**【カイシン網】**2025年以降、国内外のAIデータセンター(AIDC)が活発に発展しており、その高いエネルギー消費の需要は電力供給システムに新たな課題をもたらすことになります。
4月2日、第14回エネルギー貯蔵の国際サミット兼展示会において、中移能源科技(北京)有限公司のスマートコンピューティング・エネルギー事業センター エネルギー製品部 副部長の郭雲峥氏は、AIデータセンターの高いエネルギー消費の需要が電力供給システムに3つの新たな課題、すなわち高い出力、高い変動性、高い容量をもたらすと指摘しました。
GPU(グラフィックス・プロセッサ)チップの消費電力が継続的に上昇するにつれて、1台あたりのラック(キャビネット)の電力が上がり続けることになり、配電容量と冷却システムに圧力がかかります。郭雲峥氏は、国内のサーバーの電力密度が、1ラック40キロワットからメガワット級へ移行しており、2028年には250キロワットまで拡大する見込みだと述べました。この水準を超えて1ラックの出力が突破した後、既存の無停電電源装置(UPS)システムの供給能力はボトルネックに直面するだけでなく、高い出力需要を満たすのが難しくなるだけでなく、さらに送電線の伝送電流が増えることで損失が大幅に増加し、新たに増える損失の程度は60%前後になる可能性があるとしています。
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AIデータセンターの建設が盛んに進む中、電力供給システムはどのように課題に対応すべきか?
**【カイシン網】**2025年以降、国内外のAIデータセンター(AIDC)が活発に発展しており、その高いエネルギー消費の需要は電力供給システムに新たな課題をもたらすことになります。
4月2日、第14回エネルギー貯蔵の国際サミット兼展示会において、中移能源科技(北京)有限公司のスマートコンピューティング・エネルギー事業センター エネルギー製品部 副部長の郭雲峥氏は、AIデータセンターの高いエネルギー消費の需要が電力供給システムに3つの新たな課題、すなわち高い出力、高い変動性、高い容量をもたらすと指摘しました。
GPU(グラフィックス・プロセッサ)チップの消費電力が継続的に上昇するにつれて、1台あたりのラック(キャビネット)の電力が上がり続けることになり、配電容量と冷却システムに圧力がかかります。郭雲峥氏は、国内のサーバーの電力密度が、1ラック40キロワットからメガワット級へ移行しており、2028年には250キロワットまで拡大する見込みだと述べました。この水準を超えて1ラックの出力が突破した後、既存の無停電電源装置(UPS)システムの供給能力はボトルネックに直面するだけでなく、高い出力需要を満たすのが難しくなるだけでなく、さらに送電線の伝送電流が増えることで損失が大幅に増加し、新たに増える損失の程度は60%前後になる可能性があるとしています。