**【Caixinネット】**2025年以降、国内外のAIデータセンター(AIDC)が目覚ましく発展しており、その高いエネルギー消費の需要は電力供給システムに新たな課題をもたらすことになる。
4月2日、第14回エネルギー貯蔵国際サミット暨び展覧会にて、中移エネルギー・テクノロジー(北京)有限公司のスマートコンピューティング・エネルギー事業センター エネルギー製品部 副部長である郭雲峥は、AIデータセンターの高いエネルギー消費需要が電力供給システムに新たに突きつける3つの課題、すなわち「高出力」「高い変動」「高い容量」を挙げた。
GPU(グラフィックス・プロセッサ)チップの消費電力が継続的に上昇するにつれて、1台のラックの電力も増え続けることになり、配電容量と冷却システムに圧力がかかる。郭雲峥は、国内のサーバーの電力密度が、1ラック40キロワットからメガワット級へと移行しており、2028年には250キロワットまで拡大すると見込まれていると述べた。この1台のラックの電力がこの水準を超えると、既存の無停電電源装置(UPS)システムの供給能力がボトルネックに直面し、単に高出力需要を満たせないだけでなく、配線の送電電流が増大することで損失が大幅に増えることになり、新たに発生する損失の増加の程度はおよそ60%前後になる可能性がある。
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AIデータセンターの建設が盛んに進む中、電力供給システムはどのように課題に対応すべきか?
**【Caixinネット】**2025年以降、国内外のAIデータセンター(AIDC)が目覚ましく発展しており、その高いエネルギー消費の需要は電力供給システムに新たな課題をもたらすことになる。
4月2日、第14回エネルギー貯蔵国際サミット暨び展覧会にて、中移エネルギー・テクノロジー(北京)有限公司のスマートコンピューティング・エネルギー事業センター エネルギー製品部 副部長である郭雲峥は、AIデータセンターの高いエネルギー消費需要が電力供給システムに新たに突きつける3つの課題、すなわち「高出力」「高い変動」「高い容量」を挙げた。
GPU(グラフィックス・プロセッサ)チップの消費電力が継続的に上昇するにつれて、1台のラックの電力も増え続けることになり、配電容量と冷却システムに圧力がかかる。郭雲峥は、国内のサーバーの電力密度が、1ラック40キロワットからメガワット級へと移行しており、2028年には250キロワットまで拡大すると見込まれていると述べた。この1台のラックの電力がこの水準を超えると、既存の無停電電源装置(UPS)システムの供給能力がボトルネックに直面し、単に高出力需要を満たせないだけでなく、配線の送電電流が増大することで損失が大幅に増えることになり、新たに発生する損失の増加の程度はおよそ60%前後になる可能性がある。