1M AI Newsのモニタリングによると、Metaは、Alexandr Wangのリーダーシップのもとで開発された新世代のAIモデルをリリースする準備を進めており、一部のモデルについてはオープンソース版を提供する計画がある。Wangは昨年、AIデータ基盤企業Scale AIからの150億ドルのディールによってMetaに加わり、そこで以前はCEOを務めていた。Metaがオープンソース路線を完全に放棄するのではないかとの憶測もあったが、Axiosは、情報筋を引用する形で、Wangは、Metaが最新のAI技術の普及で独自の役割を果たしながら、開発者がアメリカ製のオープンソースという選択肢を利用できるようにできると考えていると伝えている。
Metaの新しいAIモデルは、部分的なオープンソースを採用したハイブリッド戦略を採用
1M AI Newsのモニタリングによると、Metaは、Alexandr Wangのリーダーシップのもとで開発された新世代のAIモデルをリリースする準備を進めており、一部のモデルについてはオープンソース版を提供する計画がある。Wangは昨年、AIデータ基盤企業Scale AIからの150億ドルのディールによってMetaに加わり、そこで以前はCEOを務めていた。Metaがオープンソース路線を完全に放棄するのではないかとの憶測もあったが、Axiosは、情報筋を引用する形で、Wangは、Metaが最新のAI技術の普及で独自の役割を果たしながら、開発者がアメリカ製のオープンソースという選択肢を利用できるようにできると考えていると伝えている。
ただし、Metaの最大規模の新モデルはクローズドソースのまま維持される。これは、同社がこれまで採ってきた完全なオープンソースの方針から、オープンとクローズドソースの双方を含むハイブリッド戦略への転換を意味する。Wangの戦略は、差別化された競争に焦点を当てている。AnthropicやOpenAIがますます政府やエンタープライズの顧客を狙う一方で、Metaは消費者市場を狙い、目標としては、自社のモデルを可能な限り幅広く世界中のユーザーに配布することにある。
Metaの強みは、WhatsApp、Facebook、Instagramという3つの無料プラットフォームを通じたグローバルな到達力にある。これらは、競合が同等に再現するのが難しい配信チャネルを提供している。Metaは、新モデルが、近いうちにOpenAIとAnthropicからリリースされる次世代モデルに対して、あらゆる面で完全に競争できない可能性があることは認めているが、消費者向けのシナリオでは自社に独自の競争上の優位性があると考えている。
以前、Llama 4シリーズは競合に大きく遅れを取っており、新しいモデルシリーズの主な目的は、そのギャップを埋めることだ。オープンソースの取り組みを縮小する流れはMetaに限った話ではない。Alibabaも最近、最も強力な新しいQianwenモデルをクローズドソースに切り替えており、それまでの完全なオープン性という戦略を覆す形になっている。業界ではコンセンサスが形成されつつある。最もオープンな姿勢を持つ企業でさえ、最も強力なシステムについては主導権を握り続けている、ということだ。