AIに聞く · 国金証券のAI実践は、革新とリスクをどう両立させるのか？**FinSimplified（3月27日、記者 王玉玲）** 現在、AIインテリジェントツールは前例のない速度であらゆる業界に浸透している。効率向上の裏側には、従事者の心に広がる共通の不安がある――誰が置き換えられるのか？ 誰が残れるのか？ この避けようのない変革に直面し、国金証券の最高情報責任者（CIO）・王洪涛は次の答えを示した：「あなたがAIをどう使うか。AIはそのとおりにあなたを成就させる。あなたがそれに意味を与えれば、それがあなたの前途を照らす。」人が手に一つOpenClawを持ち、やがて全業界で封殺に至る――王洪涛がそこから見ているのは、業界に共通する認識だ。問題はAIを使うかどうかではない。安全に、コントロール可能に、どう使うかという問題である。証券業界におけるAIの影響は、3つの段階での飛躍を経る。運用強化（Do Better）、業務イノベーション（Do New）、エコシステムの再構築（New Game）。最終的にAIは「バックヤードのツール」から、従業員の隣で働く「AIデジタル同僚」へ進化する。**OpenClaw騒動：「封殺」は、食い止めることで無駄をなくすためではなく、全速で走る中でシートベルトを締めるため**春節以降、OpenClawは「脳と手を一体化した」エージェント能力によって、GitHub上で最もスターを獲得したオープンソースソフトウェアへ急速に躍り出ており、さらにはオープンソース史上数十年のLinuxを上回るまでになった。証券業界の多くの従事者が最初の段階で「人が手に一つエビを育てる」ように熱狂し、AIが「対話」から「実行」へ飛び越えることに興奮した。しかし、ほんの数日後には安全上の懸念が露わになり、業界全体がすぐにリスクを警告し、OpenClawは「封殺」へと切り替わった。王洪涛は、皆が見ているのは「封殺」だが、自分が見ているのは「禁止」と「探索」の並行だと言う――一方では複数の証券会社が社内文書で私的な導入を禁止している。もう一方では国金を含む少なくとも8社の証券会社が、OpenClawの産業価値を深掘りして解説する特別レポートを相次いで発表している。」王洪涛は、この、一見矛盾した現象が示すのは、AI活用の探索における業界の共通のマインドだと分析する。一方では、企業と従業員の「競争力を高めたい」「効率に強い執着がある」という強い追求がある。もう一方では、企業と規制当局が、システムが制御不能になること、情報セキュリティ、機微データの漏えいといった脅威に強い懸念を抱えている。しかし、この「封殺」は、全面的な利用の禁止ではない。「封殺」されているのは、厳格な安全評価を経ていない状態で、機微情報に関わる可能性があり、また安全上の事象を引き起こし得る環境での利用である。サンドボックス環境やコントロール可能な環境での探索と利用については、業界として実際には容認、むしろ奨励する態度である。そのため、王洪涛はこの「封殺」は、食い止めることで無駄をなくすためではなく、全速で走る中でシートベルトを締めることだと考える。業界の共通認識が形成されつつある――問題はAIを使うかどうかではなく、安全に、コントロール可能に、どう使うかという問題である。**OpenClawが金融シーンで導入される際の4つの技術的な落とし穴**OpenClawが安全面での懸念を呼ぶ核心は、その「ローカルでの高い権限」と「自律的な操作」という特性にある。王洪涛は一文でリスクの本質を言い切った――「AIが『幕僚』から『鍵を執り行う実行者』へ変わったとき、制御不能になった代償は指数関数的に拡大する。」金融シーンに即して、王洪涛は4つの技術的な落とし穴をまとめた。> 1つ目は権限の境界が曖昧なこと。OpenClawは強力な実行力を実現するため、デフォルトで極めて高いローカルのシステム権限が付与されている。攻撃や誘導を受けた場合、権限を越えた操作が可能になる。> 2つ目は命令インジェクションのリスク。攻撃者は悪意のあるWebページやファイルを細工し、AIに読み込ませて権限を越えた命令を実行させるよう誘導できる。> 3つ目はプラグイン・エコシステムの制御不能。特定の第三者Skillパッケージに悪意あるコードが含まれていることが確認されており、インストール後にはキーを窃取でき、設置後はバックドアを展開できる。> 4つ目はAIの幻覚による誤操作。大規模言語モデルの出力にはランダム性がある。未確認の命令を直接実行すれば、取り返しのつかない損失を招く可能性がある。「技術そのものは中立だが、金融シーンに落とし込む際には、『コントロール可能』を『可用性』の前提条件として必ず据えなければならない。」王洪涛は言う。「革新の過程で安全と安定を確保してこそ、より長く遠くまで着実に進める。」**OpenClawの導入：『禁止』から『管理』へ、そして『合理的な利用』へ**OpenClawのようなツールの将来の活用について、王洪涛の見立ては、業界が「禁止から管理へ、管理から合理的な利用へ」という進化をたどるというものだ。「OpenClawは使えないものではない。重要なのは、正規のシステム手順に組み込み、リスク防止の仕組みを十分に整えることだ。」彼は強調する。今後のOpenClawの導入アプリケーションのコアは、次の3つのキーワード――権限の境界を明確にすること、監査メカニズムを健全にすること、セキュリティ分離である。実利用の観点では、OpenClawの導入価値は主に3つの方向性に現れる。> 1つ目は情報取得の領域。人が繰り返し行っていた情報の収集・整理・モニタリング作業から解放され、AIを24時間オンラインの「情報アシスタント」にする。> 2つ目はシステム操作の領域。AIを運用保守やオフィスのようなシステム操作プロセスに組み込み、命令型の対話と自動実行を実現して、操作をより効率的でより便利にする。> 3つ目はナレッジ管理の領域。組織内に蓄積されたリサーチレポート、ドキュメント、制度などの知識資産を活性化し、自然言語での対話を通じて的確に呼び出し統合することで、知識を「眠ったまま」から「生きた水」へ変える。これらの方向性はいずれも、本質的な一点に収束する。AIに、人間が得意でない、またはやりたくない反復的な認知労働を担わせ、そこに人を解放して、より創造的な価値のある仕事に振り向けることだ。彼は、国金証券はまずオフィス支援や非機微シーンで試験導入し、効果を検証したうえでミドル・バックオフィスへ拡大する計画だと明かした。高リスクのシーン、たとえば取引執行では慎重さを維持し、必ず厳格な「人による再確認」メカニズムを経てから許可する。「将来の業界の景色は、『一人一台の野生のエビ』ではなく、『段階的に与えて、コントロール可能な形で許可する』という規範化された適用になるだろう。」王洪涛は言う。**国金証券のAIパス：『パイロット探索』から『AIデジタル従業員』へ**OpenClawの熱狂は、国金証券が2025年5月にすでに下していた判断――大規模モデルは新世代のOSになり得る――を裏づけた。「国金証券はこの領域の傍観者ではなく、積極的な探索者であり実践者だ。」王洪涛は説明する。国金証券は2024年の時点ですでに、職務のインテリジェント化に向けた初期の探索を実現していた。たとえば、産業チェーンの図表を自動で作成し、データを自動でクレンジングすることで、リサーチャーの2〜3週間かかっていたデータ準備時間を1〜2日に圧縮した。2025年には、国金はさらにいくつかの特徴ある探索を進めた。たとえば「大規模モデルによる量化取引システム」を構築した。複数の大規模モデルを同じ舞台で競わせ、実際の取引環境で情報を処理して意思決定を行い、実行までつなげることで、取引の透明化と多モデルの横並び比較を実現する。「大規模モデルによる上場企業のバリュエーション体系」なども構築している。そして2026年になると、国金証券はより体系的な取り組み――職務のインテリジェント化改造アクション、すなわち国金AIデジタル従業員の体系的な構築――を全面的に推進している。「私たちの理念はこうです。AIは人を置き換えるものではなく、人の能力を増幅するものだ。」王洪涛は言う。十分な安全評価を前提に、今年すでに人事、リスク管理、投資銀行、自社運用、投資など複数のシーンをカバーする職務のインテリジェント化改造を開始し、「自己進化できる業務エージェントの群」を構築することで、従業員がインテリジェント体と同時に成長できるようにする。国金におけるAI活用の成果について、王洪涛は4つの観点で整理した。**第一に、顧客サービスのレイヤーでは、AI投資アドバイザリー（投顧）システムが規模化した効果を形成している。**国金証券は2025年5月に先駆けてAI投顧プロダクトを公開した。現在、AIでの銘柄選定、AIによる保有株の最適化、AIによる株の損益回復、AIでの投信選定、AIによる投信保有の最適化など、5つの中核プロダクトをカバーしている。年間43回のバージョン反復の結果、登録ユーザー数は60万を超え、契約保有口座は34万を超える。契約株式類資産は315億に達し、付加価値収入は3000万を超えている。さらに、AIインテリジェント体は「AIカスタマーサポート、AIアドバイザー、AIアシスタント」という3層のアイデンティティを通じて、顧客に知的な伴走サービスを提供している。現在、インテリジェント体の日次アクティブは1.5万以上で、従来のインテリジェントカスタマーサポートに比べて10倍に増加している。カスタマーサポート系の問題の認識率は50%から98%に向上し、オペレーターへの切り替え率は4分の1になった。**第二に、業務のエンパワーメントのレイヤーでは、大規模モデルが全社の各業務ラインに全面的に組み込まれている。**現在、大規模モデルは、ウェルス、機関投資家、自社運用、投資銀行、機能部門の各ラインおよび子会社など、60以上のシーンで導入されている。投資銀行領域では大規模モデルのインテリジェント体群を構築し、デューデリジェンスレポートの自動生成とインテリジェントなバリュエーションを実現している。上場企業のバリュエーションを軸に、複数の国家発明特許の出願を行っており、バリュエーション精度と説明可能性はいずれも従来手法を上回る。自社運用領域では25のAIによる投研およびオフィス自動化ツールを展開し、累計で約2万回の利用があり、人力コストを4万工数以上節約している。固定収益の四半期レポート分析などのシーンでは、投研の生産能力が明確に解放されている。機関領域では、産業チェーンにおけるリスク伝播分析アシスタントを構築し、上下流のネットワークをインテリジェントに識別し、リスク伝播の経路を推論できるようにしている。ウェルス領域では、スマートリスク中枢を構築し、新たに100以上の主要リスク要因を掘り起こし、多次元のセンチメントリスクをリアルタイムでモニタリングし、トリガーまで行うことで、付加価値プロダクトの品質防衛線を固めている。**第三に、組織の効率化のレイヤーでは、大規模モデルが全員オフィスの「AI同僚」になっている。**同社は国金千問、GPT従業員アシスタント、スマートドキュメント認識、小金デスクトップアシスタントなどのツールを導入しており、従業員の累計利用率は95%を超えている。テクノロジー部門では、AIプログラミングアシスタントやAI DevOpsデリバリープラットフォームを通じて、全体としてのコーディング効率を約40%向上させ、トラブルシューティングや復旧の時間は70%減少し、UIデザイン効率は30%〜50%向上している。**第四に、オリジナルの研究開発のレイヤーでは、業界への影響力を継続的に蓄積している。**国金証券は2023年度の金融テック開発賞を受賞しており、業界初の「証券+大規模モデル」の発明特許を保有している。同時に、論文、特許、課題、規格などのオリジナル成果を継続的に創出し、大湾区取引所のテック大会における金融AIサブフォーラムを主催している。「国金証券のAI活用の成果はコンセプトの積み上げではなく、事業へ実際に組み込み、顧客にサービスを提供し、従業員をエンパワーするという、目に見える導入実践だ。」王洪涛は言う。「私たちは単発のイノベーションから体系的な蓄積へ、ツールによるエンパワーメントから価値の飛躍へ進んでいる。」**AIが証券業界を再構築する：3つの段階での飛躍**大局的に見ると、王洪涛はAIが証券業界に与える影響は3つのレベルでの飛躍を経ると考えている。> 運用強化（Do Better）：AIで効率を上げ、コストを下げるが、業務の本質は変えない。> 業務イノベーション（Do New）：これまでできなかった新しいサービスを生み出す。> エコシステム再構築（New Game）：業界の価値連鎖を再構成する。最終的にAIは「バックヤードのツール」から、従業員の隣で働く「AIデジタル同僚」へ進化する。各業務ラインに即して言うと、彼は変革の明確なビジョンを描いた。自社運用・投資ライン：AIは「補助的な分析」から「補助的な意思決定」へ進む。国金が構築した大規模モデルの量化取引システムにより、複数のモデルが同じ場で競い、実際の市場環境で情報を処理してシグナルを生成する。投資銀行ライン：AIは、デューデリジェンスと申請プロセスを再構築する。目論見書の執筆から、規制新規則の動態追跡まで、デューデリジェンス資料のスマート整理まで行い、投資銀行の担当者が取引構造や顧客とのコミュニケーションに集中できるようにする。投顧ライン：AIは、真に「千人千様」を実現する。国金のAI投顧はすでに数万ユーザーにサービスを提供しており、元々機関向けだった戦略能力を個人へと下ろしている。機関向けサービスライン：AIは、専門的な機関に対するサービスの深さを高める。スマートなリサーチレポート生成、カスタマイズされたデータ掘り起こし、自動化されたロードショー資料作成により、機関顧客はより効率的でより正確な研究サービスを享受できる。人材育成ライン：AIは「スーパー・トレーナー」になる。AI学社、AI学院を通じて、個別化された学習ルートの提案やインテリジェントな質問応答の支援を実現し、どの新入社員にもAIメンターが全過程で寄り添う。コンプライアンス・リスク管理ライン：AIは「事後の追跡」から「リアルタイムの予兆検知」へ進む。AI Agentによる規制新規則の定向検索、異常取引の自動モニタリング、流動性リスクの動的検知によって、コンプライアンスが業務より先に立ち、「救火」から「防火」へ変わる。ITライン：AIは、開発と運用保守のモードを再構築する。「Vibe Coding」で開発効率を倍増させるだけでなく、AI Agentがサーバーの自動巡回、障害の診断、自律的な修復まで行い、すべてのIT人材が「フルスタックエンジニア」になる。「AIがもたらす最大の変革は誰かを置き換えることではない。各ラインの従業者が反復的な仕事から解放され、本当に価値を創出することに時間を返すことだ。」王洪涛は言う。**AIへの不安の中で、従事者はどう自分の立ち位置を作るべきか？**AIのインパクトは非常に速く、広範な業界の不安を生んでいる。この「人とAIが共に踊る」時代の局面で、私たちは自分のポジションをどう置けばいいのだろうか？「AIへの不安は、私も痛いほど分かる。」王洪涛は率直に認める。技術革命のたびに、一部の人が置き換えられる。より多くの人が置き換えられることを心配する。しかし今回は、革命のスピードが速く、範囲が広く、衝撃も強い。彼は次の提案を共有した。1つ目は、AIは経験と能力の増幅器であり、自身の専門性と認知能力を高め続けることは、これまで以上にとても重要だということ。2つ目は、実際の現場に身を投じること。AIを使い、AIを理解し、AIを認知すること。3つ目は、AI時代における「変わるもの／変わらないもの」を理解し認知することだ。一部のAIが得意とする大規模な反復作業の価値は弱まるが、信頼、責任、感情的なつながりは、人間が主導する社会において価値が長く残り続ける。4つ目は、オープンなマインドセットで変化を受け入れ、しなやかさ（レジリエンス）を構築すること。「AIは単なるツールではなく、あなたの思考の延長であり、デジタルの世界へのあなた自身の創造力の投影だ。AIの価値はそれ自体ではなく、あなたがそれをどう使うかにある。」最後に彼は、このインタビューの結びとして、次の一文で最も良いまとめをした：「あなたがAIをどう使うか。AIはそのとおりにあなたを成就させる。あなたがそれに意味を与えれば、それがあなたの前途を照らす。」（FinSimplified 記者 王玉玲）
国金証券CIOの王洪涛氏：AIが証券業界を3つのレベルで再構築する
AIに聞く · 国金証券のAI実践は、革新とリスクをどう両立させるのか？
FinSimplified（3月27日、記者 王玉玲） 現在、AIインテリジェントツールは前例のない速度であらゆる業界に浸透している。効率向上の裏側には、従事者の心に広がる共通の不安がある――誰が置き換えられるのか？ 誰が残れるのか？ この避けようのない変革に直面し、国金証券の最高情報責任者（CIO）・王洪涛は次の答えを示した：
「あなたがAIをどう使うか。AIはそのとおりにあなたを成就させる。あなたがそれに意味を与えれば、それがあなたの前途を照らす。」
人が手に一つOpenClawを持ち、やがて全業界で封殺に至る――王洪涛がそこから見ているのは、業界に共通する認識だ。問題はAIを使うかどうかではない。安全に、コントロール可能に、どう使うかという問題である。
証券業界におけるAIの影響は、3つの段階での飛躍を経る。運用強化（Do Better）、業務イノベーション（Do New）、エコシステムの再構築（New Game）。最終的にAIは「バックヤードのツール」から、従業員の隣で働く「AIデジタル同僚」へ進化する。
OpenClaw騒動：「封殺」は、食い止めることで無駄をなくすためではなく、全速で走る中でシートベルトを締めるため
春節以降、OpenClawは「脳と手を一体化した」エージェント能力によって、GitHub上で最もスターを獲得したオープンソースソフトウェアへ急速に躍り出ており、さらにはオープンソース史上数十年のLinuxを上回るまでになった。証券業界の多くの従事者が最初の段階で「人が手に一つエビを育てる」ように熱狂し、AIが「対話」から「実行」へ飛び越えることに興奮した。しかし、ほんの数日後には安全上の懸念が露わになり、業界全体がすぐにリスクを警告し、OpenClawは「封殺」へと切り替わった。
王洪涛は、皆が見ているのは「封殺」だが、自分が見ているのは「禁止」と「探索」の並行だと言う――一方では複数の証券会社が社内文書で私的な導入を禁止している。もう一方では国金を含む少なくとも8社の証券会社が、OpenClawの産業価値を深掘りして解説する特別レポートを相次いで発表している。」
王洪涛は、この、一見矛盾した現象が示すのは、AI活用の探索における業界の共通のマインドだと分析する。一方では、企業と従業員の「競争力を高めたい」「効率に強い執着がある」という強い追求がある。もう一方では、企業と規制当局が、システムが制御不能になること、情報セキュリティ、機微データの漏えいといった脅威に強い懸念を抱えている。しかし、この「封殺」は、全面的な利用の禁止ではない。「封殺」されているのは、厳格な安全評価を経ていない状態で、機微情報に関わる可能性があり、また安全上の事象を引き起こし得る環境での利用である。サンドボックス環境やコントロール可能な環境での探索と利用については、業界として実際には容認、むしろ奨励する態度である。
そのため、王洪涛はこの「封殺」は、食い止めることで無駄をなくすためではなく、全速で走る中でシートベルトを締めることだと考える。業界の共通認識が形成されつつある――問題はAIを使うかどうかではなく、安全に、コントロール可能に、どう使うかという問題である。
OpenClawが金融シーンで導入される際の4つの技術的な落とし穴
OpenClawが安全面での懸念を呼ぶ核心は、その「ローカルでの高い権限」と「自律的な操作」という特性にある。王洪涛は一文でリスクの本質を言い切った――「AIが『幕僚』から『鍵を執り行う実行者』へ変わったとき、制御不能になった代償は指数関数的に拡大する。」
金融シーンに即して、王洪涛は4つの技術的な落とし穴をまとめた。
「技術そのものは中立だが、金融シーンに落とし込む際には、『コントロール可能』を『可用性』の前提条件として必ず据えなければならない。」王洪涛は言う。「革新の過程で安全と安定を確保してこそ、より長く遠くまで着実に進める。」
OpenClawの導入：『禁止』から『管理』へ、そして『合理的な利用』へ
OpenClawのようなツールの将来の活用について、王洪涛の見立ては、業界が「禁止から管理へ、管理から合理的な利用へ」という進化をたどるというものだ。
「OpenClawは使えないものではない。重要なのは、正規のシステム手順に組み込み、リスク防止の仕組みを十分に整えることだ。」彼は強調する。今後のOpenClawの導入アプリケーションのコアは、次の3つのキーワード――権限の境界を明確にすること、監査メカニズムを健全にすること、セキュリティ分離である。
実利用の観点では、OpenClawの導入価値は主に3つの方向性に現れる。
これらの方向性はいずれも、本質的な一点に収束する。AIに、人間が得意でない、またはやりたくない反復的な認知労働を担わせ、そこに人を解放して、より創造的な価値のある仕事に振り向けることだ。
彼は、国金証券はまずオフィス支援や非機微シーンで試験導入し、効果を検証したうえでミドル・バックオフィスへ拡大する計画だと明かした。高リスクのシーン、たとえば取引執行では慎重さを維持し、必ず厳格な「人による再確認」メカニズムを経てから許可する。
「将来の業界の景色は、『一人一台の野生のエビ』ではなく、『段階的に与えて、コントロール可能な形で許可する』という規範化された適用になるだろう。」王洪涛は言う。
国金証券のAIパス：『パイロット探索』から『AIデジタル従業員』へ
OpenClawの熱狂は、国金証券が2025年5月にすでに下していた判断――大規模モデルは新世代のOSになり得る――を裏づけた。
「国金証券はこの領域の傍観者ではなく、積極的な探索者であり実践者だ。」王洪涛は説明する。国金証券は2024年の時点ですでに、職務のインテリジェント化に向けた初期の探索を実現していた。たとえば、産業チェーンの図表を自動で作成し、データを自動でクレンジングすることで、リサーチャーの2〜3週間かかっていたデータ準備時間を1〜2日に圧縮した。
2025年には、国金はさらにいくつかの特徴ある探索を進めた。たとえば「大規模モデルによる量化取引システム」を構築した。複数の大規模モデルを同じ舞台で競わせ、実際の取引環境で情報を処理して意思決定を行い、実行までつなげることで、取引の透明化と多モデルの横並び比較を実現する。「大規模モデルによる上場企業のバリュエーション体系」なども構築している。
そして2026年になると、国金証券はより体系的な取り組み――職務のインテリジェント化改造アクション、すなわち国金AIデジタル従業員の体系的な構築――を全面的に推進している。
「私たちの理念はこうです。AIは人を置き換えるものではなく、人の能力を増幅するものだ。」王洪涛は言う。十分な安全評価を前提に、今年すでに人事、リスク管理、投資銀行、自社運用、投資など複数のシーンをカバーする職務のインテリジェント化改造を開始し、「自己進化できる業務エージェントの群」を構築することで、従業員がインテリジェント体と同時に成長できるようにする。
国金におけるAI活用の成果について、王洪涛は4つの観点で整理した。
第一に、顧客サービスのレイヤーでは、AI投資アドバイザリー（投顧）システムが規模化した効果を形成している。
国金証券は2025年5月に先駆けてAI投顧プロダクトを公開した。現在、AIでの銘柄選定、AIによる保有株の最適化、AIによる株の損益回復、AIでの投信選定、AIによる投信保有の最適化など、5つの中核プロダクトをカバーしている。年間43回のバージョン反復の結果、登録ユーザー数は60万を超え、契約保有口座は34万を超える。契約株式類資産は315億に達し、付加価値収入は3000万を超えている。さらに、AIインテリジェント体は「AIカスタマーサポート、AIアドバイザー、AIアシスタント」という3層のアイデンティティを通じて、顧客に知的な伴走サービスを提供している。現在、インテリジェント体の日次アクティブは1.5万以上で、従来のインテリジェントカスタマーサポートに比べて10倍に増加している。カスタマーサポート系の問題の認識率は50%から98%に向上し、オペレーターへの切り替え率は4分の1になった。
第二に、業務のエンパワーメントのレイヤーでは、大規模モデルが全社の各業務ラインに全面的に組み込まれている。
現在、大規模モデルは、ウェルス、機関投資家、自社運用、投資銀行、機能部門の各ラインおよび子会社など、60以上のシーンで導入されている。投資銀行領域では大規模モデルのインテリジェント体群を構築し、デューデリジェンスレポートの自動生成とインテリジェントなバリュエーションを実現している。上場企業のバリュエーションを軸に、複数の国家発明特許の出願を行っており、バリュエーション精度と説明可能性はいずれも従来手法を上回る。自社運用領域では25のAIによる投研およびオフィス自動化ツールを展開し、累計で約2万回の利用があり、人力コストを4万工数以上節約している。固定収益の四半期レポート分析などのシーンでは、投研の生産能力が明確に解放されている。機関領域では、産業チェーンにおけるリスク伝播分析アシスタントを構築し、上下流のネットワークをインテリジェントに識別し、リスク伝播の経路を推論できるようにしている。ウェルス領域では、スマートリスク中枢を構築し、新たに100以上の主要リスク要因を掘り起こし、多次元のセンチメントリスクをリアルタイムでモニタリングし、トリガーまで行うことで、付加価値プロダクトの品質防衛線を固めている。
第三に、組織の効率化のレイヤーでは、大規模モデルが全員オフィスの「AI同僚」になっている。
同社は国金千問、GPT従業員アシスタント、スマートドキュメント認識、小金デスクトップアシスタントなどのツールを導入しており、従業員の累計利用率は95%を超えている。テクノロジー部門では、AIプログラミングアシスタントやAI DevOpsデリバリープラットフォームを通じて、全体としてのコーディング効率を約40%向上させ、トラブルシューティングや復旧の時間は70%減少し、UIデザイン効率は30%〜50%向上している。
第四に、オリジナルの研究開発のレイヤーでは、業界への影響力を継続的に蓄積している。
国金証券は2023年度の金融テック開発賞を受賞しており、業界初の「証券+大規模モデル」の発明特許を保有している。同時に、論文、特許、課題、規格などのオリジナル成果を継続的に創出し、大湾区取引所のテック大会における金融AIサブフォーラムを主催している。
「国金証券のAI活用の成果はコンセプトの積み上げではなく、事業へ実際に組み込み、顧客にサービスを提供し、従業員をエンパワーするという、目に見える導入実践だ。」王洪涛は言う。「私たちは単発のイノベーションから体系的な蓄積へ、ツールによるエンパワーメントから価値の飛躍へ進んでいる。」
AIが証券業界を再構築する：3つの段階での飛躍
大局的に見ると、王洪涛はAIが証券業界に与える影響は3つのレベルでの飛躍を経ると考えている。
最終的にAIは「バックヤードのツール」から、従業員の隣で働く「AIデジタル同僚」へ進化する。
各業務ラインに即して言うと、彼は変革の明確なビジョンを描いた。
自社運用・投資ライン：AIは「補助的な分析」から「補助的な意思決定」へ進む。国金が構築した大規模モデルの量化取引システムにより、複数のモデルが同じ場で競い、実際の市場環境で情報を処理してシグナルを生成する。
投資銀行ライン：AIは、デューデリジェンスと申請プロセスを再構築する。目論見書の執筆から、規制新規則の動態追跡まで、デューデリジェンス資料のスマート整理まで行い、投資銀行の担当者が取引構造や顧客とのコミュニケーションに集中できるようにする。
投顧ライン：AIは、真に「千人千様」を実現する。国金のAI投顧はすでに数万ユーザーにサービスを提供しており、元々機関向けだった戦略能力を個人へと下ろしている。
機関向けサービスライン：AIは、専門的な機関に対するサービスの深さを高める。スマートなリサーチレポート生成、カスタマイズされたデータ掘り起こし、自動化されたロードショー資料作成により、機関顧客はより効率的でより正確な研究サービスを享受できる。
人材育成ライン：AIは「スーパー・トレーナー」になる。AI学社、AI学院を通じて、個別化された学習ルートの提案やインテリジェントな質問応答の支援を実現し、どの新入社員にもAIメンターが全過程で寄り添う。
コンプライアンス・リスク管理ライン：AIは「事後の追跡」から「リアルタイムの予兆検知」へ進む。AI Agentによる規制新規則の定向検索、異常取引の自動モニタリング、流動性リスクの動的検知によって、コンプライアンスが業務より先に立ち、「救火」から「防火」へ変わる。
ITライン：AIは、開発と運用保守のモードを再構築する。「Vibe Coding」で開発効率を倍増させるだけでなく、AI Agentがサーバーの自動巡回、障害の診断、自律的な修復まで行い、すべてのIT人材が「フルスタックエンジニア」になる。
「AIがもたらす最大の変革は誰かを置き換えることではない。各ラインの従業者が反復的な仕事から解放され、本当に価値を創出することに時間を返すことだ。」王洪涛は言う。
AIへの不安の中で、従事者はどう自分の立ち位置を作るべきか？
AIのインパクトは非常に速く、広範な業界の不安を生んでいる。この「人とAIが共に踊る」時代の局面で、私たちは自分のポジションをどう置けばいいのだろうか？
「AIへの不安は、私も痛いほど分かる。」王洪涛は率直に認める。技術革命のたびに、一部の人が置き換えられる。より多くの人が置き換えられることを心配する。しかし今回は、革命のスピードが速く、範囲が広く、衝撃も強い。
彼は次の提案を共有した。
1つ目は、AIは経験と能力の増幅器であり、自身の専門性と認知能力を高め続けることは、これまで以上にとても重要だということ。
2つ目は、実際の現場に身を投じること。AIを使い、AIを理解し、AIを認知すること。
3つ目は、AI時代における「変わるもの／変わらないもの」を理解し認知することだ。一部のAIが得意とする大規模な反復作業の価値は弱まるが、信頼、責任、感情的なつながりは、人間が主導する社会において価値が長く残り続ける。
4つ目は、オープンなマインドセットで変化を受け入れ、しなやかさ（レジリエンス）を構築すること。
「AIは単なるツールではなく、あなたの思考の延長であり、デジタルの世界へのあなた自身の創造力の投影だ。AIの価値はそれ自体ではなく、あなたがそれをどう使うかにある。」最後に彼は、このインタビューの結びとして、次の一文で最も良いまとめをした：
「あなたがAIをどう使うか。AIはそのとおりにあなたを成就させる。あなたがそれに意味を与えれば、それがあなたの前途を照らす。」
（FinSimplified 記者 王玉玲）