学習の学習に適用する先駆者の一人です。さらに近年は、AIエージェントにおけるプライバシーとセキュリティの課題へと研究の重点が移っています。
ICML財団会長、MetaからGoogle DeepMindに移籍し、Geminiのセキュリティ研究を指導
1M AI Newsのモニタリングによると、微分プライバシー分野で著名な研究者カマリカ・チャウドゥリ(Kamalika Chaudhuri)は、X上でGoogle DeepMindに研究科学者(research scientist)として参加したことを発表しました。彼女は、Geminiのセキュリティとプライバシーを強化することに焦点を当てた研究チームを率いる予定です。彼女は、大規模言語モデルの能力は十分に強力になってきた一方で、セキュリティが、それらをエージェントとして最大限に実現するうえでの障壁になっていると述べました。彼女は「Geminiが最も安全な最先端モデルになるのを助けたい」との希望を語っています。
チャウドゥリはこれまで、Meta AI Research(FAIR)で研究科学者を務めており、またカリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)では非常勤の教授でもあります。彼女は2025年7月から、主要な機械学習会議であるICML Foundationの議長(chair)の役割を引き受けます。彼女は、個人データが逆解析されるのを防ぐ数学的枠組みである微分プライバシーを、機械学習の学習に適用する先駆者の一人です。さらに近年は、AIエージェントにおけるプライバシーとセキュリティの課題へと研究の重点が移っています。