なぜオンチェーンアプリケーションは常に金融の範囲に留まり、データ集約型の分野に本格的に進出していないのか。

その理由は非常にシンプルです。既存のインフラは高頻度データ、大容量ストレージ、低コストアクセスといった条件を満たすことができず、これらすべてが不可欠です。しかし、現状ではこれらの条件を同時に満たすシステムはほとんどありません。
@0G_labs の狙いはまさにこのギャップを埋めることにあります。データの可用性、ストレージ、計算能力をモジュール化し、AIやその他の高データ要求アプリケーションに基盤を提供しようとしています。
この方向性は従来のDA（データアナリティクス）と似ていますが、より明確な目的を持ち、AIシナリオに特化しています。
ここで重要なのは技術用語ではなく、能力の境界です。もしオンチェーンでより複雑なデータ構造を処理できるようになれば、アプリケーションの形態も変化していくでしょう。
もちろん、現段階ではまだ成熟段階には遠く、性能、コスト、開発者の採用状況など、多くの時間をかけた検証が必要です。
しかし、インフラの進化の観点から見ると、データ層の突破は上層のアプリケーションの限界を決定づけることが多いです。0Gは少なくともこの上限を開放しようと試みています。
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