暗号通貨の世界におけるサイバー攻撃やシステムの脆弱性は長い間深刻な脅威として議題に上ってきました。しかし、人工知能技術の進歩により、これらのリスクはさらに増大しています。Ledgerのテクノロジー部門ディレクター、Charles Guillemetは、最近のAIツールがサイバーセキュリティのバランスを崩していると述べました。

攻撃におけるAIの役割が増加
Guillemetによると、攻撃者は今やシステムの脆弱性をより迅速かつ低コストで見つけることができるとのことです。以前は経験豊富な専門家が数ヶ月かけて行っていたコードの欠陥検出も、AIの助けを借りれば数秒で可能になっています。Guillemetは、「システムの脆弱性を見つけて悪用することは非常に簡単になった」と強調し、現在のリスクの大きさを示しました。

最近の連続攻撃もこの見解を裏付けています。今週、Solanaエコシステム内の分散型金融プロトコルであるDriftにおいて重大な脆弱性が悪用され、約$285 百万ドルのデジタル資産が引き出されました。先週は、YieldプロトコルResolvが$25 百万ドルの損失を被りました。DefiLlamaのデータによると、過去1年間でサイバー攻撃やシステムの脆弱性により、合計で14億ドル相当のデジタル資産が失われています。

セキュリティ脆弱性の拡散が急速に進行
Guillemetは、セキュリティにおいて非常に重要なバランスを指摘しました。攻撃を受けているシステムは、得られる報酬と比べてより困難かつコストがかかるべきだということです。しかし、AIはこのバランスを崩しています。特に、開発者がAI支援のコーディングツールにますます頼るようになるにつれ、セキュリティ脆弱性の拡散速度は加速しています。

彼は、「何かを安全にするための単一のボタンは存在しない。設計上、多くの脆弱なコードが生成される」と現在の危険性を強調しました。Guillemetは、暗号エコシステムはセキュリティプロトコルを最初から見直し、従来の監査手法の限界を認識して行動すべきだと考えています。また、コードの形式的検証、つまり数学的手法によるコードの正当性証明は、従来の監査よりも効果的である可能性があると述べました。ハードウェアによるセキュリティも重要な層を提供し、ハードウェアウォレットはプライベートキーをインターネットから隔離することで攻撃リスクを最小限に抑えます。

最近の悪意のあるソフトウェアの進展も脅威レベルを高めています。侵害されたスマートフォン上でウォレットの鍵を探す悪意のあるプログラムは、ユーザーの操作なしに資産の引き出しを引き起こす可能性があります。

Guillemetは、平均的な暗号通貨ユーザーはシステムが完全に安全だと考えるべきではないと述べました。
「ほとんどのシステムは信頼できないと考えるのが有効です。」

結論として、コールドストレージの利用、取引のセキュリティ強化、機密データのオフライン保存といった方法の需要が今後、暗号ユーザーの間でより一般的になる可能性があります。しかし、ソフトウェアだけに頼るのは不十分であり、物理的な攻撃に対する備えも必要です。Guillemetは、ウォレットやプロトコルなどの重要なシステムに対するセキュリティの適応は進むものの、全体的なソフトウェアエコシステムはこの過程で課題に直面する可能性があると述べました。

これは投資アドバイスではありません
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