今日最重要なことは、NVIDIA GTCカンファレンスであり、まるでAI版の人類史のようだ。

今日いちばん大事なのは、英伟达のGTCカンファレンスだ。まさにAI版の人類史そのものだ。

黄仁勋はまだ登壇していないのに、事前に漏れた情報量だけで、本が1冊書けてしまうほどだ。

晚晚が3つの注目ポイントを整理したよ。さあ、みんな、ついてきて。

1）AI計算力のコストが直撃で1/10に

前世代のBlackwellもかなり強かったよね、そうでしょ？すぐに新世代チップのVera Rubinを量産開始すると発表する。

Vera Rubinがどこで猛いのか？言ってしまえば、2文字だ：安い。

同じAIモデルを動かすなら、 チップの枚数を4分の1にまで削減し、推論計算コストを9割下げる。 9割下げるんだよ、友だちのみんな。 AWS、微软、Googleの3大クラウド事業者が、最初のロットから直接乗り込む。

2）去年200億ドルで買収したGroq、今日こそ宿題提出

以前、黄仁勋が決算説明会で言っていたのは、Groqは拡張アーキテクチャとして英伟达の体系に接続される、ということ。あの頃、Mellanoxを買収してネットワーク能力を補ったのと同じように。

GroqのLPUは英伟达のGPUと同じデータセンターに置かれている。GPUが問題を理解して、LPUが素早く答えを吐き出す。

2種類のチップが分業して連携すると、Agentのシーンでのレイテンシーはそのまま大きく落ちる。

AI Agentは人の代わりに仕事をする。1つのタスクが行ったり来たりで、モデルを何十回も調整することがある。そして毎回、推論計算リソースを燃やしている。しかもユーザーはそこで待っている。少し遅いだけで体験が崩れる。

推論は2ステップ。まずあなたの問題を理解し、それから1文字ずつ答えを吐き出す。

GPUは最初のステップが得意。でも2つ目の「文字を吐く速度」と「安定性」は、GroqのLPUのほうが強い。

200億ドルって高いの？

考えてみて。これから各社が何百ものAgentを回して、それぞれのAgentが毎日何千回もモデルを調整するんだよ。

3）英伟达版OpenClawが登場、名前はNemoClaw

これは一式のオープンソースプラットフォームで、企業が導入すればAIの従業員を配置して、人間の代わりに業務フローを回したり、データを処理したり、プロジェクトを運営したりできる。 すでにSalesforce、Adobeと交渉しているらしい。

面白いのは、NemoClawが英伟达のチップの利用を要求しないこと。 このロジック、味わってみてよ。 チップを売って儲かるのはハードウェアの層だけ。ルールを定めてはじめて、チェーン全体で稼げる。黄仁勋はこの計算をきっちり理解している。

4）黄仁勋は「世界が見たことのないチップ」を披露すると言っている

大本命は、次の次の世代アーキテクチャFeynmanが最初に姿を現すことだろう。2028年に量産開始、台积电の最先端1.6nmプロセスだ。

それに加えて、もう1つのあまり知られていないネタがあって、これがなかなか面白いと思う。

英伟达がノートPC向けのプロセッサを出す。2つ。ゲームが主役だ。 グラボを売っている側が、CPUの稼ぎ口を奪いに来ることになるんだね。

晚晚、私は感じるんだ。黄仁勋は将来、一代の偉人になるんじゃないかって。