こんにちは、AI新職業：人工知能トレーナー、人工知能の「翻訳官」をしっかりと務める

複雑な問題でも、すぐに計算と推論の結果を得られる——人工知能は、多くの人にとって仕事の中の「頼れる助っ人」になっています。 しかし実践の場では、人工知能が人の意図を本当に理解するのは簡単ではありません。そしてその中で、人工知能トレーナーという「新しい職業」は、人工知能のために「通訳」を担う役割を果たしています。

2020年2月、「人工知能トレーナー」が新しい職業として『中華人民共和国職業分類大全』に組み入れられ、データラベラー、人工知能アルゴリズムテスターの2つの職種が含まれています。試験に合格すると、受講者は人工知能トレーナーの職業技能等級の証明書を取得できます。

上海では、この新しい職業は、緊急に必要とされる不足・高技能人材および重点的に支援する技能人材の職業（職種）リストに掲載されています。2025年、上海は人工知能トレーナーの評価に累計1.63万人回参加し、評価を通じて職業技能等級の証明書1.09万枚を取得しました。

上海理想情報産業（集団）有限公司の研究職拠点で働く胡聖翔は、日常業務でチームを率いて垂直領域のアルゴリズム大規模モデルの最適化を行い、「人工知能プロダクト導入の最終1マイルの守護者」の役割を担っています。

胡聖翔はニュースで「人工知能トレーナー」という新しい職業に注目し、それをきっかけに「資格取得」で自己を高めたいという考えが生まれました。

彼の見方では、人工知能の発展は現在、モデル中心からデータ中心へと移行しています。「業界の観点から見ると、単なるアルゴリズム調整だけでは“業界の天井”に触れており、高品質なデータと精緻なフィードバックメカニズムが、今後の勝敗を決める重要な鍵になるでしょう」。

研修の中で、胡聖翔は人工知能トレーナーの研修コースの実習部分が業界との連携が非常に密であることを見出しました。例えば、コースでは医療データ分析などの特定のビジネスシーンに基づいてデータクレンジングのルールを策定し、モデルのトレーニング過程でパラメータ設定と状態監視を行う方法を学ぶことが求められます。

「学習の過程で、私の視点は研究の観点から産業の観点へと切り替わり、高品質なデータをどう構築するか、効率的なラベリング戦略をどう設計するかについて、より深い理解を得ました。さらに、基盤となるデータガバナンスから上位のアルゴリズムの重みまでの“全チェーン”の能力が強化されました。」胡聖翔は述べています。

人工知能トレーナーの胡聖翔は、仕事中にチームと協働しています。新華社記者 周蕊 撮影

「人工知能産業の発展は速く、上海の人工知能トレーナー関連職の採用ニーズの伸びは30%以上です。」上海理想情報産業（集団）有限公司の総経理の李娜は、人工知能トレーナーの認証を取得した求職者は、実際のシーンで複雑なプロジェクトに取り組む立ち上がりの速度が他の求職者より明らかに速いため、企業の採用過程でも人工知能関連の資格を特に重視していると考えています。「入社後は、彼らにメンターを付け、2〜4週間の入社前の深化研修を行い、チームにより早く溶け込み、業務のロジックを理解できるよう支援します。」

李娜は、今後の人工知能トレーナーは「専門化、シーン化」の方向へ発展し、単に職務がさらに細分化されるだけでなく、「自然音声処理トレーナー」「ビジュアル人工知能トレーナー」などが登場する可能性もあるとしています。また、金融、医療、製造などの垂直産業との深い融合がより一層重視される一方で、人工知能ガバナンスの重要性が高まるにつれて、関連する職務にも「データ評価師」「データコンプライアンス師」などの“新しい顔ぶれ”が生まれる可能性があります。（記者周蕊、丁汀）