今日最重要なことは、NVIDIA GTCカンファレンスであり、まるでAI版の人類史のようだ。

今日いちばん大事なのは、エヌビディアGTCカンファレンスだ。まるでAI版の人類史みたいだ。

ジェンセン・フアンがまだ登壇していないのに、事前に漏れた情報量だけで本一冊分はある。

ウィンウィンが注目ポイントを3つまとめた。さあ、みんな行こう、いこうぜ。

1）AI計算のコストが直接1／10に

一世代前のBlackwellもかなりすごかったよね。そうだよね。次は新世代チップのVera Rubinが量産発表される。

Vera Rubinがどれだけすごいのか？結局のところ、たった2文字で言える。「安い」。

同じAIモデルを動かしても、 チップの数は4分の1にまで削減され、推論計算コストは9割下がる。 9割下がるんだよ、みんな。 AWS、マイクロソフト、Googleの3大クラウド事業者が、直接最初のロットで導入する。

2）去年200億ドルで買ったGroq、今日は課題提出

以前、ジェンセン・フアンが業績発表会で言っていた。Groqは拡張アーキテクチャとしてエヌビディアの体系に接続される、と。ちょうど当時Mellanoxを買収してネットワーク能力を補ったのと同じように。

GroqのLPUはエヌビディアのGPUと同じデータセンターにある。GPUが問題を理解し、LPUが素早く答えを吐き出す。

2種類のチップの分業が噛み合うことで、Agentシーンの遅延がそのまま叩き落とされる。

AI Agentは人の代わりに働く。1つのタスクが往復して、モデルを数十ラウンド調整することもある。各ラウンドで推論計算リソースを燃やしている。そしてユーザーはそこで待っている。少しでも遅いと体験が崩れる。

推論は2ステップ。まずあなたの問題を理解し、次に1文字ずつ答えを吐き出す。

GPUは最初のステップが得意だ。でも、2つ目の「文字を吐く」速度と安定性は、GroqのLPUのほうが強い。

200億ドルって高いの？

考えてみてよ。今後は各社が何百ものAgentを動かして、各Agentは毎日何千回もモデルを調整する。

3）エヌビディア版OpenClawがローンチ、名前はNemoClaw

これはオープンソースのプラットフォーム一式で、企業が導入すればAIの従業員を配置して、人間の代わりに業務フローを回し、データを処理し、プロジェクトを運用できる。 すでにSalesforce、Adobeと交渉しているそうだ。

面白いのは、NemoClawがあなたにエヌビディアのチップを使うことを要求しない点だ。 このロジック、よく味わってみて。 チップを売って稼げるのはハードウェアの一層だけ。ルールを決めてこそ、チェーン全体で稼げる。ジェンセン・フアンはこの計算をちゃんと分かってる。

4）ジェンセン・フアンが「世界がこれまで見たことのないチップ」を披露すると言った

たぶん下下代のアーキテクチャFeynmanが初めて姿を見せる。2028年に量産、台湾積体電路製造の最先端1.6nmプロセスだ。

それとは別に、もう1つのあまり有名じゃないネタがあって、個人的にはかなり面白いと思う。

エヌビディアがノートPC向けのプロセッサを出す。2種類で、ゲームがメイン。 グラボを売ってる側がCPUの食い扶養を奪いに来るわけだな。

ウィンウィン、ジェンセン・フアンは将来、一代の偉人になりそうな気がする。