There’s a fair amount of hand-wringing over how much damage artificial intelligence will inflict on the jobs market: Fed chairman Jerome Powell is keeping a close eye on it, Anthropic’s CEO Dario Amodei reckons about 50% of entry-level white collar jobs will be eliminated, and the “Godfather of AI” Geoffrey Hinton predicts it will cause massive unemployment.
It’s perhaps no surprise, then, that a study from Pew Research last year showed approximately half of workers (52%) are worried about the future impact of AI use in the workplace, and 32% think it will lead to fewer job opportunities for them in the long run.
Bank of America CEO Brian Moynihan is considerably less gloomy on the subject. He is of the opinion that while yes, AI will be disruptive across every level of the banking industry, economies and labor forces have come through massive technological transformations before without it leading to a complete meltdown in employment.
Speaking on the ‘This is Working’ podcast earlier this month, the Wall Street veteran said he looks to previous eras as an example for how large language model rollouts may impact the workforce: “The example I use—and whether it will be now or not, we’ll find out in the future—is in 1969, there were 80 million people working in the United States. In 2019, there were 160 million people. Think about the amount of technology that applied in America from that time, to 2019.
今月初めに_「This is Working」_ポッドキャストで話したところでは、ウォール街のベテランは、大規模言語モデルの展開が労働力に与えうる影響についての例として、過去の時代を参考にしていると言った。「私が使う例――それが今なのかどうかは、未来になれば分かることだが――1969年には、米国で働いていた人が8000万人いた。2019年には、1億6000万人だった。その間にアメリカで適用された技術の量のことを考えてほしい。
“People wrote … in 1969 that there would be no managers left in business because the computer itself would eliminate the need for managers, because they just moved information. Well, guess what? We have 20,000 managers today at Bank of America. And we were told in 1969, there was going to be no manufacturing left in the U.S., there was going to be no jobs left, the computers were going to take it away, that Japan was going to take over. You go through all that stuff, and then we doubled the amount of people who worked in the United States in 50 years.”
His balanced view isn’t unusual on Wall Street: JPMorgan’s Jamie Dimon is also optimistic about the options AI presents for the working population. Just before Christmas, the CEO of the U.S.’s largest bank said, thanks to the transformative technology, “maybe one day we’ll be working less hard but having wonderful lives.” Likewise, he’s said people may live to 100 thanks to the tech.
But that doesn’t mean workers or policymakers can afford to ignore the fact that AI will lead to some disruption in the jobs market. As Dimon put it when speaking to Fortune last year: “It will eliminate jobs … people should stop sticking their heads in the sand.” Dimon called on society, government, and businesses to have a conversation about how to save jobs and retrain individuals, or understand how early retirement could be leveraged: “You can’t just take all these people and throw them on the street where the next job is making $30,000 a year, when they’re making $150,000. You’ll have a revolution.”
実際、2025年10月に更新されたEvident AIの銀行セクター指数によれば、バンク・オブ・アメリカは、人材、イノベーション、リーダーシップ、透明性の総合ランキングでトップ10入りを果たしている。現時点ではJPMorgan Chaseが首位で、その次がCapital One、そしてRoyal Bank of Canadaだ。
ブライアン・モイニハンは、AIによる雇用喪失の大惨事をそれほど心配していません。彼は、1960年代の理論を引用し、コンピューターがすべての管理職を終わらせると予測していました。
ブライアン・モイニハンは、AIによる雇用の大虐殺をそれほど心配していない。コンピューターがすべてのマネジメント職を終わらせることになるだろうという、1960年代の理論を引き合いに出している
エレノア・プリングル
2月17日（火）午前12時47分（GMT+9） 4分で読めます
この記事の概要：
ANTH.PVT
There’s a fair amount of hand-wringing over how much damage artificial intelligence will inflict on the jobs market: Fed chairman Jerome Powell is keeping a close eye on it, Anthropic’s CEO Dario Amodei reckons about 50% of entry-level white collar jobs will be eliminated, and the “Godfather of AI” Geoffrey Hinton predicts it will cause massive unemployment.
AIが雇用市場にどれほどの打撃を与えるかについては、相当な憂慮がある。つまり、FRB議長のジェローム・パウエルはそれを注意深く見守っており、AnthropicのCEOダリオ・アモデイは、初級のホワイトカラー職の約50%がなくなると見積もっている。そして「AIのゴッドファーザー」ことジェフリー・ヒントンは、それが大規模な失業を引き起こすと予測している。
It’s perhaps no surprise, then, that a study from Pew Research last year showed approximately half of workers (52%) are worried about the future impact of AI use in the workplace, and 32% think it will lead to fewer job opportunities for them in the long run.
だからといって驚くことではないだろう。昨年のPew Researchの調査では、働く人の約半数（52%）が職場でのAI活用の将来の影響を心配しており、32%は長期的には自分たちの雇用機会が減ると考えていることが示された。
Bank of America CEO Brian Moynihan is considerably less gloomy on the subject. He is of the opinion that while yes, AI will be disruptive across every level of the banking industry, economies and labor forces have come through massive technological transformations before without it leading to a complete meltdown in employment.
この件について、バンク・オブ・アメリカのCEOブライアン・モイニハンは、はるかに悲観していない。彼は、確かにAIは銀行業界のあらゆるレベルで破壊的な影響を与えるものの、経済や労働力は過去にも大規模な技術変革を経験しており、それが雇用の完全なメルトダウンにつながったわけではない、という見解だ。
Speaking on the ‘This is Working’ podcast earlier this month, the Wall Street veteran said he looks to previous eras as an example for how large language model rollouts may impact the workforce: “The example I use—and whether it will be now or not, we’ll find out in the future—is in 1969, there were 80 million people working in the United States. In 2019, there were 160 million people. Think about the amount of technology that applied in America from that time, to 2019.
今月初めに_「This is Working」_ポッドキャストで話したところでは、ウォール街のベテランは、大規模言語モデルの展開が労働力に与えうる影響についての例として、過去の時代を参考にしていると言った。「私が使う例――それが今なのかどうかは、未来になれば分かることだが――1969年には、米国で働いていた人が8000万人いた。2019年には、1億6000万人だった。その間にアメリカで適用された技術の量のことを考えてほしい。
“People wrote … in 1969 that there would be no managers left in business because the computer itself would eliminate the need for managers, because they just moved information. Well, guess what? We have 20,000 managers today at Bank of America. And we were told in 1969, there was going to be no manufacturing left in the U.S., there was going to be no jobs left, the computers were going to take it away, that Japan was going to take over. You go through all that stuff, and then we doubled the amount of people who worked in the United States in 50 years.”
「1969年には、人々は…ビジネスからマネージャーがいなくなるだろうと書いていた。コンピューターそのものがマネージャーの必要性をなくしてしまうからだ、と。情報を動かすだけだからね。さて、どうなったか？ 今日、バンク・オブ・アメリカには2万人のマネージャーがいる。そして1969年には、米国の製造業は残らない、仕事はなくなる、コンピューターがそれを奪ってしまう、日本が引き継ぐことになる、と言われていた。そうした話を全部たどっていくと、結局、50年で米国で働く人の数を2倍にしたわけだ。」
His balanced view isn’t unusual on Wall Street: JPMorgan’s Jamie Dimon is also optimistic about the options AI presents for the working population. Just before Christmas, the CEO of the U.S.’s largest bank said, thanks to the transformative technology, “maybe one day we’ll be working less hard but having wonderful lives.” Likewise, he’s said people may live to 100 thanks to the tech.
彼のバランスの取れた見方は、ウォール街では珍しくない。JPMorganのジェイミー・ダイモンも、AIが労働人口に提示する選択肢について楽観的だ。クリスマス直前に、米国最大手の銀行のCEOは、変革をもたらす技術のおかげで「いつかは、もっと楽に働くのに、すばらしい暮らしができるかもしれない」と語った。同様に、彼はこの技術によって人々は100歳まで生きられるかもしれないとも述べている。
But that doesn’t mean workers or policymakers can afford to ignore the fact that AI will lead to some disruption in the jobs market. As Dimon put it when speaking to Fortune last year: “It will eliminate jobs … people should stop sticking their heads in the sand.” Dimon called on society, government, and businesses to have a conversation about how to save jobs and retrain individuals, or understand how early retirement could be leveraged: “You can’t just take all these people and throw them on the street where the next job is making $30,000 a year, when they’re making $150,000. You’ll have a revolution.”
しかし、それは労働者や政策立案者が、AIが雇用市場に一定の混乱をもたらすという事実を無視してよいという意味ではない。ダイモンが昨年_Fortune_で述べたとおりだ。「雇用はなくなる……人々は砂の中に頭を突っ込んだままにすべきではない。」ダイモンは、雇用を守り、個人を再教育（リスキリング）する方法について、社会・政府・企業が対話を行うこと、あるいは早期退職をどのように活用できるかを理解することを求めた。「これらすべての人をただ連れ出して、次の仕事が年収3万ドルでしかないような通りに放り出すことはできない。いま彼らは1.6億ドルを稼いでいるのに。革命が起きる。」
より迅速な普及
同様に、モイニハンはテクノロジーの影響について現実的だった。多くのウォール街の同業他社と同様、BofAはすでに自動化されたモデルやテスト、そしてアルゴリズム・モデルを取引グループで使っている。
実際、2025年10月に更新されたEvident AIの銀行セクター指数によれば、バンク・オブ・アメリカは、人材、イノベーション、リーダーシップ、透明性の総合ランキングでトップ10入りを果たしている。現時点ではJPMorgan Chaseが首位で、その次がCapital One、そしてRoyal Bank of Canadaだ。
モイニハンはポッドキャストで、最近のAIの発見は人間の能力を拡張するものであり、これは「大きな利益」であり、誰に対しても当てはまると語った。「だから、それは私たちの監査人にも当てはまるし、私たちの弁護士にも当てはまるし、私たちの投資銀行担当にも当てはまる。繰り返すが、ただ暴走させてしまうわけにはいかない。状況が横にそれることもありうるからね。でも、これが可能にするのは、その飛行時間（待ち時間）が短くなることで、知識の時間が増えるということだ。
そして、そうすることで、その領域での若いチームメンバー、あるいはジュニアのチームメンバーを助ける方法になる。そして、会社のあらゆる領域でそうなる。ちなみに、それはシニアの人たちにも影響する。」
この記事は当初Fortune.comで掲載された
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