**転換の概要**現在、消費者金融会社は貸付後の回収（督促）などの段階において、回収スコアリングカード、インテリジェントな発信（アウトバウンド呼び出し）、ロボットによる督促などの手段を用い、従来の受け身の対応から、徐々に能動的なサービスへと転換しています。**◎ インテリジェントな督促が8割、さらには9割以上**統計結果によると、半数を超える機関が、インテリジェントな督促が督促の全期間においてすでに主導的な位置を占めているとしています。とりわけ、AIスマートロボットは、独立して数千件から数万件の督促電話を完了できるまでになっています。**◎ インテリジェントな督促手段は徐々に多様化**具体的なインテリジェントな督促手段として、回収スコアリングカード、インテリジェント発信、ロボットによる督促は、機関が最も多く導入している3つの主要ツールです。**◎ インテリジェントな貸付後管理の優位性が際立つ**インテリジェントAIロボットは、異なるキャラクター設定や音色を設定でき、ユーザーのコミュニケーションニーズやシーンに応じて、さまざまなタイプのロボットをインテリジェントに呼び出し、要求への迅速な対応が可能になります。**◎ 今後のレイアウトは3つの方向**テクノロジーの後押しにより、シーン開発、顧客サービス、業務プロセスの深い適合と統合が促進されます。**転換の課題**個人情報の利用に関するさらなる規範化が進むにつれ、延滞顧客の情報の修復（回復）に関する価格改定の幅が狭まり、顧客の連絡不能率が上昇しています。市場ではまた、「代理による権利救済」が疑われる動きも生まれています。**◎ 貸付後の督促におけるコンプライアンスの境界をつかむ**暴力的な督促が消費者の権利利益を侵害する問題は、ここ数年前にますます深刻化し、監督当局が重点的に是正に取り組む領域となっています。現在すでに、多くのコンプライアンス要件が打ち出されています。**◎ 督促のコストと効率のバランス**消費金融の単一借り手当たりの借入額は少なく、インテリジェントロボットによる督促は、上記の問題を大きく解決できるものの、インテリジェントロボットは標準化の度合いが高く、ロボットの前期開発コストが高いという課題があります。**◎ ヒトとマシンのインタラクションには依然として弱点がある**インテリジェント督促ロボットの活用はより普及していますが、ヒトとマシンのインタラクションなどの面では、依然として弱点があります。たとえば、インテリジェント督促ロボットの戦略設定は、手作業の督促と比べて依然として差があります。**◎ 不良資産をどのように効果的に譲渡するか**督促や償却（貸倒処理）に加えて、消費者金融会社が直面すべきもう一つの問題は、すでに形成された不良資産をどのように効果的に譲渡するかです。消費者金融業務の不良資産は、単件あたりの金額が小さく、担保がありません。**転換の突破口**モノのインターネット、クラウドコンピューティング、大データ、人工知能、ブロックチェーンなどの最先端技術は、金融のデジタルトランスフォーメーションにおける重要な要素であり、より良く督促の専門チームの専門的な役割を発揮するためのものです。**◎ 信用の全プロセスにおける電子データをチェーン上へ**すでに、ブロックチェーンやクラウドコンピューティングなどの新興技術の活用を試みている機関があります。延滞ローンの訴訟に関して、会社はブロックチェーンの証拠保全（証跡）技術を用いて全プロセスの信用の電子データをチェーン上に記録し、電子データを電子証拠として位置づけます。情報の保存、証拠の固定、証拠の審査・認定を一体化した、リスク防止と紛争処理の仕組みを構築します。**◎ テクノロジー資源への投入を継続的に強化**デジタル化された金融商品・サービスの提供方式が広く普及するにつれて、多くの消費者金融会社が、テクノロジー資源への投入を強化し、対外的にはインテリジェントな能力で質の高い金融サービスを提供し、対内的には大データ、人工知能、クラウドコンピューティングなどの技術を駆動力として活用すると述べています。**◎ 従来型の貸付後管理を完全に排除することはできない**インテリジェントロボットによる督促などに加えて、消費者金融会社は、自主的な人的督促、SMSおよび書簡による催告、委託先による督促などの手段も採用します。さらに、裁判所による訴訟やネットワーク仲裁を通じて督促を推進します。加えて、強制執行の効力を持つ公証（強制執行認容の公正証書）や、多元的な紛争解決（たとえば、裁判所での訴訟前調停、仲裁調停、調停など）といったチャネルもあります。 （編集者：マー・ジンルー HF120） 通報
貸後：AIロボットの天下
転換の概要
現在、消費者金融会社は貸付後の回収（督促）などの段階において、回収スコアリングカード、インテリジェントな発信（アウトバウンド呼び出し）、ロボットによる督促などの手段を用い、従来の受け身の対応から、徐々に能動的なサービスへと転換しています。
◎ インテリジェントな督促が8割、さらには9割以上
統計結果によると、半数を超える機関が、インテリジェントな督促が督促の全期間においてすでに主導的な位置を占めているとしています。とりわけ、AIスマートロボットは、独立して数千件から数万件の督促電話を完了できるまでになっています。
◎ インテリジェントな督促手段は徐々に多様化
具体的なインテリジェントな督促手段として、回収スコアリングカード、インテリジェント発信、ロボットによる督促は、機関が最も多く導入している3つの主要ツールです。
◎ インテリジェントな貸付後管理の優位性が際立つ
インテリジェントAIロボットは、異なるキャラクター設定や音色を設定でき、ユーザーのコミュニケーションニーズやシーンに応じて、さまざまなタイプのロボットをインテリジェントに呼び出し、要求への迅速な対応が可能になります。
◎ 今後のレイアウトは3つの方向
テクノロジーの後押しにより、シーン開発、顧客サービス、業務プロセスの深い適合と統合が促進されます。
転換の課題
個人情報の利用に関するさらなる規範化が進むにつれ、延滞顧客の情報の修復（回復）に関する価格改定の幅が狭まり、顧客の連絡不能率が上昇しています。市場ではまた、「代理による権利救済」が疑われる動きも生まれています。
◎ 貸付後の督促におけるコンプライアンスの境界をつかむ
暴力的な督促が消費者の権利利益を侵害する問題は、ここ数年前にますます深刻化し、監督当局が重点的に是正に取り組む領域となっています。現在すでに、多くのコンプライアンス要件が打ち出されています。
◎ 督促のコストと効率のバランス
消費金融の単一借り手当たりの借入額は少なく、インテリジェントロボットによる督促は、上記の問題を大きく解決できるものの、インテリジェントロボットは標準化の度合いが高く、ロボットの前期開発コストが高いという課題があります。
◎ ヒトとマシンのインタラクションには依然として弱点がある
インテリジェント督促ロボットの活用はより普及していますが、ヒトとマシンのインタラクションなどの面では、依然として弱点があります。たとえば、インテリジェント督促ロボットの戦略設定は、手作業の督促と比べて依然として差があります。
◎ 不良資産をどのように効果的に譲渡するか
督促や償却（貸倒処理）に加えて、消費者金融会社が直面すべきもう一つの問題は、すでに形成された不良資産をどのように効果的に譲渡するかです。消費者金融業務の不良資産は、単件あたりの金額が小さく、担保がありません。
転換の突破口
モノのインターネット、クラウドコンピューティング、大データ、人工知能、ブロックチェーンなどの最先端技術は、金融のデジタルトランスフォーメーションにおける重要な要素であり、より良く督促の専門チームの専門的な役割を発揮するためのものです。
◎ 信用の全プロセスにおける電子データをチェーン上へ
すでに、ブロックチェーンやクラウドコンピューティングなどの新興技術の活用を試みている機関があります。延滞ローンの訴訟に関して、会社はブロックチェーンの証拠保全（証跡）技術を用いて全プロセスの信用の電子データをチェーン上に記録し、電子データを電子証拠として位置づけます。情報の保存、証拠の固定、証拠の審査・認定を一体化した、リスク防止と紛争処理の仕組みを構築します。
◎ テクノロジー資源への投入を継続的に強化
デジタル化された金融商品・サービスの提供方式が広く普及するにつれて、多くの消費者金融会社が、テクノロジー資源への投入を強化し、対外的にはインテリジェントな能力で質の高い金融サービスを提供し、対内的には大データ、人工知能、クラウドコンピューティングなどの技術を駆動力として活用すると述べています。
◎ 従来型の貸付後管理を完全に排除することはできない
インテリジェントロボットによる督促などに加えて、消費者金融会社は、自主的な人的督促、SMSおよび書簡による催告、委託先による督促などの手段も採用します。さらに、裁判所による訴訟やネットワーク仲裁を通じて督促を推進します。加えて、強制執行の効力を持つ公証（強制執行認容の公正証書）や、多元的な紛争解決（たとえば、裁判所での訴訟前調停、仲裁調停、調停など）といったチャネルもあります。
（編集者：マー・ジンルー HF120）
通報