AIを問う・微億智造のEIIRはどうやって天級のデプロイ周期を実現するのか？【文】楊子昊【編集】王立広3月31日、香港取引所のディスクロージャー（披露易）により、常州微億智造科技股份有限公司（以下「微億智造」）が目論見書を提出し、香港株のIPO上場を目指していることが明らかになった。目論見書によると、微億智造は2018年に設立され、本社は常州にあり、産業用の身体性を備えたスマートロボット企業である。主要事業は、顧客に対して「開けてすぐ使える」かつ高度に柔軟な産業用身体性スマートロボット（EIIR）製品およびソリューションを提供すること。自社開発のフルスタック型ソフト・ハード統合システムと、包括的なシステムエンジニアリング能力により、微億智造は、自律的に認知し、学習し、意思決定して複雑なタスクを実行できるEIIR製品の開発に成功している。具体的なアプリケーション面では、微億智造の製品は、実際の産業シーンで商業的な導入を実現しており、精度・安定性・信頼性への要求が極めて高い3C（コンピュータ、通信、家電）電子、自動車製造、新エネルギー、日用品の消費財、半導体などの業界で活用されている。業績面では、目論見書のデータによると、微億智造は2025年に売上高7.96億元を達成し、利益は506.6万元で、すでに連続2年黒字を実現している。 出所：微億智造 目論見書主要事業の面では、微億智造の旗艦製品ラインであるEIIRが顕著な成長を遂げている。同事業の収益は、2023年の80億元から2025年の4.53億元へと増加し、収益構成比は2023年の26.3%から2025年の57%へと上昇した。複合年成長率（CAGR）は約100%。収益性の面では、EIIR事業の粗利率は良好な推移を示し、2023年の47.9%から2025年の53.5%へ着実に引き上がるとともに、同社の黒字化にも寄与している。研究開発投資の面では、微億智造の2023年〜2025年の研究開発投資額はそれぞれ1.78億元、1.65億元、2.35億元であり、各期間の総収益に占める割合は41.1%、27.5%、29.6%。2025年末時点で、同社は270名超の専門家・エンジニアで構成される研究開発チームを有し、従業員総数の55%超を占めている。微億智造の業績の急伸は、技術体系における革新に起因する。伝えられるところによれば、従来の産業用ロボットは長期にわたり「3つの大きな壁」に悩まされてきた。すなわち、高額なデプロイコスト、硬直した柔軟性、そして根本的な知能の不足である。新製品の投入には、しばしば数か月の画像取得、ラベリング、学習、調整が必要となり、生産ライン停止のコストが企業を躊躇させてきた。微億智造は独自の「速い／遅い思考」と「クラウド-エッジ-エンド」の統合アーキテクチャを構築した。従来の産業用ロボットとは異なり、そのEIIR製品は、認知、学習、意思決定、実行能力を備えた完全なAI駆動ロボットであり、生産ラインのソリューションに統合してタスクを実行し、新しいタスクを学習でき、人によるプログラミングは不要である。運動制御からタスク実行まで、EIIR製品の主要な能力はすべてAIモデルが完全に駆動している。デプロイ初期には「速い思考」アーキテクチャを通じて、クラウド上のプロセス・エンジニアがモデル出力をリアルタイムかつ遠隔で修正でき、業界平均の数か月にわたる納期を「天級」へと圧縮する。一方、製品を継続的に使用する過程では、現場で発生する動作指示、力（力度）のフィードバック、運動軌跡などのマルチモーダルデータが、「クラウド-エッジ-エンド」アーキテクチャを通じてクラウドへ同期され、「遅い思考」の学習が行われる。大量データを整理し、価値の高い学習用アセットに変換して、コアとなるAIモデルの継続的な進化を促す。この「速い／遅い思考」の配置は、従来の産業用ロボットに共通して存在する課題を効果的に解決する。すなわち、製品の型替えや入荷品によりわずかな偏差が生じると、「フリーズ」してその後停止し、エンジニアが再調整するまで待つことになる。ソフト・ハードの深い協調を実現するために、微億智造は捷勃特（ジエボテ）への戦略投資を通じて、ロボット本体および基層の運動制御のコア能力をさらに補完し、さらにソフトとハードの協同統合と最適化を実現している。それにより、データとアルゴリズムの優位性を最大限に発揮できる。目論見書によると、双方は江蘇省に1.4万平方メートルの生産拠点を建設し、EIIR製品のハードウェア・モジュールの生産に用いる計画で、年間生産能力は約10000〜12000台のロボットおよび6000〜8000メートルの磁力輸送システムと見込まれている。同生産拠点は2029年までに全面的な生産能力の利用を実現する見込み。こうした垂直統合により、開発期間を大幅に短縮し、コスト効率を最適化できる。従来の生産ラインの技術改造と、人力の代替という二つの要因に後押しされて、世界の産業用身体性スマートロボット業界の市場空間は広い。データによれば、世界の産業用AIが知能体を支える分野は、近年強い成長の勢いを示している。2024年の世界の産業用AIが知能体を支える業界の市場規模はすでに3620億元に達しており、2030年にはさらに12923億元に増加すると見込まれる。2024年から2030年の年平均複合成長率（CAGR）は23.6%。現在、人工知能技術は汎用的な知能への進化を目指す探求段階にあり、産業分野では引き続き、産業用AIが知能体を支える形態が主流である。たとえば、AIが支える産業用ロボット、AIが支えるスマート生産設備など。この種の産業用AIのスマート体は、単一または限られた産業の局面に焦点を当てたスマート化のアップグレードを行い、工業生産の効率を大幅に高め、産業のデジタル×スマート化（数値化・知能化）による転換と高度化を推進する。将来は、深層学習アルゴリズムの継続的な反復、多モーダルなインタラクション技術の成熟、ならびにモデル学習の計算能力の飛躍に伴い、複合型AI機能が、単点の知能からシステム知能への突破を実現する。#### 【微億智造がIPO目論見書を提出し、連続2年で黒字】3月31日、香港取引所のディスクロージャー（披露易）により、常州微億智造科技股份有限公司（以下「微億智造」）が目論見書を提出し、香港株のIPO上場を目指していることが明らかになった。目論見書によると、微億智造は2018年に設立され、本社は常州にあり、産業用の身体性を備えたスマートロボット企業である。主要事業は、顧客に対して「開けてすぐ使える」かつ高度に柔軟な産業用身体性スマートロボット（EIIR）製品およびソリューションを提供すること。自社開発のフルスタック型ソフト・ハード統合システムと、包括的なシステムエンジニアリング能力により、微億智造は、自律的に認知し、学習し、意思決定して複雑なタスクを実行できるEIIR製品の開発に成功している。具体的なアプリケーション面では、微億智造の製品は、実際の産業シーンで商業的な導入を実現しており、精度・安定性・信頼性への要求が極めて高い3C（コンピュータ、通信、家電）電子、自動車製造、新エネルギー、日用品の消費財、半導体などの業界で活用されている。業績面では、目論見書のデータによると、微億智造は2025年に売上高7.96億元を達成し、利益は506.6万元で、すでに連続2年黒字を実現している。 出所：微億智造 目論見書主要事業の面では、微億智造の旗艦製品ラインであるEIIRが顕著な成長を遂げている。同事業の収益は、2023年の80億元から2025年の4.53億元へと増加し、収益構成比は2023年の26.3%から2025年の57%へと上昇した。複合年成長率（CAGR）は約100%。収益性の面では、EIIR事業の粗利率は良好な推移を示し、2023年の47.9%から2025年の53.5%へ着実に引き上がるとともに、同社の黒字化にも寄与している。研究開発投資の面では、微億智造の2023年〜2025年の研究開発投資額はそれぞれ1.78億元、1.65億元、2.35億元であり、各期間の総収益に占める割合は41.1%、27.5%、29.6%。2025年末時点で、同社は270名超の専門家・エンジニアで構成される研究開発チームを有し、従業員総数の55%超を占めている。微億智造の業績の急伸は、技術体系における革新に起因する。伝えられるところによれば、従来の産業用ロボットは長期にわたり「3つの大きな壁」に悩まされてきた。すなわち、高額なデプロイコスト、硬直した柔軟性、そして根本的な知能の不足である。新製品の投入には、しばしば数か月の画像取得、ラベリング、学習、調整が必要となり、生産ライン停止のコストが企業を躊躇させてきた。微億智造は独自の「速い／遅い思考」と「クラウド-エッジ-エンド」の統合アーキテクチャを構築した。従来の産業用ロボットとは異なり、そのEIIR製品は、認知、学習、意思決定、実行能力を備えた完全なAI駆動ロボットであり、生産ラインのソリューションに統合してタスクを実行し、新しいタスクを学習でき、人によるプログラミングは不要である。運動制御からタスク実行まで、EIIR製品の主要な能力はすべてAIモデルが完全に駆動している。デプロイ初期には「速い思考」アーキテクチャを通じて、クラウド上のプロセス・エンジニアがモデル出力をリアルタイムかつ遠隔で修正でき、業界平均の数か月にわたる納期を「天級」へと圧縮する。一方、製品を継続的に使用する過程では、現場で発生する動作指示、力（力度）のフィードバック、運動軌跡などのマルチモーダルデータが、「クラウド-エッジ-エンド」アーキテクチャを通じてクラウドへ同期され、「遅い思考」の学習が行われる。大量データを整理し、価値の高い学習用アセットに変換して、コアとなるAIモデルの継続的な進化を促す。この「速い／遅い思考」の配置は、従来の産業用ロボットに共通して存在する課題を効果的に解決する。すなわち、製品の型替えや入荷品によりわずかな偏差が生じると、「フリーズ」してその後停止し、エンジニアが再調整するまで待つことになる。ソフト・ハードの深い協調を実現するために、微億智造は捷勃特（ジエボテ）への戦略投資を通じて、ロボット本体および基層の運動制御のコア能力をさらに補完し、さらにソフトとハードの協同統合と最適化を実現している。それにより、データとアルゴリズムの優位性を最大限に発揮できる。目論見書によると、双方は江蘇省に1.4万平方メートルの生産拠点を建設し、EIIR製品のハードウェア・モジュールの生産に用いる計画で、年間生産能力は約10000〜12000台のロボットおよび6000〜8000メートルの磁力輸送システムと見込まれている。同生産拠点は2029年までに全面的な生産能力の利用を実現する見込み。こうした垂直統合により、開発期間を大幅に短縮し、コスト効率を最適化できる。従来の生産ラインの技術改造と、人力の代替という二つの要因に後押しされて、世界の産業用身体性スマートロボット業界の市場空間は広い。データによれば、世界の産業用AIが知能体を支える分野は、近年強い成長の勢いを示している。2024年の世界の産業用AIが知能体を支える業界の市場規模はすでに3620億元に達しており、2030年にはさらに12923億元に増加すると見込まれる。2024年から2030年の年平均複合成長率（CAGR）は23.6%。現在、人工知能技術は汎用的な知能への進化を目指す探求段階にあり、産業分野では引き続き、産業用AIが知能体を支える形態が主流である。たとえば、AIが支える産業用ロボット、AIが支えるスマート生産設備など。この種の産業用AIのスマート体は、単一または限られた産業の局面に焦点を当てたスマート化のアップグレードを行い、工業生産の効率を大幅に高め、産業のデジタル×スマート化（数値化・知能化）による転換と高度化を推進する。将来は、深層学習アルゴリズムの継続的な反復、多モーダルなインタラクション技術の成熟、ならびにモデル学習の計算能力の飛躍に伴い、複合型AI機能が、単点の知能からシステム知能への突破を実現する。
億智制造がIPO招股書を提出、連続2年の黒字を達成
AIを問う・微億智造のEIIRはどうやって天級のデプロイ周期を実現するのか？
【文】楊子昊
【編集】王立広
3月31日、香港取引所のディスクロージャー（披露易）により、常州微億智造科技股份有限公司（以下「微億智造」）が目論見書を提出し、香港株のIPO上場を目指していることが明らかになった。
目論見書によると、微億智造は2018年に設立され、本社は常州にあり、産業用の身体性を備えたスマートロボット企業である。主要事業は、顧客に対して「開けてすぐ使える」かつ高度に柔軟な産業用身体性スマートロボット（EIIR）製品およびソリューションを提供すること。自社開発のフルスタック型ソフト・ハード統合システムと、包括的なシステムエンジニアリング能力により、微億智造は、自律的に認知し、学習し、意思決定して複雑なタスクを実行できるEIIR製品の開発に成功している。
具体的なアプリケーション面では、微億智造の製品は、実際の産業シーンで商業的な導入を実現しており、精度・安定性・信頼性への要求が極めて高い3C（コンピュータ、通信、家電）電子、自動車製造、新エネルギー、日用品の消費財、半導体などの業界で活用されている。
業績面では、目論見書のデータによると、微億智造は2025年に売上高7.96億元を達成し、利益は506.6万元で、すでに連続2年黒字を実現している。
主要事業の面では、微億智造の旗艦製品ラインであるEIIRが顕著な成長を遂げている。同事業の収益は、2023年の80億元から2025年の4.53億元へと増加し、収益構成比は2023年の26.3%から2025年の57%へと上昇した。複合年成長率（CAGR）は約100%。収益性の面では、EIIR事業の粗利率は良好な推移を示し、2023年の47.9%から2025年の53.5%へ着実に引き上がるとともに、同社の黒字化にも寄与している。
研究開発投資の面では、微億智造の2023年〜2025年の研究開発投資額はそれぞれ1.78億元、1.65億元、2.35億元であり、各期間の総収益に占める割合は41.1%、27.5%、29.6%。2025年末時点で、同社は270名超の専門家・エンジニアで構成される研究開発チームを有し、従業員総数の55%超を占めている。
微億智造の業績の急伸は、技術体系における革新に起因する。伝えられるところによれば、従来の産業用ロボットは長期にわたり「3つの大きな壁」に悩まされてきた。すなわち、高額なデプロイコスト、硬直した柔軟性、そして根本的な知能の不足である。新製品の投入には、しばしば数か月の画像取得、ラベリング、学習、調整が必要となり、生産ライン停止のコストが企業を躊躇させてきた。微億智造は独自の「速い／遅い思考」と「クラウド-エッジ-エンド」の統合アーキテクチャを構築した。
従来の産業用ロボットとは異なり、そのEIIR製品は、認知、学習、意思決定、実行能力を備えた完全なAI駆動ロボットであり、生産ラインのソリューションに統合してタスクを実行し、新しいタスクを学習でき、人によるプログラミングは不要である。運動制御からタスク実行まで、EIIR製品の主要な能力はすべてAIモデルが完全に駆動している。デプロイ初期には「速い思考」アーキテクチャを通じて、クラウド上のプロセス・エンジニアがモデル出力をリアルタイムかつ遠隔で修正でき、業界平均の数か月にわたる納期を「天級」へと圧縮する。
一方、製品を継続的に使用する過程では、現場で発生する動作指示、力（力度）のフィードバック、運動軌跡などのマルチモーダルデータが、「クラウド-エッジ-エンド」アーキテクチャを通じてクラウドへ同期され、「遅い思考」の学習が行われる。大量データを整理し、価値の高い学習用アセットに変換して、コアとなるAIモデルの継続的な進化を促す。
この「速い／遅い思考」の配置は、従来の産業用ロボットに共通して存在する課題を効果的に解決する。すなわち、製品の型替えや入荷品によりわずかな偏差が生じると、「フリーズ」してその後停止し、エンジニアが再調整するまで待つことになる。
ソフト・ハードの深い協調を実現するために、微億智造は捷勃特（ジエボテ）への戦略投資を通じて、ロボット本体および基層の運動制御のコア能力をさらに補完し、さらにソフトとハードの協同統合と最適化を実現している。それにより、データとアルゴリズムの優位性を最大限に発揮できる。目論見書によると、双方は江蘇省に1.4万平方メートルの生産拠点を建設し、EIIR製品のハードウェア・モジュールの生産に用いる計画で、年間生産能力は約10000〜12000台のロボットおよび6000〜8000メートルの磁力輸送システムと見込まれている。同生産拠点は2029年までに全面的な生産能力の利用を実現する見込み。こうした垂直統合により、開発期間を大幅に短縮し、コスト効率を最適化できる。
従来の生産ラインの技術改造と、人力の代替という二つの要因に後押しされて、世界の産業用身体性スマートロボット業界の市場空間は広い。データによれば、世界の産業用AIが知能体を支える分野は、近年強い成長の勢いを示している。2024年の世界の産業用AIが知能体を支える業界の市場規模はすでに3620億元に達しており、2030年にはさらに12923億元に増加すると見込まれる。2024年から2030年の年平均複合成長率（CAGR）は23.6%。
現在、人工知能技術は汎用的な知能への進化を目指す探求段階にあり、産業分野では引き続き、産業用AIが知能体を支える形態が主流である。たとえば、AIが支える産業用ロボット、AIが支えるスマート生産設備など。この種の産業用AIのスマート体は、単一または限られた産業の局面に焦点を当てたスマート化のアップグレードを行い、工業生産の効率を大幅に高め、産業のデジタル×スマート化（数値化・知能化）による転換と高度化を推進する。将来は、深層学習アルゴリズムの継続的な反復、多モーダルなインタラクション技術の成熟、ならびにモデル学習の計算能力の飛躍に伴い、複合型AI機能が、単点の知能からシステム知能への突破を実現する。
【微億智造がIPO目論見書を提出し、連続2年で黒字】
3月31日、香港取引所のディスクロージャー（披露易）により、常州微億智造科技股份有限公司（以下「微億智造」）が目論見書を提出し、香港株のIPO上場を目指していることが明らかになった。
目論見書によると、微億智造は2018年に設立され、本社は常州にあり、産業用の身体性を備えたスマートロボット企業である。主要事業は、顧客に対して「開けてすぐ使える」かつ高度に柔軟な産業用身体性スマートロボット（EIIR）製品およびソリューションを提供すること。自社開発のフルスタック型ソフト・ハード統合システムと、包括的なシステムエンジニアリング能力により、微億智造は、自律的に認知し、学習し、意思決定して複雑なタスクを実行できるEIIR製品の開発に成功している。
具体的なアプリケーション面では、微億智造の製品は、実際の産業シーンで商業的な導入を実現しており、精度・安定性・信頼性への要求が極めて高い3C（コンピュータ、通信、家電）電子、自動車製造、新エネルギー、日用品の消費財、半導体などの業界で活用されている。
業績面では、目論見書のデータによると、微億智造は2025年に売上高7.96億元を達成し、利益は506.6万元で、すでに連続2年黒字を実現している。
主要事業の面では、微億智造の旗艦製品ラインであるEIIRが顕著な成長を遂げている。同事業の収益は、2023年の80億元から2025年の4.53億元へと増加し、収益構成比は2023年の26.3%から2025年の57%へと上昇した。複合年成長率（CAGR）は約100%。収益性の面では、EIIR事業の粗利率は良好な推移を示し、2023年の47.9%から2025年の53.5%へ着実に引き上がるとともに、同社の黒字化にも寄与している。
研究開発投資の面では、微億智造の2023年〜2025年の研究開発投資額はそれぞれ1.78億元、1.65億元、2.35億元であり、各期間の総収益に占める割合は41.1%、27.5%、29.6%。2025年末時点で、同社は270名超の専門家・エンジニアで構成される研究開発チームを有し、従業員総数の55%超を占めている。
微億智造の業績の急伸は、技術体系における革新に起因する。伝えられるところによれば、従来の産業用ロボットは長期にわたり「3つの大きな壁」に悩まされてきた。すなわち、高額なデプロイコスト、硬直した柔軟性、そして根本的な知能の不足である。新製品の投入には、しばしば数か月の画像取得、ラベリング、学習、調整が必要となり、生産ライン停止のコストが企業を躊躇させてきた。微億智造は独自の「速い／遅い思考」と「クラウド-エッジ-エンド」の統合アーキテクチャを構築した。
従来の産業用ロボットとは異なり、そのEIIR製品は、認知、学習、意思決定、実行能力を備えた完全なAI駆動ロボットであり、生産ラインのソリューションに統合してタスクを実行し、新しいタスクを学習でき、人によるプログラミングは不要である。運動制御からタスク実行まで、EIIR製品の主要な能力はすべてAIモデルが完全に駆動している。デプロイ初期には「速い思考」アーキテクチャを通じて、クラウド上のプロセス・エンジニアがモデル出力をリアルタイムかつ遠隔で修正でき、業界平均の数か月にわたる納期を「天級」へと圧縮する。
一方、製品を継続的に使用する過程では、現場で発生する動作指示、力（力度）のフィードバック、運動軌跡などのマルチモーダルデータが、「クラウド-エッジ-エンド」アーキテクチャを通じてクラウドへ同期され、「遅い思考」の学習が行われる。大量データを整理し、価値の高い学習用アセットに変換して、コアとなるAIモデルの継続的な進化を促す。
この「速い／遅い思考」の配置は、従来の産業用ロボットに共通して存在する課題を効果的に解決する。すなわち、製品の型替えや入荷品によりわずかな偏差が生じると、「フリーズ」してその後停止し、エンジニアが再調整するまで待つことになる。
ソフト・ハードの深い協調を実現するために、微億智造は捷勃特（ジエボテ）への戦略投資を通じて、ロボット本体および基層の運動制御のコア能力をさらに補完し、さらにソフトとハードの協同統合と最適化を実現している。それにより、データとアルゴリズムの優位性を最大限に発揮できる。目論見書によると、双方は江蘇省に1.4万平方メートルの生産拠点を建設し、EIIR製品のハードウェア・モジュールの生産に用いる計画で、年間生産能力は約10000〜12000台のロボットおよび6000〜8000メートルの磁力輸送システムと見込まれている。同生産拠点は2029年までに全面的な生産能力の利用を実現する見込み。こうした垂直統合により、開発期間を大幅に短縮し、コスト効率を最適化できる。
従来の生産ラインの技術改造と、人力の代替という二つの要因に後押しされて、世界の産業用身体性スマートロボット業界の市場空間は広い。データによれば、世界の産業用AIが知能体を支える分野は、近年強い成長の勢いを示している。2024年の世界の産業用AIが知能体を支える業界の市場規模はすでに3620億元に達しており、2030年にはさらに12923億元に増加すると見込まれる。2024年から2030年の年平均複合成長率（CAGR）は23.6%。
現在、人工知能技術は汎用的な知能への進化を目指す探求段階にあり、産業分野では引き続き、産業用AIが知能体を支える形態が主流である。たとえば、AIが支える産業用ロボット、AIが支えるスマート生産設備など。この種の産業用AIのスマート体は、単一または限られた産業の局面に焦点を当てたスマート化のアップグレードを行い、工業生産の効率を大幅に高め、産業のデジタル×スマート化（数値化・知能化）による転換と高度化を推進する。将来は、深層学習アルゴリズムの継続的な反復、多モーダルなインタラクション技術の成熟、ならびにモデル学習の計算能力の飛躍に伴い、複合型AI機能が、単点の知能からシステム知能への突破を実現する。