アリAIが再び陣形を組み替える

Token Hub をめぐる集約的な調整が前回から1か月も経っていないのに、アリのAI事業に関する組織体制が再び更新された。

4月8日、アリババグループのCEOの呉泳銘（ウー・ヨンミン）が社内通達を発表し、AI関連の組織調整として、グループ技術委員会の新設、Tongyi（通義）大規模言語モデル事業部の格上げ、AI構築の加速を発表した。

社内通達によると、アリババはグループのレベルで技術委員会を設置し、呉泳銘が委員長（組長）を務める。メンバーには周靖人、呉澤明（ウー・ツオミン）、李飛飛が含まれる。具体的に、周靖人は技術委員会のチーフAIアーキテクトを担い、李飛飛はアリ雲の技術およびAIクラウド基盤の構築を担当し、呉澤明はグループの業務向け技術プラットフォームならびにAI推論プラットフォームの構築を担当する。

3人、3つのラインで、それぞれモデル、基盤インフラ、推論プラットフォームを指す。

なぜなら、従来のアリの組織体制は「専門化 + BU（事業部制）」を重視してきたが、今回はアリが「未来に向けて動かし切れる」人材をすべて同じテーブルに招き、クラウド、業務ライン、モデルチームに散在していた重要な要素を統合したからだ。

アリに近い関係者はウォール・ストリート・インサイト（华尔街见闻）に対し、同社はこれまで人員を積み上げ、リソースを積み上げ、業務のマトリクスを積み上げるのが得意だったが、大規模モデルの時代にはその手は通用しないと語った。「モデルは素早く学習させ、推論は素早く実装し、業務は素早く再利用する必要がある。組織がさらに分散すれば、チェーン全体が遅れる」。

したがって業界では、新たに設立された技術委員会は意思決定のハブであり、モデルがどの方向へ改良を進めるのか、計算資源をどう配分するのか、推論プラットフォームをどう構築するのか、これらがこのレベルで決まるのだと見られている。

注目すべき細部の1つは、今回の調整で、呉澤明が淘宝（タオバオ）閃購（シングォウ）のCEOを退任し、レイ・イェングン（雷雁群）が後任になったことだ。呉澤明はアリの古参であり、グループのCTOでもある。彼が現場の業務マネジメントから身を引き、グループの技術プラットフォームとAI推論プラットフォームの構築に専念することは、それ自体が一つのシグナルだ。すなわち、AI基盤インフラの優先度はアリ社内で、すでに業務運営の上位に引き上げられている。

同様のロジックは李飛飛にも見られる。彼はアリ雲のCTOに就任すると同時に、AIクラウド基盤の構築を担当する。

アリ雲はアリのAI戦略における「シャベルの出口（＝販売の最前線）」だ。企業が大規模モデルを使うには、計算資源が必要であり、推論サービスが必要であり、モデル呼び出しプラットフォームも必要になる。李飛飛がやるべきことは、このパイプラインが十分に円滑であることを確保することだ。

周靖人はチーフAIアーキテクトとして、格上げ後のTongyi大規模モデル事業部も兼務し、最も核心的な使命を担っている。すなわち、アリのモデルを常にグローバルで最上位グループに位置付けることだ。Qwen 3.6 Plus の爆発的なパフォーマンスは、このルートの実現可能性を証明しているが、大規模モデル競争には終局がない。OpenAI、Anthropic、そして国内のByteDance（字节）、Tencent（腾讯）であっても、誰も止まって待つことはない。

強みを持つ勢力とリソースを結集し、最も重要な戦場へ投入する。これは、アリがすでにAIの全面戦闘状態に入ったことを示している。実際のところ、これはアリが1か月足らずの間に、AIをめぐって大きな組織変革を2度目に行ったのだ。

3月16日、アリは刚刚（ちょうど）ATH事業グループ――正式名称はAlibaba Token Hub――の設立を発表した。CEOの呉泳銘が直接先頭に立ち、その下にTongyi（通義）ラボ、MaaSの事業ライン、Qianwen（千問）事業部、Wukong（悟空）事業部、AIイノベーション事業部が置かれた。「Tokenを創り、Tokenを送り届け、Tokenを適用する」という完成したチェーンが、組織レベルで一つに結び付けられた。

これは将来のビジネスモデルに対する判断だ。大規模モデルの核心は能力ではなく、消費である。Tokenの流動をより速く、より広く、より安定させられる企業こそが、AIクラウドの未来を掌握する。

直近のアリグループの決算電話会議で、呉泳銘は次のようにも述べた。2026年以降、同社は非常に明確なトレンドをすでに見ている。大規模モデルが、To Bの複雑な業務ワークフローを完了できる能力を備え始めたのだ。より多くの企業が、大規模モデルに駆動されたAgentを社内で有効化し、エンドツーエンドの業務タスクを完了し始めるにつれて、AIとクラウド向けのIT予算市場全体が根本的に変化している。

呉泳銘は、企業がTokenを消費する際に、もはやそれをIT予算としてではなく、生産コストまたは研究開発コストとして捉えるようになり、それを生産手段の一部として位置付けていると述べた。これは、AIの長期成長を支える最も根本的な内在要因である。

巨大かつ長期的なAI市場の成長推進力に直面し、呉泳銘はアリグループのAI戦略の商業目標を発表した。今後5年間で、MaaSを含むクラウドとAIの商用化による年間売上高が1000億米ドルを超える。

「今後5年間で、AIとクラウドに関連する事業の年売上が1000億米ドルを突破するという目標については、現時点の市場の成長余地、当社の既存の事業基盤および製品基盤という観点から見ると、この目標のルートには強い見通し可能性がある」。

もちろん、時代の好機を見て進路を調整するのはアリだけではない。アリが集中的に体制を調整しているのと同じ時期に、テンセントもAI組織の再構築を進めている。

3月20日、テンセント社内の通知により、AI Labが撤廃され、一部の人員が大規模言語モデル部に編入され、最高AI科学者の姚顺雨（ヤオ・シュンユー）に報告することになった。AI Labは2016年に設立され、テンセントで最も早期の企業向けAIラボの一つだった。その撤廃は、分散していたAI研究開発の力を、混元（Hunyuan）大規模モデルという主線に集中させるためのものだ。

テンセントの社長の刘炽平（リウ・チーピン）は3月中旬のメディア交流会で、過去数か月にテンセントがAIをめぐって、チーム調整と業務プロセスの再構築を集中的に行ったことを明かした。

彼は、今後2〜3四半期に「定量化できる進展」が示されるという。さらに、テンセントの混元の新バージョンHY 3.0は社内テストですでに実施されており、推論やAgentの能力が大幅に向上しているとされている。

二つの巨大企業の動きはほぼ同時期だったが、道筋は異なる。アリの発想は「制度化」で、Tokenを中心に据えた完全な事業グループをゼロから構築し、CEOが自ら先頭に立ち、5つの事業部が並行して前進する。テンセントの発想は「集約化」に近く、各所に散らばっていたAI研究開発の力を一つの統一された技術基盤に集め、混元を唯一の基礎モデルの入口にする。

別の道でも同じ目的に到達するのは事実で、両社は同じことをしている。社内のAI孤島をなくし、リソースを一方向に投入することだ。

それは偶然ではない。2026年のAI競争はすでに新しい段階に入っている――「AIをやるかどうか」という戦略の選択問題ではなく、「AIを極限までやり切れるか」という実行力の勝負になった。モデル能力の天井はなお急速に引き上げられ、Agentはコンセプトから製品へ移行し、企業側のニーズは「試してみる」から「全面導入」へと変わっている。

このウィンドウ期間に、組織効率がより高い者、リソースの統合がより速い者が、最大のケーキを食べられる。

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