毎日経済新聞記者|張蕊 毎日経済新聞編集|楊軍 3月25日から29日までの5日間、「中関村フォーラム」が北京で開催された。中国工程院の院士で、ハルビン医科大学教授の楊宝峰氏が自身の「工学・科学技術イノベーション・フォーラム」で『2025グローバル工学フロンティア:分析と解釈』と題する報告を行った。上記のフォーラム期間中、楊宝峰氏は『毎日経済新聞』記者(以下、NBD)へのインタビューに応じた。楊宝峰氏はわが国で著名な薬理学者であり、心血管薬理分野に数十年にわたり深く取り組んできた。学術的な造詣と管理の経験の両方を兼ね備え、ハルビン医科大学の学長を17年務め、厳密な学問の姿勢と国際的な視野で、わが国の薬理学研究と医学教育の発展を推進してきた。インタビューの中で、楊宝峰氏はAI(人工知能)が医学分野での応用にもたらす前向きな影響を評価したが、「本当に病気を治すには病院に行かなければならない」とも率直に述べた。楊宝峰氏は、AIは健康面で私たちに多くの利便性と効率をもたらし得るものの、データの質はいまだ向上・改善の余地があると述べた。たとえば、少なからぬデータは秘匿されているほか、データの質にもばらつきがあり、国の重点実験室のものもあれば、業界の専門家、基層の医師、あるいは小規模クリニックのものもある。さらに、陰性結果のデータも必要であり、将来的にはデータのサイロ問題を解決する必要がある。そのためには、政府と科学技術界が緊密に連携し、共同で発展していくことが求められる。AIの活用について:------あらゆる問題を解決できる単一のモデルはまだない--------------**NBD:あなたのおっしゃるデータのサイロとは、主に病院同士でデータが相互に共有されないということですか?****楊宝峰:**それだけではありません。病院だけでなく、企業間でもデータは相互に共有されません。たとえば企業のケースを考えてみましょう。ある企業が良い材料、あるいは良い化学構造式を見つけたとしたら、皆に全部知らせることができますか?皆が大手製薬企業であって、新薬の研究・創出のためのイノベーションが必要です。ある企業の特許は、一定期間は申請されないことすらあります。これはミクロな話です。マクロな観点から言えば、異なる国々の間でも、世界がすべて一つの国にならない限り、データが完全に相互連結されることは永遠にありません。**NBD:あなたは長年、心血管薬の研究に注力してきました。業界でもAI for Science(AIが科学研究を支える)という話がされていますが、現在、薬物開発においてAIはどのように活用されているのでしょうか?****楊宝峰:**AIは薬物開発の分野でも、以前から活用されています。たとえば私がある薬を研究したいとします。そこで、AIに「今、市場で欠けている薬は何か」「どんな病気が最も治しにくいのか」と聞けば、AIが答えを出してくれます。ただしAIの提示する答えは、その後、臨床・基礎医学・薬学の専門家が共同で議論し、検証する必要があります。たとえば、異なる受容体に作用する薬の構造を設計したい場合、AIは構造設計案を提示します。しかし、同一の問題に対する回答は、異なるAIモデルで差が出ることがあります。同じモデルを使っていても、質問者の学歴や所属国が違えば、得られる結果も同じになりません。たとえばAlphaFold(一連の人工知能モデル)は分子構造予測に適していますが、豆包は文章処理の面で優れています。研究者はニーズに応じて異なるツールを選べます。それぞれのツールには、特徴と強みがあります。そして、すべての問題を解決できる単一のモデルはまだありません。AIは、高品質な総説論文やツールブックのようなもので、必要な内容を素早く提供し、ニーズに応じて繰り返し最適化することができます。総じて言えば、AIは確かに人類や各業界に大きな恩恵をもたらし、研究者にとっては研究開発やデータ収集の時間を短縮し、人員・物資のコストを節約できます。しかし本質的には、既存の知識を統合し、凝縮するものです。真のイノベーションを実現するには、やはり一流の科学者と学際チームによる、深い研究と考察が欠かせません。心原性突然死について:-------現時点では**健康診断のスクリーニングで見つけることができない**----------------**NBD:張雪峰さんの死去が、心原性突然死への関心を高めています。心原性突然死を予防または治療できる薬はあるのでしょうか?****楊宝峰:**心原性突然死の主な原因の1つは疲労です。張雪峰さんはまだ比較的若かったため、高血圧、糖尿病、高脂血症といった基礎疾患がなかった(あるとしても)特に重い状態ではなかった可能性があります。それでも、長期間の疲労に加えて、ランニング中に交感神経が過度に興奮する——交感神経が興奮すると血管が収縮し、心臓に虚血が起こり、突発的な致死性不整脈につながって突然死します。これがそのメカニズムです。**NBD:心原性突然死の“命を救う薬”はありますか?****楊宝峰:**血管けいれん型のものであれば、非常に早いです。ニトログリセリン系の薬を身につけて、口に含めば、30秒から1分で助かることがあります。**NBD:『中国心原性突然死疫学調査』によれば、わが国の心原性突然死は年間およそ55万人で、そのうち、**18〜35歳の層の割合が2015年の12%から2024年の28%へと急上昇しています。**心血管領域の専門家として、このような「若年化」傾向の核心的な駆動要因は何だとお考えですか?****楊宝峰:**主な要因は、ストレスが大きいこと、仕事が忙しいこと、休息がうまく取れていないこと、緊張が続くことです。若い人たちには、夜更かしをしないでください。徹夜で働くのはできません。仕事は終わらないかもしれませんが、少なくとも毎日7時間の睡眠を確保しなければなりません。そうしないと疲労が起こりやすくなり、自律神経機能が乱れて、問題が生じやすくなります。もちろん、たまに一度ならいい場合もありますが、長期間の緊張や強いストレスはよくありません。さらに、健康的な生活理念と生活習慣を重視し、食事や体重をコントロールし、十分に運動して休息を取ることが大切です。張雪峰さんはランニングの活動期間中にあり、前の数日間に疲労がたまっていて休息が十分でなかったなら、神経の乱れが起きやすくなり、それが問題につながります。**NBD:「適度な運動」の境界線はどこにありますか?特に、すでに心血管の基礎疾患がある人、または高リスク要因を持つ人の場合、どういう状態が「適度な運動」に当たるのでしょうか?****楊宝峰:**これは人によって違います。運動は良いので、運動すべきです。ランニングが必ずしも突然死につながるわけではありません。若者も中年も、さらには60歳、65歳の高齢者でも、適度に体を動かすことに何も悪いことはありません。しかし、もともと心臓に問題がある場合は、運動の強度や量に必ず注意しなければなりません。**NBD:このような隠れた、いかにも健康そうな人が突然突然死する場合、事前に発見する方法はありますか?たとえば、腫瘍マーカーのように健診でスクリーニングして見つけられるのか、心原性突然死を予防するためのマーカーのようなものはあるのか教えてください。****楊宝峰:**現時点ではありません。最も重要なのは基礎疾患のコントロールで、睡眠はしっかり取りすぎないようにすること、つまり無理をしないことです。 表紙画像の出典:祝裕
18~35歳の人々の心源性突然死の割合が10年で16%急増 中国工程院院士の杨宝峰:主な要因はストレスの大きさ、仕事の忙しさ、休息不足、緊張
毎日経済新聞記者|張蕊 毎日経済新聞編集|楊軍
3月25日から29日までの5日間、「中関村フォーラム」が北京で開催された。中国工程院の院士で、ハルビン医科大学教授の楊宝峰氏が自身の「工学・科学技術イノベーション・フォーラム」で『2025グローバル工学フロンティア:分析と解釈』と題する報告を行った。
上記のフォーラム期間中、楊宝峰氏は『毎日経済新聞』記者(以下、NBD)へのインタビューに応じた。
楊宝峰氏はわが国で著名な薬理学者であり、心血管薬理分野に数十年にわたり深く取り組んできた。学術的な造詣と管理の経験の両方を兼ね備え、ハルビン医科大学の学長を17年務め、厳密な学問の姿勢と国際的な視野で、わが国の薬理学研究と医学教育の発展を推進してきた。
インタビューの中で、楊宝峰氏はAI(人工知能)が医学分野での応用にもたらす前向きな影響を評価したが、「本当に病気を治すには病院に行かなければならない」とも率直に述べた。
楊宝峰氏は、AIは健康面で私たちに多くの利便性と効率をもたらし得るものの、データの質はいまだ向上・改善の余地があると述べた。たとえば、少なからぬデータは秘匿されているほか、データの質にもばらつきがあり、国の重点実験室のものもあれば、業界の専門家、基層の医師、あるいは小規模クリニックのものもある。さらに、陰性結果のデータも必要であり、将来的にはデータのサイロ問題を解決する必要がある。そのためには、政府と科学技術界が緊密に連携し、共同で発展していくことが求められる。
AIの活用について:
あらゆる問題を解決できる単一のモデルはまだない
NBD:あなたのおっしゃるデータのサイロとは、主に病院同士でデータが相互に共有されないということですか?
**楊宝峰:**それだけではありません。病院だけでなく、企業間でもデータは相互に共有されません。たとえば企業のケースを考えてみましょう。ある企業が良い材料、あるいは良い化学構造式を見つけたとしたら、皆に全部知らせることができますか?皆が大手製薬企業であって、新薬の研究・創出のためのイノベーションが必要です。ある企業の特許は、一定期間は申請されないことすらあります。これはミクロな話です。
マクロな観点から言えば、異なる国々の間でも、世界がすべて一つの国にならない限り、データが完全に相互連結されることは永遠にありません。
NBD:あなたは長年、心血管薬の研究に注力してきました。業界でもAI for Science(AIが科学研究を支える)という話がされていますが、現在、薬物開発においてAIはどのように活用されているのでしょうか?
**楊宝峰:**AIは薬物開発の分野でも、以前から活用されています。たとえば私がある薬を研究したいとします。そこで、AIに「今、市場で欠けている薬は何か」「どんな病気が最も治しにくいのか」と聞けば、AIが答えを出してくれます。ただしAIの提示する答えは、その後、臨床・基礎医学・薬学の専門家が共同で議論し、検証する必要があります。
たとえば、異なる受容体に作用する薬の構造を設計したい場合、AIは構造設計案を提示します。しかし、同一の問題に対する回答は、異なるAIモデルで差が出ることがあります。同じモデルを使っていても、質問者の学歴や所属国が違えば、得られる結果も同じになりません。たとえばAlphaFold(一連の人工知能モデル)は分子構造予測に適していますが、豆包は文章処理の面で優れています。研究者はニーズに応じて異なるツールを選べます。それぞれのツールには、特徴と強みがあります。そして、すべての問題を解決できる単一のモデルはまだありません。
AIは、高品質な総説論文やツールブックのようなもので、必要な内容を素早く提供し、ニーズに応じて繰り返し最適化することができます。総じて言えば、AIは確かに人類や各業界に大きな恩恵をもたらし、研究者にとっては研究開発やデータ収集の時間を短縮し、人員・物資のコストを節約できます。しかし本質的には、既存の知識を統合し、凝縮するものです。真のイノベーションを実現するには、やはり一流の科学者と学際チームによる、深い研究と考察が欠かせません。
心原性突然死について:
現時点では健康診断のスクリーニングで見つけることができない
NBD:張雪峰さんの死去が、心原性突然死への関心を高めています。心原性突然死を予防または治療できる薬はあるのでしょうか?
**楊宝峰:**心原性突然死の主な原因の1つは疲労です。張雪峰さんはまだ比較的若かったため、高血圧、糖尿病、高脂血症といった基礎疾患がなかった(あるとしても)特に重い状態ではなかった可能性があります。それでも、長期間の疲労に加えて、ランニング中に交感神経が過度に興奮する——交感神経が興奮すると血管が収縮し、心臓に虚血が起こり、突発的な致死性不整脈につながって突然死します。これがそのメカニズムです。
NBD:心原性突然死の“命を救う薬”はありますか?
**楊宝峰:**血管けいれん型のものであれば、非常に早いです。ニトログリセリン系の薬を身につけて、口に含めば、30秒から1分で助かることがあります。
**NBD:『中国心原性突然死疫学調査』によれば、わが国の心原性突然死は年間およそ55万人で、そのうち、**18〜35歳の層の割合が2015年の12%から2024年の28%へと急上昇しています。心血管領域の専門家として、このような「若年化」傾向の核心的な駆動要因は何だとお考えですか?
**楊宝峰:**主な要因は、ストレスが大きいこと、仕事が忙しいこと、休息がうまく取れていないこと、緊張が続くことです。若い人たちには、夜更かしをしないでください。徹夜で働くのはできません。仕事は終わらないかもしれませんが、少なくとも毎日7時間の睡眠を確保しなければなりません。そうしないと疲労が起こりやすくなり、自律神経機能が乱れて、問題が生じやすくなります。もちろん、たまに一度ならいい場合もありますが、長期間の緊張や強いストレスはよくありません。
さらに、健康的な生活理念と生活習慣を重視し、食事や体重をコントロールし、十分に運動して休息を取ることが大切です。張雪峰さんはランニングの活動期間中にあり、前の数日間に疲労がたまっていて休息が十分でなかったなら、神経の乱れが起きやすくなり、それが問題につながります。
NBD:「適度な運動」の境界線はどこにありますか?特に、すでに心血管の基礎疾患がある人、または高リスク要因を持つ人の場合、どういう状態が「適度な運動」に当たるのでしょうか?
**楊宝峰:**これは人によって違います。運動は良いので、運動すべきです。ランニングが必ずしも突然死につながるわけではありません。若者も中年も、さらには60歳、65歳の高齢者でも、適度に体を動かすことに何も悪いことはありません。しかし、もともと心臓に問題がある場合は、運動の強度や量に必ず注意しなければなりません。
NBD:このような隠れた、いかにも健康そうな人が突然突然死する場合、事前に発見する方法はありますか?たとえば、腫瘍マーカーのように健診でスクリーニングして見つけられるのか、心原性突然死を予防するためのマーカーのようなものはあるのか教えてください。
**楊宝峰:**現時点ではありません。最も重要なのは基礎疾患のコントロールで、睡眠はしっかり取りすぎないようにすること、つまり無理をしないことです。
表紙画像の出典:祝裕