1M AIニュースのモニタリングによると、ハリウッド女優のMilla Jovovich（代表作『第5元素』『バイオハザード』シリーズ）と、ビットコインの起業家で分散型貸借プラットフォームLibreの創設者であるBen Sigmanは、オープンソースのAI記憶システムMemPalaceを共同開発した。MITライセンスでGitHubに公開され、3日以内に5500件のスターを獲得した。Sigmanは、2人がAnthropicのClaudeを用いて数か月かけてこのプロジェクトを開発したと述べており、Gitのコミット履歴ではClaude Opus 4.6がコードの共同作者として記載されている。 MemPalaceの中核的な競争力はベンチマークの成績にある。記憶検索業界標準ベンチマークLongMemEvalにおいて、純ローカル検索（外部APIを一切呼び出さない）でRecall@5が96.6%に到達した。任意のHaikuモデルによる再ランキングを有効にすると、500問すべて正解の満点となった。プロジェクト側は、これはこのベンチマーク史上最高得点であり、無料・有料いずれの製品でも最高だとしている。ほかの2つのベンチマークでは、ConvoMemが92.9%のスコアで、AI記憶プロダクトMem0を2倍以上上回るとされる。LoCoMoでは、全マルチホップ推論カテゴリが満点。ベンチマーク用のコードは、リポジトリに合わせて公開されており、再現可能だ。 一般的なベクトルデータベースの方式とは異なり、MemPalaceは古代ギリシャの演説家の「メモリ宮殿」術にならって情報を編成する。システムはユーザーの対話記録を4層構造に掘り起こして整理する。翼（Wing、人物またはプロジェクトごとに区分）→ 部屋（Room、具体的なテーマ）→ 壁橱（Closet、圧縮要約）→ 引き出し（Drawer、逐語の対話記録）。同じ翼内の関連する部屋は「ホール」（Hall）で横方向に接続され、異なる翼のあいだは「トンネル」（Tunnel）で交差参照される。プロジェクト側のテストでは、この構造だけでも検索精度を34%向上できるという。 さらにプロジェクトは、AAAKと呼ばれる無損失圧縮の方言を自作した。これはAIエージェント向けに設計されており、数千tokenのユーザー文脈を約120tokenに圧縮し、圧縮比は約30倍。AAAKは純粋に構造化されたテキストで、特別なデコーダーや微調整は不要。テキストを読めるどんな大規模言語モデルでもそのまま理解できる。システムには矛盾検出も内蔵されており、出力前に氏名、代名詞、年齢などの前後不一致を捕捉できる。 このシステム全体は完全にローカルで動作し、クラウドサービスに依存せず、APIキーも不要で、無料。MCPプロトコルでClaude、ChatGPT、Cursorなどのツールに接続することに対応（19個のMCPツールを提供）しており、さらにコマンドラインでLlama、Mistralなどのローカルモデルにより文脈要約を生成することにも対応している。 Jovovichの異分野進出はテック業界にとってかなり意外だった。プロジェクトのリポジトリは彼女のGitHubアカウントの下で登録されており、7回のコミットのうち4回は彼女が行っている。初期のコミットでは、主要なコード一式を含んでいる。彼女はInstagramでプロジェクト紹介動画を投稿した。
《バイオハザード》のヒロインがClaudeを使ってAI記憶システムを作成し、LongMemEval基準で満点を獲得
1M AIニュースのモニタリングによると、ハリウッド女優のMilla Jovovich（代表作『第5元素』『バイオハザード』シリーズ）と、ビットコインの起業家で分散型貸借プラットフォームLibreの創設者であるBen Sigmanは、オープンソースのAI記憶システムMemPalaceを共同開発した。MITライセンスでGitHubに公開され、3日以内に5500件のスターを獲得した。Sigmanは、2人がAnthropicのClaudeを用いて数か月かけてこのプロジェクトを開発したと述べており、Gitのコミット履歴ではClaude Opus 4.6がコードの共同作者として記載されている。
MemPalaceの中核的な競争力はベンチマークの成績にある。記憶検索業界標準ベンチマークLongMemEvalにおいて、純ローカル検索（外部APIを一切呼び出さない）でRecall@5が96.6%に到達した。任意のHaikuモデルによる再ランキングを有効にすると、500問すべて正解の満点となった。プロジェクト側は、これはこのベンチマーク史上最高得点であり、無料・有料いずれの製品でも最高だとしている。ほかの2つのベンチマークでは、ConvoMemが92.9%のスコアで、AI記憶プロダクトMem0を2倍以上上回るとされる。LoCoMoでは、全マルチホップ推論カテゴリが満点。ベンチマーク用のコードは、リポジトリに合わせて公開されており、再現可能だ。
一般的なベクトルデータベースの方式とは異なり、MemPalaceは古代ギリシャの演説家の「メモリ宮殿」術にならって情報を編成する。システムはユーザーの対話記録を4層構造に掘り起こして整理する。翼（Wing、人物またはプロジェクトごとに区分）→ 部屋（Room、具体的なテーマ）→ 壁橱（Closet、圧縮要約）→ 引き出し（Drawer、逐語の対話記録）。同じ翼内の関連する部屋は「ホール」（Hall）で横方向に接続され、異なる翼のあいだは「トンネル」（Tunnel）で交差参照される。プロジェクト側のテストでは、この構造だけでも検索精度を34%向上できるという。
さらにプロジェクトは、AAAKと呼ばれる無損失圧縮の方言を自作した。これはAIエージェント向けに設計されており、数千tokenのユーザー文脈を約120tokenに圧縮し、圧縮比は約30倍。AAAKは純粋に構造化されたテキストで、特別なデコーダーや微調整は不要。テキストを読めるどんな大規模言語モデルでもそのまま理解できる。システムには矛盾検出も内蔵されており、出力前に氏名、代名詞、年齢などの前後不一致を捕捉できる。
このシステム全体は完全にローカルで動作し、クラウドサービスに依存せず、APIキーも不要で、無料。MCPプロトコルでClaude、ChatGPT、Cursorなどのツールに接続することに対応（19個のMCPツールを提供）しており、さらにコマンドラインでLlama、Mistralなどのローカルモデルにより文脈要約を生成することにも対応している。
Jovovichの異分野進出はテック業界にとってかなり意外だった。プロジェクトのリポジトリは彼女のGitHubアカウントの下で登録されており、7回のコミットのうち4回は彼女が行っている。初期のコミットでは、主要なコード一式を含んでいる。彼女はInstagramでプロジェクト紹介動画を投稿した。