みずほ銀行の楊兵兵氏:計算能力、アルゴリズム、データ、機能の4つの方向に注力し、投入する資金の1円1銭をそれぞれの価値が最も活きるところに使っていく

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3月31日、金融ニュースの最前線。光大銀行は本日、2025年度の業績説明会を開催し、副行長のヤン・ビンビン氏は次のように述べた。過去1年間、光大銀行は金融テクノロジーのリソースを重要分野に集中投下し、テクノロジーで全業務のビジネス転換を後押ししてきた。2025年には、年間のテクノロジー投資が営業収益の5%を超える。この投資規模は、同行が金融テクノロジーの発展を重視していることを十分に示している。同行はむやみにあれこれに手を広げるのではなく、計算能力(算力)、アルゴリズム、データ、機能の4つの中核方向に的確に焦点を当て、投資の1円(1分)ごとに「刃先」を向け、全業務の質の高い発展に向けて強力な支えと確かな保証を実現している。

第一に、算力の面では、同行は「段階的に進め、急ぎの需要を優先する」という原則に従い、汎用算力とインテリジェント算力の構築を同時に推進している。両者はそれぞれ重点が異なり、相互補完的に力を発揮する——汎用算力は「万能適応」を主眼とし、全業務における基礎的な算力需要を満たす。インテリジェント算力は「特化して精密に」を追求し、AIアプリケーションなどの中核的なユースケースに焦点を当てる。2025年は同行の算力発展における重要な分岐点であり、インテリジェント算力の成長速度はすでに汎用算力を大きく上回っている。前年に比べた増幅率はおよそ150%に達しており、今後AIアプリケーションをさらに深化させ、テクノロジーによるビジネス支援の効率を高めるための盤石な基礎を築いている。

第二に、アルゴリズムの面では、同行は重点的に「9×10」インテリジェント・アシスタントのマトリクスを構築している。「9」は9種類の作業ポストをカバーし、「10」は10項目の汎用能力を備えることを意味する。中核的な目的は、従業員の業務効率の向上を支援することだ。現在、このインテリジェント・アシスタント・マトリクスは従業員1.5万人超をカバーしており、全従業員の約35%を占めている。例えば、法人取引のアカウント・マネージャー・アシスタントは、これまでに累計で各種のインテリジェント・レポートを37000件余り生成しており、与信業務の事前マーケティング、融資前の調査、融資後の管理など、全プロセスを網羅している。これによりアカウント・マネージャーの負担を大幅に軽減している。同時に、同行は専門人材チームの構築を継続的に強化しており、全行でモデル・エンジニア資格の認証を受けた人員はほぼ100人に上る。これにより、モデル構築の専門化能力がさらに高められる。さらに同行は「AI+RPA」の大規模な適用を推進しており、2025年には累計で新規のインテリジェント自動化シーンを610件追加した。工数の節約は1100人年超に達し、運営効率を顕著に高めている。同行は、Token消費規模の継続的な成長を、AIの深い適用を測る中核指標として位置付け、インテリジェントなアプリケーションを「使える」から「使いやすい、日常的に使える」へとアップグレードすることを後押ししている。

第三に、データの面では、同行はAI時代とは単に人が数値を使うだけではなく、より多くはAIがデータを使う時代だと考えている。そして日々の積み重ねによって形成される高品質なデータセットこそが、AIが「理解できる、読み取れるようにする」ことで価値を最大限に発揮する鍵である。2025年、同行は高品質データセットの構築を体系的に推進した。業務データ、外部データ、メタデータなど、あらゆる種類の構造化データと非構造化データを十分に融合させ、データを「正確で使える」から「理解でき、推論でき、実行できる」へとアップグレードすることを促進し、データを真に業務発展を駆動する中核的な資産にしている。また、支店の現場に向けたデータ活用の面では、自社開発のインタラクティブなインテリジェント質問応答ツール「問数」を構築し、データ活用のハードルを引き下げた。「問数」の対象範囲には6000+の指標が含まれており、現在のアクティブユーザー数はすでに5000人近くに達している。これにより、現場の経営判断、企業のデューデリジェンス、集客・営業などの業務シーンにおいて、増益と効率化の効果をもたらしている。

第四に、機能の面では、同行は中核的な業務システムのアップグレードと重点プロジェクトへの支援に焦点を当て、二重の車輪でテクノロジーによる支援能力を高めている。第一に、新世代のコア業務システム、新世代の総合窓口システムなどの重要な業務システムのアップグレードと更新を全面的に推進し、主要な業務領域における中核的な競争力を固め、強化している。第二に、普恵金融、サプライチェーン金融、リテールの消費者向け信用などの専班の推進を全力で支援し、オンラインでの獲得(獲得)、稼働の喚起(活客)、定着(留客)の全プロセスの質と効率を継続的に強化している。例えば同行は、法人向け普恵のオンライン化業務プロセスを再構築し、承認の平均時間は従来の方式より80%超改善し、顧客体験を大幅に向上させている。サプライチェーンの模範となるチェーン・プロジェクトも30件以上を着地させている。さらに、従来のリテール向け消費者向け信用商品のオンライン化レベルを高め、消費者向け信用の融資後催促(コレクション)の体制を構築し、催促タスクの生成、追跡、記録などの全プロセスをオンラインで実行できるようにしている。これにより、業務効率とリスク管理・統制能力がさらに高まっている。

ヤン・ビンビン氏は、「2026年、同行は引き続き算力、アルゴリズム、データ、機能の4つの次元に焦点を当て、テクノロジーと業務の融合を深化させ続ける。不断に中核的な競争力を高めていく」と述べた。

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责任编辑:张文

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