最近、上場の保険会社が年次報告書を相次いで公表しています。中国生命保険（チャイナ・ライフ）、中国平安、中国太保、中国人保（中国人民保険）、中信（ニューケン）保険、中国太平、サンシャイン保険などの主要な保険会社が、相次いで2025年の成績表を提出しました。 年次報告書を読み進めると、「数値・知能（データ×AI）化の変革」が戦略スローガンから、実際の運営投資へと着実に沈殿していることが分かります。AIは戦略の設計、基盤インフラ、業務シーン、そして価値の成長にまで浸透し、業界の競争ロジックを再構築するための中核となる主軸になっています。しかし、この変革という硬貨のもう一方には、計算資源（計算能力）インフラへの実費の投資と、まだ実現していない長期的な収益の間にある現実的な綱引きがあります。AIの軍拡競争がすでに熱を帯びている今、各保険会社が答えるべきなのは、「どうすればより速く走れるか」だけではなく、「投資とリターンの綱引きの中で、持続可能なペースを見つける方法」です。 これは未来を賭ける大勝負であり、チップはすでにテーブルに投じられています。 AIが「選択問題」から「必答問題」へ 2025年の年次報告書によると、複数の主要保険会社がトップレベルの設計においてAIの戦略的な比重を引き上げ、それを将来の成長を牽引する中核の原動力とみなしています。 中国平安の共同最高経営責任者（CEO）である郭暁濤氏は業績発表会で、「AIは選択問題ではなく、必答問題です」と明確に述べました。平安グループは「総合金融九九帰一」計画を推進しており、AIによって7億人超のインターネット登録ユーザーを統一されたスーパー・エントリーに統合し、流量、入口、バックエンドのデータを全面的に集約して、顧客がワンストップの入口で医療、介護、総合金融サービスを完結できるクローズドループを実現することを狙っています。 中国太保は「AI+」を今後3つの大戦略の1つに位置づけました。低金利の時期には、従来の利ざやに依存する収益モデルの変革が急務であり、業界の競争は「増分の恩恵」から「既存の取り合い」へと移りつつあります。中国太保の董事長（会長）である傅帆氏は業績発表会で、「第15次五カ年計画（15-5）から（“十五五”）の期間に、『大康養（大いなる健康・介護・養生）』『国際化』『人工知能+』の3つの戦略に注力して実施する。そのうち『AI+』戦略は中核的な業務シーンに向け、AI技術の大規模な応用を推進し、効率と有効性の向上、業務プロセスの再構築、顧客体験の最適化、サービスモデルの革新を促す」と述べています。 中国人保と中国人寿も同様に、AIの高地をめぐる争奪の姿勢を示しています。中国人保グループの董事長（会長）丁向群氏は業績発表会で、テクノロジー部門の位置づけを「加速器」と明確にし、「より能動的に人工知能の発展機会を捉え、科学技術の体制改革とデジタル化の構築を深め、科学技術の生産力の解放を加速し、数値・知能化への変革の制高点を奪取する」ことを提案しました。2025年には、人保グループのAIの実装・適用シーンが前年同期比で79%増加しています。 中国人寿の蔡希良董事長は、「テクノロジーによる恩恵」を今後5年の4大恩恵の1つに挙げ、「未来に向けた数値・知能化の能力を鍛え、数値・知能の変革によってマネジメント、プロダクト、ビジネスモデルのアップグレードを推進する」と述べています。2026年、中国人寿は先行的に14の改革プロジェクトを配置し、数値・知能化の変革を戦略上の重点として位置づけています。 このような戦略転換は、人材市場にも直接表れています――2026年春の採用では、保険業界の「AI含有量」が大きく急上昇しました。中国平安が公開した4500のポストのうち、テクノロジーおよび人工知能系の職種の割合は約30%です。中国人保は大量の人工知能開発およびデータセキュリティ攻防の職種を新たに追加しました。サンシャイン保険も、ロボット工学とデータ工学を採用の重点に据えています。 計算資源（算力）基盤とデータ・プラットフォームが投資の中心に 戦略アップグレードの裏には、実費の計算資源投資があります。年次報告書のデータによると、主要機関はこぞってデータセンター、ハイブリッド・クラウド・プラットフォーム、大規模モデルの学習など、下層の基盤整備への投資を増やし、アプリケーション層からハードウェア層、基盤層へとより深く推進しています。 中国平安は計算資源とデータの蓄積において、すでに目立つ規模を形成しています。年次報告書によると、中国平安は内部で構築した業界トップクラスのデータベースを通じて、累計で3.2万億元超の高品質テキスト・コーパスおよび85億枚の画像コーパスを蓄積し、2.51億人の個人顧客に対する精密な運営を支えています。2025年には、平安グループの従業員が開発したスマート・エージェント（知能エージェント）アプリが7万件超、年間のモデル呼び出しは36.5億回に達しました。 中国人寿と中国人保は、データセンターとアルゴリズム工学で引き続き力を入れています。中国人寿は「デジタル人寿」戦略を通じて、ハイブリッド・クラウドをベースにしたデジタル・プラットフォームを構築し、「億級データ――万千の特徴――百次元のタグ」というデータ空間を整備しています。中国人保もまた計算資源の配置を最適化しており、順序立てて西部のデータセンターの建設を推進しています。北方の情報センターはすでに国家のグリーン計算資源（グリーン・コンピュート）設備の認証を取得しています。自社開発の保険領域に特化した垂直大規模モデル「人保宸灵」により、シーン意図理解の正確率は99%を超えています。 ニューケン保険と中国太平も同様に、下層の基盤整備で飛躍を実現しています。ニューケン保険は2025年に全国初のデータセンター第1陣を配置し、設備室の面積は2.7万平方メートルへと飛躍的に増加しました。中核となる支援能力は約4倍に成長しています。中国太平は、計算資源の基盤インフラから業務への賦課（業務支援）までの全チェーンのカバーを基本的に実現し、「智享AI」シリーズのプロダクトを打ち出し、50件の適用シーンを実装しました。 テクノロジー投資がコアの業績成長の原動力へ転化 テクノロジー投資の最終的な成果は、業務の成長と価値創造に直結して反映されます。2025年には、複数の上場保険会社が、データ・知能化の支援によって中核業務を強化し、「規模の拡大」から「価値創造」への質的な飛躍を実現しました。 業界の人員規模が変動する局面において、保険会社はAIコンサルタントやデジタル社員などのツールを通じて最前線へと投入し、代理人のサービス提供範囲を拡張しました。 中国太保寿険が開発した「六兵（ろくへい）」のスマート化アプリケーション体系は、AIのシナリオ・ロールプレイ（模擬訓練）によって代理人の生産性を15.7%上回らせています。「スマート顧客経営アシスタント」を高頻度で利用するユーザーの30日間の転換率は、1.23倍に向上しました。2025年の太保寿険の新規事業価値は186.09億元で、前年比40.1%増加し、新規事業価値率は3.2ポイント上がりました。 平安は「人+AI」の協調により、代理人の専門的な養老（介護）コンシェルジュへの転換を支援し、顧客の継続率を大幅に引き上げています。2025年の生命保険および健康保険の新規事業価値は前年同期比29.3%増加し、代理人のチャネルにおける1人当たりの新規事業価値は17.2%増加しました。 サンシャイン生命は2025年の新規事業価値が76.4億元で、前年比48.2%増加しました。同社は「ロボット工学」によって販売と査定・支払い（理賠）の体験を最適化し、総保険料の規模を1千億元のプラットフォームへ押し上げました。 運営面では、データ・知能化の変革がもたらす効率向上が、保険会社のコスト構造を顕著に改善させています。ニューケン保険は2025年に帰属純利益362.84億元を達成し、前年比38.3%増加しました。同社は理賠の審査をスマート予兆警告まで立ち上げており、保全サービスの「1分で即時完結」率は96%に達しています。中国人寿のスマート理賠サービスにおける査定・支払い案件の占有割合も75%を超え、一括の理賠・直払いは530万件超です。 AI投資のもう一つの面：コスト負担と回収期間 しかし、すべての投資がすぐに目に見える成果をもたらすわけではありません。年次報告書には、大きなコスト負担も暗に示されています――データセンターの建設、高度なAI人材の導入が、利益を食い尽くす新たな「利益食いの怪物」になっているのです。 資本的支出（CAPEX）の観点では、ニューケン保険の設備室の面積は7000平方メートルから27000平方メートルへと跳ね上がっており、中核の支援能力は約4倍に成長しています。このような基盤拡張は、当期の資本的支出の大幅な増加を意味します。中国太保は一方で、今年のAI投資は昨年の2倍になると明確に述べており、今後2年間の投資予算の複合成長率（CAGR）は40%を下回らないとしています。 人材コストの観点では、中国平安は2026年春の採用において4500のポストのうちテクノロジー系の割合が約30%です。中国人保は大量の人工知能開発ポストを追加しています。高額な高度AI人材の報酬水準は、従来の金融従事者を大きく上回っており、人件費が引き続き押し上げられることになります。減価償却・償却の観点から見ると、計算資源の基盤インフラへの大規模な投資は、今後数年のうちに減価償却費へと転化し、利益に対して継続的な圧力となります。 さらに評価が難しいのが、投資と産出の回収サイクルです。AI能力の構築は「高投入、長周期、非線形のリターン」という規則に従います――計算資源プラットフォーム、データガバナンス、モデル学習などの初期投資は非常に大きい一方で、業務価値の解放には数年単位の反復と調整が必要になることが多いのです。短期投資と長期産出のバランスをどう取るかは、すべての保険会社が「AI+」戦略のもとで直面する共通の課題となります。 保険業界の変革は一瞬で過ぎ去る波ではなく、段階的に、着実に推進され、かつ影響が深遠な措置です。デロイトが発表した『2026年グローバル保険業界展望』は、AIの成功要素としてデータ品質、システムの近代化、そしてセキュリティ保障を挙げています。2026年を展望すると、保険会社はさらにデジタル化の土台を固め、投資データの品質を向上させ、人材戦略の転換を推進し、デジタル化と人工サービスの接点を統合し、主導的なリスク管理を行うべきです。中信証券のリサーチレポートでは、aiアプリケーションが特異点（奇点）の時期を迎えており、将来のAIの有効性は、効率向上、価値創造、深い意思決定といった次元に集中的に現れるとしています。 大量の情報、精密な解釈は、新浪財経APPにて
上場保険会社の計算能力「軍備競争」が白熱化、AIはもはやコスト削減ツールにとどまらない
最近、上場の保険会社が年次報告書を相次いで公表しています。中国生命保険（チャイナ・ライフ）、中国平安、中国太保、中国人保（中国人民保険）、中信（ニューケン）保険、中国太平、サンシャイン保険などの主要な保険会社が、相次いで2025年の成績表を提出しました。
年次報告書を読み進めると、「数値・知能（データ×AI）化の変革」が戦略スローガンから、実際の運営投資へと着実に沈殿していることが分かります。AIは戦略の設計、基盤インフラ、業務シーン、そして価値の成長にまで浸透し、業界の競争ロジックを再構築するための中核となる主軸になっています。しかし、この変革という硬貨のもう一方には、計算資源（計算能力）インフラへの実費の投資と、まだ実現していない長期的な収益の間にある現実的な綱引きがあります。AIの軍拡競争がすでに熱を帯びている今、各保険会社が答えるべきなのは、「どうすればより速く走れるか」だけではなく、「投資とリターンの綱引きの中で、持続可能なペースを見つける方法」です。
これは未来を賭ける大勝負であり、チップはすでにテーブルに投じられています。
AIが「選択問題」から「必答問題」へ
2025年の年次報告書によると、複数の主要保険会社がトップレベルの設計においてAIの戦略的な比重を引き上げ、それを将来の成長を牽引する中核の原動力とみなしています。
中国平安の共同最高経営責任者（CEO）である郭暁濤氏は業績発表会で、「AIは選択問題ではなく、必答問題です」と明確に述べました。平安グループは「総合金融九九帰一」計画を推進しており、AIによって7億人超のインターネット登録ユーザーを統一されたスーパー・エントリーに統合し、流量、入口、バックエンドのデータを全面的に集約して、顧客がワンストップの入口で医療、介護、総合金融サービスを完結できるクローズドループを実現することを狙っています。
中国太保は「AI+」を今後3つの大戦略の1つに位置づけました。低金利の時期には、従来の利ざやに依存する収益モデルの変革が急務であり、業界の競争は「増分の恩恵」から「既存の取り合い」へと移りつつあります。中国太保の董事長（会長）である傅帆氏は業績発表会で、「第15次五カ年計画（15-5）から（“十五五”）の期間に、『大康養（大いなる健康・介護・養生）』『国際化』『人工知能+』の3つの戦略に注力して実施する。そのうち『AI+』戦略は中核的な業務シーンに向け、AI技術の大規模な応用を推進し、効率と有効性の向上、業務プロセスの再構築、顧客体験の最適化、サービスモデルの革新を促す」と述べています。
中国人保と中国人寿も同様に、AIの高地をめぐる争奪の姿勢を示しています。中国人保グループの董事長（会長）丁向群氏は業績発表会で、テクノロジー部門の位置づけを「加速器」と明確にし、「より能動的に人工知能の発展機会を捉え、科学技術の体制改革とデジタル化の構築を深め、科学技術の生産力の解放を加速し、数値・知能化への変革の制高点を奪取する」ことを提案しました。2025年には、人保グループのAIの実装・適用シーンが前年同期比で79%増加しています。
中国人寿の蔡希良董事長は、「テクノロジーによる恩恵」を今後5年の4大恩恵の1つに挙げ、「未来に向けた数値・知能化の能力を鍛え、数値・知能の変革によってマネジメント、プロダクト、ビジネスモデルのアップグレードを推進する」と述べています。2026年、中国人寿は先行的に14の改革プロジェクトを配置し、数値・知能化の変革を戦略上の重点として位置づけています。
このような戦略転換は、人材市場にも直接表れています――2026年春の採用では、保険業界の「AI含有量」が大きく急上昇しました。中国平安が公開した4500のポストのうち、テクノロジーおよび人工知能系の職種の割合は約30%です。中国人保は大量の人工知能開発およびデータセキュリティ攻防の職種を新たに追加しました。サンシャイン保険も、ロボット工学とデータ工学を採用の重点に据えています。
計算資源（算力）基盤とデータ・プラットフォームが投資の中心に
戦略アップグレードの裏には、実費の計算資源投資があります。年次報告書のデータによると、主要機関はこぞってデータセンター、ハイブリッド・クラウド・プラットフォーム、大規模モデルの学習など、下層の基盤整備への投資を増やし、アプリケーション層からハードウェア層、基盤層へとより深く推進しています。
中国平安は計算資源とデータの蓄積において、すでに目立つ規模を形成しています。年次報告書によると、中国平安は内部で構築した業界トップクラスのデータベースを通じて、累計で3.2万億元超の高品質テキスト・コーパスおよび85億枚の画像コーパスを蓄積し、2.51億人の個人顧客に対する精密な運営を支えています。2025年には、平安グループの従業員が開発したスマート・エージェント（知能エージェント）アプリが7万件超、年間のモデル呼び出しは36.5億回に達しました。
中国人寿と中国人保は、データセンターとアルゴリズム工学で引き続き力を入れています。中国人寿は「デジタル人寿」戦略を通じて、ハイブリッド・クラウドをベースにしたデジタル・プラットフォームを構築し、「億級データ――万千の特徴――百次元のタグ」というデータ空間を整備しています。中国人保もまた計算資源の配置を最適化しており、順序立てて西部のデータセンターの建設を推進しています。北方の情報センターはすでに国家のグリーン計算資源（グリーン・コンピュート）設備の認証を取得しています。自社開発の保険領域に特化した垂直大規模モデル「人保宸灵」により、シーン意図理解の正確率は99%を超えています。
ニューケン保険と中国太平も同様に、下層の基盤整備で飛躍を実現しています。ニューケン保険は2025年に全国初のデータセンター第1陣を配置し、設備室の面積は2.7万平方メートルへと飛躍的に増加しました。中核となる支援能力は約4倍に成長しています。中国太平は、計算資源の基盤インフラから業務への賦課（業務支援）までの全チェーンのカバーを基本的に実現し、「智享AI」シリーズのプロダクトを打ち出し、50件の適用シーンを実装しました。
テクノロジー投資がコアの業績成長の原動力へ転化
テクノロジー投資の最終的な成果は、業務の成長と価値創造に直結して反映されます。2025年には、複数の上場保険会社が、データ・知能化の支援によって中核業務を強化し、「規模の拡大」から「価値創造」への質的な飛躍を実現しました。
業界の人員規模が変動する局面において、保険会社はAIコンサルタントやデジタル社員などのツールを通じて最前線へと投入し、代理人のサービス提供範囲を拡張しました。
中国太保寿険が開発した「六兵（ろくへい）」のスマート化アプリケーション体系は、AIのシナリオ・ロールプレイ（模擬訓練）によって代理人の生産性を15.7%上回らせています。「スマート顧客経営アシスタント」を高頻度で利用するユーザーの30日間の転換率は、1.23倍に向上しました。2025年の太保寿険の新規事業価値は186.09億元で、前年比40.1%増加し、新規事業価値率は3.2ポイント上がりました。
平安は「人+AI」の協調により、代理人の専門的な養老（介護）コンシェルジュへの転換を支援し、顧客の継続率を大幅に引き上げています。2025年の生命保険および健康保険の新規事業価値は前年同期比29.3%増加し、代理人のチャネルにおける1人当たりの新規事業価値は17.2%増加しました。
サンシャイン生命は2025年の新規事業価値が76.4億元で、前年比48.2%増加しました。同社は「ロボット工学」によって販売と査定・支払い（理賠）の体験を最適化し、総保険料の規模を1千億元のプラットフォームへ押し上げました。
運営面では、データ・知能化の変革がもたらす効率向上が、保険会社のコスト構造を顕著に改善させています。ニューケン保険は2025年に帰属純利益362.84億元を達成し、前年比38.3%増加しました。同社は理賠の審査をスマート予兆警告まで立ち上げており、保全サービスの「1分で即時完結」率は96%に達しています。中国人寿のスマート理賠サービスにおける査定・支払い案件の占有割合も75%を超え、一括の理賠・直払いは530万件超です。
AI投資のもう一つの面：コスト負担と回収期間
しかし、すべての投資がすぐに目に見える成果をもたらすわけではありません。年次報告書には、大きなコスト負担も暗に示されています――データセンターの建設、高度なAI人材の導入が、利益を食い尽くす新たな「利益食いの怪物」になっているのです。
資本的支出（CAPEX）の観点では、ニューケン保険の設備室の面積は7000平方メートルから27000平方メートルへと跳ね上がっており、中核の支援能力は約4倍に成長しています。このような基盤拡張は、当期の資本的支出の大幅な増加を意味します。中国太保は一方で、今年のAI投資は昨年の2倍になると明確に述べており、今後2年間の投資予算の複合成長率（CAGR）は40%を下回らないとしています。
人材コストの観点では、中国平安は2026年春の採用において4500のポストのうちテクノロジー系の割合が約30%です。中国人保は大量の人工知能開発ポストを追加しています。高額な高度AI人材の報酬水準は、従来の金融従事者を大きく上回っており、人件費が引き続き押し上げられることになります。減価償却・償却の観点から見ると、計算資源の基盤インフラへの大規模な投資は、今後数年のうちに減価償却費へと転化し、利益に対して継続的な圧力となります。
さらに評価が難しいのが、投資と産出の回収サイクルです。AI能力の構築は「高投入、長周期、非線形のリターン」という規則に従います――計算資源プラットフォーム、データガバナンス、モデル学習などの初期投資は非常に大きい一方で、業務価値の解放には数年単位の反復と調整が必要になることが多いのです。短期投資と長期産出のバランスをどう取るかは、すべての保険会社が「AI+」戦略のもとで直面する共通の課題となります。
保険業界の変革は一瞬で過ぎ去る波ではなく、段階的に、着実に推進され、かつ影響が深遠な措置です。デロイトが発表した『2026年グローバル保険業界展望』は、AIの成功要素としてデータ品質、システムの近代化、そしてセキュリティ保障を挙げています。2026年を展望すると、保険会社はさらにデジタル化の土台を固め、投資データの品質を向上させ、人材戦略の転換を推進し、デジタル化と人工サービスの接点を統合し、主導的なリスク管理を行うべきです。中信証券のリサーチレポートでは、aiアプリケーションが特異点（奇点）の時期を迎えており、将来のAIの有効性は、効率向上、価値創造、深い意思決定といった次元に集中的に現れるとしています。
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