【2026年中関村フォーラム年会に焦点】データを与えず、訓練に頼らず、ロボットに直接「脳」を搭載する

（来源：労働者日報）

世界の人工知能の競争が計算能力の規模とデータ量の大きさをいまだ競っている中で、まったく異なる技術ルートが中国で静かに推し進められている。もし一文でその違いを説明するなら、こうだ。ロボットにデータを詰め込まず、代わりに「大脳」を搭載し、ロボットが人のように自ら世界を認識することを学べるようにするのだ。

この探究の実践者は、仝人智能の取締役会長であり、中国科学院西安光機所の研究員、博導（博士課程指導）である呉易明である。3月28日に開催された2026年中関村フォーラム年会の「ハードテクノロジー投資・発展」並行フォーラムにおいて、呉易明は『具現（エンボディド）知能は知能科学の新しいパラダイムである』という講演を行った。

「現在の大規模言語モデルは、世界の認知が人間による世界の文字での記述に由来しており、世界そのものからではない。」呉易明は『労働者日報』記者のインタビューでこう述べた。いわゆる「トレーニング」とは本質的に統計学であり、大規模なデータベースの中で確率を用いて答えを探すだけで、機械は世界を実際には理解していない。

シリコンバレーの主流ルートとは異なり、呉易明チームは第一原理から出発し、人間の認知の具現性（エンボディド性）を参考にして、説明可能な数学的構造の一式を見出した。

この技術ルートの核心は、機械に「遠近」や「空間関係」を理解させ、物体が落ちれば跳ね返るなど、人間の幼児が本能によっても身につけられる「常識」を理解させることにある。

「あなたは犬を訓練して人間にすることはできない。だから私たちは、ロボットに遺伝子を作り、まるで人のように世界を識別し理解する遺伝子コードを書き込もうとしたのです。」呉易明はチームの探究をこのように例えた。「この成果に基づいて、私たちはロボットに『大脳』と『魂』を与え、それらが空間と物理世界を理解し、言語記号を実体の対象に結びつけられるようにしました。つまり本質的には、私たちは新しい種を作り出したのと同じで、それが『シリコンベースの種』です。」

報道によれば、この技術ルートのトレーニングコストはほぼゼロであり、現在の大規模モデルが巨量のエネルギーを消費するという方式とは対照的だ。同チームは起業以来これまで累計で約3億元を投入しており、呉易明は、シリコンバレーの主流ルートに必要な計算能力とデータ投資は「ブラックホール」並みだと見積もっている。

現在、この技術は国家の重大任務、宇宙、ならびに離散（ディスクリート）製造の分野で実用化が実現している。

今年上半期には、同チームが開発した「哮天（シャオティエン）」という機械犬を全国の主要な観光地に投入し、試験導入を行う予定だ。この一群の機械犬は環境を自律的に認識し、経路を計画でき、観光地でゴミを拾い、観光客の荷物運びを手伝うことができる。

将来的には、同チームは3つの製品シリーズを発表する計画だ。スマートビジョン技術VAI――ロボットの「目」、ワンタッチで使える具現知能の操作システム、そして類脳チップとハード・ソフトを統合した大脳モジュール――具現知能ドメイン・コントローラである。

呉易明は、今後3年から5年のうちに、この技術が家庭、医療、交通など幅広い領域で急速に普及すると見込んでいる。

一般の人々が広く懸念している人工知能の情報セキュリティ問題について、呉易明は「具現知能のロボットはそれぞれ独立した『大脳』を搭載しており、独立して思考し、独立して保存する。クラウドで集中処理することによって生じる漏えいリスクを、根本から隔離している」と述べた。

また彼は、現時点の技術はまだ、ロボットが「あえて企んで」何かをするところまでには到達していないと指摘した。「シリコンベースの種が人類に取って代わる」という懸念は、あまりにSF的だが、発展の道のりでは、予測不能なリスクを無視することはできない。

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