民間法人の枠組み（フレーム）や、産業間でのGVAの地域配分を裏付けるために、GSTデータを調査する。非法人（unincorporated）セクターのGVA推計は、非法人セクター事業者の年次調査（Annual Survey of Unincorporated Sector Enterprises：ASUSE）から産業別の生産性情報を用いて編成し、さらに期間労働力調査（Periodic Labour Force Survey：PLFS）から対応する労働力推計を用いる。これらの調査で年次結果が得られることを踏まえ、新しいシリーズでは、既存シリーズで採られている指標ベースの外挿（extrapolation）アプローチとは異なり、非法人セクターの推計は年次で生成される予定だ。
CPIにおける提案された変更では、市場、町、品目の面でのカバー範囲の拡充、個別消費目的分類（Classification of Individual Consumption by Purpose：COICOP）2018の採用、指数編成手法の精緻化、新たなデータソース（行政データやオンラインデータを含む）の追加、最新技術の活用、より粒度の高いデータの情報発信が強調された。
RBIは堅実なデータに基づく成長とインフレの予測：副総裁
（MENAFN- IANS）ムンバイ、11月26日（IANS）インド経済におけるインフレと成長に関するインド準備銀行（RBI）の見通しは、強固な計量経済学的分析、現代的な経済状況、そして将来を見据えた部門別の視点の、バランスの取れた総合に基づいていると、インド準備銀行の副総裁プーナム・グプタ氏は木曜日に述べた。
消費者物価指数（CPI）の基準改定（ベース・リビジョン）、国内総生産（GDP）、鉱工業生産指数（IIP）を対象とした事前リリースの協議ワークショップで、統計・計画実施省がここで開催した場で、同氏は、最近の見直しにより、RBIのインフレおよび成長予測が、実際の結果と比べて偏りのないものであり続けていることが示されたと強調した。
グプタ氏は、柔軟なインフレ目標設定の枠組みの下では、金融政策の意思決定が、数四半期にわたって景気（産出）とインフレに影響する、よく認識された波及ラグを伴って作動するため、政策立案者が先を見据えた姿勢を保つことが不可欠だと主張した。その結果、金融政策委員会は、隔月の会合でインフレと成長について最大4四半期分の見通しを示している。
しかし同氏は、高い不確実性や予期せぬショックの期間には、いくつかの予測が外れることもあり、そのような誤りは世界的な現象だと述べた。加えて、CPIバスケットにおける食料の比重が高く、かつ古いこと、さらに食料価格が変動しやすいことにより、インドにおけるインフレ予測は一層複雑になると付け加えた。
グプタ氏はさらに、予測の精度を高めるために、RBIはモデルをより最近で関連性の高いデータに依存するよう再調整している一方で、関係者との協議も拡充しており、プロの予測者との1日限りのワークショップも含めていると指摘した。
同氏はまた、予測誤差を減らすことに加えて、いかなる体系的な方向性の偏りも回避することが同じくらい重要であり、最近の見直しでは、MPCのインフレおよび成長予測が、実際の結果と比べて偏りのないものであり続けていることが示されていると述べた。
すべての政策会合の前に、RBIは、見通しに関するリアルタイムのフィードバックを得るため、業界、金融市場、銀行、ノンバンク金融会社（NBFC）、アナリスト、経済学者との広範なやり取りを行う。さらに、国の統計機関（National Statistics Office）との定期的な関与も、中央銀行の予測手法を洗練させるのに役立つと同氏は付け加えた。
この催しにあたり、統計・計画実施省の事務次官サウラブ・ガルグ氏は、政府は、迅速性、頻度の向上、粒度、カバー範囲、最新技術の活用、行政データの最適化、国内で利用可能な異なるデータセットの整合化、そして改善された情報発信という8つの原則を念頭に、国家統計システムを強化する取り組みを進めていると述べた。
同プログラムは、翌年に新シリーズが公表される前に、GDP、CPI、IIPの提案された基準改定（ベース・リビジョン）について主要な関係者に説明するために、当該省が企画した。
省の上級職員による技術的なプレゼンテーションでは、GDP、CPI、IIPにおけるデータソース、手法、そして編成（コンパイル）技術の改善点の概要が示された。GDP 2022-23シリーズの主要な更新として、非金融の民間法人（NFPC）セクターにおける多業種企業（multi-activity enterprises）での活動の区分（segregation）のために、管理・管理フォーム（Management & Administration Form）から得られる売上高（turnover）データの活動別の構成比が用いられると説明されている。
民間法人の枠組み（フレーム）や、産業間でのGVAの地域配分を裏付けるために、GSTデータを調査する。非法人（unincorporated）セクターのGVA推計は、非法人セクター事業者の年次調査（Annual Survey of Unincorporated Sector Enterprises：ASUSE）から産業別の生産性情報を用いて編成し、さらに期間労働力調査（Periodic Labour Force Survey：PLFS）から対応する労働力推計を用いる。これらの調査で年次結果が得られることを踏まえ、新しいシリーズでは、既存シリーズで採られている指標ベースの外挿（extrapolation）アプローチとは異なり、非法人セクターの推計は年次で生成される予定だ。
CPIにおける提案された変更では、市場、町、品目の面でのカバー範囲の拡充、個別消費目的分類（Classification of Individual Consumption by Purpose：COICOP）2018の採用、指数編成手法の精緻化、新たなデータソース（行政データやオンラインデータを含む）の追加、最新技術の活用、より粒度の高いデータの情報発信が強調された。
鉱工業生産指数（IIP）の基準年改定（base-year revision）における主要な変更と改善は、カバー範囲の拡大、データ品質の向上、そして既存の品目バスケット、報告単位（reporting units）の広範な見直しを通じ、発展する産業環境に指数をより適切に合わせることに焦点を当てている。具体的には、非稼働の工場を稼働中のユニットに置き換え、他に分類されない品目（not elsewhere classified items）の特定および取り扱いを改善する。MoSPIはまた、連鎖（チェーン）ベースの指数および季節調整済みIIPシリーズを、国際的なベストプラクティスに沿って編成するための方法論上の課題やデータの利用可能性にも取り組んでいる。
MENAFN26112025000231011071ID1110401447