AIに聞く · 政策はどのようにAIデータ需要の急増を促し、企業の成長を後押しするのか？この記事の出典：時代財経 著者：周立画像の出典：図虫創意AI大規模モデルの導入が加速し、企業向けAIデータ需要が急増している時代のうねりの中で、「Token第一株」の迅策（03317.HK；以下「迅策科技」）が、上場後初の年報の業績を示した。3月30日、迅策科技は香港で上場後初の業績説明会を開催し、2025年の経営の見どころ、財務実績、今後の見通しについて投資家と意見を交わした。先に公表された業績によると、同社は2025年に売上高12.85億元を達成し、前年同期比103.28%増となり、「1000億売上高」の水準を初めて突破した。総合粗利は7.92億元で前年同期比63.44%増、総合粗利率は61.66%だった。年間損失は1.30億元で損失は前年同期比32.51%拡大したが、上場支出7480万元を除くと、調整後の純損失は5485万元で、前年同期比33.41%縮小している。迅策科技の年報では、その収入の大幅な伸びは、AI大規模モデルの導入によってデータ需要が急増したことによるものだと述べている。今年3月、「第十五五（2026-2030年）計画」要綱は、全面的に「人工知能+（AI+）」アクションを実施することを明確に打ち出し、あらゆる産業分野に全方位で力を付与するとした。今年の政府活動報告書でも、「スマート経済の新しい形態を構築し、『人工知能+』の深化と拡大を推進する」という方向性が強調されており、重点業界における人工知能のビジネス化と、大規模・普及のための応用を促すことを目的としている。国家データ局局長の劉烈宏氏は、技術革新とビジネス応用によって牽引され、人工知能産業の規模が継続的に成長していると述べた。「第十五五（2026-2030年）末までに、中国の人工知能関連産業の規模は10万億元を超える見込みだ」としている。政策によって推進される「人工知能+」アクションは、AIアプリケーションの爆発的な成長につながった。最も直接的な定量的な根拠は、AIの1日当たりToken呼び出し量の爆発的な増加である。国家データ局の最新データによると、中国の日次のToken呼び出し量は、2024年の年初に1000億だったものが、2026年3月には140万億に急増し、2年間で千倍超の伸びとなった。これは、AI大規模モデルが商用アプリケーションにおいてすでに、規模化・高頻度で利用される段階に入ったことを示している。AI大規模モデルが実際のデプロイに向けて加速するにつれ、企業向けのAIデータ需要は、集中して一段と放出される局面を迎えている。基盤となるAIリアルタイムデータ基盤インフラの提供者である迅策は、2025年下半期に強い成長の勢いを示した。売上高は上半期の1.98億元から下半期の10.87億元へと跳ね上がり、期をまたぐ増加率（前期比）は449.32%となった。純利益は上半期の損失1.05億元から下半期の利益5013万元に転じ、半期として初めてプラスの利益を実現した。同時に、顧客の支払い意向も強まった。年報によると、2025年の迅策科技の顧客数は230社で、ARPU値（1ユーザー当たりの平均収入）は559万元、前年同期比で105.51%増となった。カバーしている業界の観点から見ると、同社は能力を従来の優位領域から、より広い市場へと複製している。2025年、迅策科技の資産運用業界からの収入は約2.62億元（総売上の20.37%）で、前年同期比7.04%増だった。一方、多角化業界からの収入は約10.23億元（総売上の79.63%）で、前年同期比163.97%増となっている。多角化業界の収入構成比が継続的に高まっていることについて、迅策科技は主に、AI大規模モデルの導入が加速したことにより企業向けのAIデータ需要が伸びたことが要因だと説明している。迅策科技は機会をつかみ、新興分野である電力、ロボット訓練プラットフォーム、商業宇宙などへ積極的に深く展開している。これらの業界の収入は成長を実現しており、同社の業界横断での複製能力が有効であり、AIデータ基盤インフラが幅広い適用性を持つことを裏付けている。新たな業界へ横方向に拡大し続けながらも、迅策科技は引き続き「軽装で」構えられている。2025年末の負債資産比率は1.51%で、前年同期比0.02ポイント低下しており、これも今後の資本支出に十分な裏付けを与えている。画像の出典：迅策科技しかし、投資家との質疑応答の場で、迅策科技の執行取締役、社長兼連席会社秘書の宣然氏は、同社が「内部成長を主とし、外延的なM&Aを補助として行う」という戦略を堅持しており、戦略的な買収・資本提携に対しては前向きだが、非常に慎重に評価すると強調した。買収の対象のタイプについては、主に3つであり、1つ目は技術と製品の相互補完型、2つ目は「know-how（ノウハウ）」の補完型で、企業が新しい業界へ展開する際の学習曲線を加速させることに役立つ、3つ目は海外市場に基づく配置（レイアウト）型である。「私たちはグローバル化戦略を段階的に推進していくため、東南アジアや中東市場で迅速に導入できるような対象や製品・サービスについては、重点的に評価していきます」と述べた。今後の発展戦略について、迅策科技は次の5つのコア方向性を深めていくと述べている。1つ目は、ビジネスモデルの進化を深め、プロジェクト制・サブスク制から、Token課金と分配（レベニューシェア）モデルへアップグレードし、収益と顧客価値を深く結び付けること。2つ目は、業界横断での複製を加速し、リアルタイムデータ処理能力を土台に、電力、電気通信、医療、エネルギー、ロボット訓練プラットフォーム、商業宇宙など、国民生活と社会経済の基盤となる重点分野へさらに深く拡張すること。3つ目は、最先端の応用を開拓し、ロボットデータプラットフォーム、商業宇宙などの新興領域における研究開発への投資を継続的に強化し、将来の産業の制高点を奪うこと。4つ目は、リスクが管理可能であることを前提に海外事業を着実に拡大し、グローバル化の配置を推進すること。5つ目は、戦略的パートナーシップのエコシステムを構築し、国内外の先進的な計算能力（算力）企業やアルゴリズム企業と深く結び付くことで、顧客に対して基盤となる算力から上位のアプリケーションまでを一括で提供するワンストップの解決策を提供すること。迅策科技の執行取締役兼総管理者の耿大為氏は、業績説明会の中で、国内の顧客や協業パートナーとの協力を継続的に強化し深めていくことで、同社が海外の多くの事業機会を開発することを後押しすることになると述べた。「私たちは現在、いくつかの事業領域について、グローバルな協業パートナーを積極的に探しており、また海外での機会についても非常に慎重に評価していきます。リスクが管理可能であることを前提に、海外事業を着実に推進します。2026年には海外の事業売上構成比を10%〜15%まで引き上げたいと考えています。」
AIデータ需要の急増、「Token第一株」迅策は昨年の売上高を103%増加させ、下半期に黒字転換
AIに聞く · 政策はどのようにAIデータ需要の急増を促し、企業の成長を後押しするのか？
この記事の出典：時代財経 著者：周立
画像の出典：図虫創意
AI大規模モデルの導入が加速し、企業向けAIデータ需要が急増している時代のうねりの中で、「Token第一株」の迅策（03317.HK；以下「迅策科技」）が、上場後初の年報の業績を示した。
3月30日、迅策科技は香港で上場後初の業績説明会を開催し、2025年の経営の見どころ、財務実績、今後の見通しについて投資家と意見を交わした。
先に公表された業績によると、同社は2025年に売上高12.85億元を達成し、前年同期比103.28%増となり、「1000億売上高」の水準を初めて突破した。総合粗利は7.92億元で前年同期比63.44%増、総合粗利率は61.66%だった。年間損失は1.30億元で損失は前年同期比32.51%拡大したが、上場支出7480万元を除くと、調整後の純損失は5485万元で、前年同期比33.41%縮小している。
迅策科技の年報では、その収入の大幅な伸びは、AI大規模モデルの導入によってデータ需要が急増したことによるものだと述べている。
今年3月、「第十五五（2026-2030年）計画」要綱は、全面的に「人工知能+（AI+）」アクションを実施することを明確に打ち出し、あらゆる産業分野に全方位で力を付与するとした。今年の政府活動報告書でも、「スマート経済の新しい形態を構築し、『人工知能+』の深化と拡大を推進する」という方向性が強調されており、重点業界における人工知能のビジネス化と、大規模・普及のための応用を促すことを目的としている。
国家データ局局長の劉烈宏氏は、技術革新とビジネス応用によって牽引され、人工知能産業の規模が継続的に成長していると述べた。「第十五五（2026-2030年）末までに、中国の人工知能関連産業の規模は10万億元を超える見込みだ」としている。
政策によって推進される「人工知能+」アクションは、AIアプリケーションの爆発的な成長につながった。最も直接的な定量的な根拠は、AIの1日当たりToken呼び出し量の爆発的な増加である。国家データ局の最新データによると、中国の日次のToken呼び出し量は、2024年の年初に1000億だったものが、2026年3月には140万億に急増し、2年間で千倍超の伸びとなった。これは、AI大規模モデルが商用アプリケーションにおいてすでに、規模化・高頻度で利用される段階に入ったことを示している。
AI大規模モデルが実際のデプロイに向けて加速するにつれ、企業向けのAIデータ需要は、集中して一段と放出される局面を迎えている。基盤となるAIリアルタイムデータ基盤インフラの提供者である迅策は、2025年下半期に強い成長の勢いを示した。売上高は上半期の1.98億元から下半期の10.87億元へと跳ね上がり、期をまたぐ増加率（前期比）は449.32%となった。純利益は上半期の損失1.05億元から下半期の利益5013万元に転じ、半期として初めてプラスの利益を実現した。
同時に、顧客の支払い意向も強まった。年報によると、2025年の迅策科技の顧客数は230社で、ARPU値（1ユーザー当たりの平均収入）は559万元、前年同期比で105.51%増となった。
カバーしている業界の観点から見ると、同社は能力を従来の優位領域から、より広い市場へと複製している。2025年、迅策科技の資産運用業界からの収入は約2.62億元（総売上の20.37%）で、前年同期比7.04%増だった。一方、多角化業界からの収入は約10.23億元（総売上の79.63%）で、前年同期比163.97%増となっている。
多角化業界の収入構成比が継続的に高まっていることについて、迅策科技は主に、AI大規模モデルの導入が加速したことにより企業向けのAIデータ需要が伸びたことが要因だと説明している。迅策科技は機会をつかみ、新興分野である電力、ロボット訓練プラットフォーム、商業宇宙などへ積極的に深く展開している。これらの業界の収入は成長を実現しており、同社の業界横断での複製能力が有効であり、AIデータ基盤インフラが幅広い適用性を持つことを裏付けている。
新たな業界へ横方向に拡大し続けながらも、迅策科技は引き続き「軽装で」構えられている。2025年末の負債資産比率は1.51%で、前年同期比0.02ポイント低下しており、これも今後の資本支出に十分な裏付けを与えている。
画像の出典：迅策科技
しかし、投資家との質疑応答の場で、迅策科技の執行取締役、社長兼連席会社秘書の宣然氏は、同社が「内部成長を主とし、外延的なM&Aを補助として行う」という戦略を堅持しており、戦略的な買収・資本提携に対しては前向きだが、非常に慎重に評価すると強調した。買収の対象のタイプについては、主に3つであり、1つ目は技術と製品の相互補完型、2つ目は「know-how（ノウハウ）」の補完型で、企業が新しい業界へ展開する際の学習曲線を加速させることに役立つ、3つ目は海外市場に基づく配置（レイアウト）型である。「私たちはグローバル化戦略を段階的に推進していくため、東南アジアや中東市場で迅速に導入できるような対象や製品・サービスについては、重点的に評価していきます」と述べた。
今後の発展戦略について、迅策科技は次の5つのコア方向性を深めていくと述べている。1つ目は、ビジネスモデルの進化を深め、プロジェクト制・サブスク制から、Token課金と分配（レベニューシェア）モデルへアップグレードし、収益と顧客価値を深く結び付けること。2つ目は、業界横断での複製を加速し、リアルタイムデータ処理能力を土台に、電力、電気通信、医療、エネルギー、ロボット訓練プラットフォーム、商業宇宙など、国民生活と社会経済の基盤となる重点分野へさらに深く拡張すること。3つ目は、最先端の応用を開拓し、ロボットデータプラットフォーム、商業宇宙などの新興領域における研究開発への投資を継続的に強化し、将来の産業の制高点を奪うこと。4つ目は、リスクが管理可能であることを前提に海外事業を着実に拡大し、グローバル化の配置を推進すること。5つ目は、戦略的パートナーシップのエコシステムを構築し、国内外の先進的な計算能力（算力）企業やアルゴリズム企業と深く結び付くことで、顧客に対して基盤となる算力から上位のアプリケーションまでを一括で提供するワンストップの解決策を提供すること。
迅策科技の執行取締役兼総管理者の耿大為氏は、業績説明会の中で、国内の顧客や協業パートナーとの協力を継続的に強化し深めていくことで、同社が海外の多くの事業機会を開発することを後押しすることになると述べた。「私たちは現在、いくつかの事業領域について、グローバルな協業パートナーを積極的に探しており、また海外での機会についても非常に慎重に評価していきます。リスクが管理可能であることを前提に、海外事業を着実に推進します。2026年には海外の事業売上構成比を10%〜15%まで引き上げたいと考えています。」