7月末、楊植麟がポッドキャストのインタビューで、K2がなぜ先に「深い思考」をやらず、Agentに必要なプログラミングとツール呼び出し能力に注力したのかを説明した。彼は「壺の中の脳（bain in a jar）」で、深い思考を売りにするモデルを例えた。ちなみに、楊植麟のこのインタビューは何度も見返す価値がある。彼は技術面で、より本質的なことをたくさん語った。たとえば、プログラミングとAgentの関係、思考とツール呼び出しの関係だ。
3月16日、KimiチームがAttention Residualsの技術論文を公開し、すでに10年の歴史を持つニューラルネットワークの基底となる残差接続メカニズムに挑戦した。OpenAIの共同創始者Andrej KarpathyはKimiを辛口で「私たちは“Attention is All You Need”を根本的に理解しきれていなかったと気づかされた」と評した。知っておくべきなのは、“Attention is All You Need”が、大規模モデル時代を開く聖杯だということだ。AI界隈の用語の膨張を考慮しても、この評価は前例のないほどの高評価だという。論文の第一著者はわずか17歳の高校生だそうで、天才は少年から出る――本当に感慨深い。
Kimi K2も一日で練り上げられたものではない。実際には、彼らはDeepSeek R1と同じ日に、注目されずにリリースされたK1.5モデルを出している。OpenAI公式によれば、それはo1の再現を最初に行った2社のうちの一つだった。彼らは、最も激しく『こき下ろされていた』2025年初頭に、Moonlightシリーズの小型MoEモデルを発表した。これは次世代の二段階オプティマイザ技術を検証するためで、そして最終的には万億（トリリオン）規模のK2モデルへと適用された。いまMuonは、すでに10年使われてきた標準技術Adamに代わり、Kimi、GLM-5、DeepSeek Engramを含む新モデルが採用し始めた新しい標準になっている。
KimiにはDeepSeekの命がない
文|阑夕
2024
もしかするとあなたも覚えているかもしれない。遠くない2024年、Kimiは中国AI界の当たり役、つまり当時の中国AI界で大いに沸いた存在だった。10億ドルの資金調達、Kimi関連株が何度もストップ高、200万字の入力でGPTを圧倒、攻めの送客（投流）を軸にしたプロモーション戦略。
しかし当時彼らが得た露出度は、自分たちの技術的な影響力をはるかに上回っていた。
実際、あの200万字のモデルを、後に使えた人はごくわずかだった。のちに分かったところによれば、それは実験的なモデルで、毎回の実行コストは3桁に近く、大規模にサービス利用者を抱える可能性はまったくなかった。
当時のテック界隈では、Kimiは相手にされていなかった。
それでも「200万字」という看板のおかげで、Kimiは「長文（ロングテキスト）」のラベルとユーザーの心の中の居場所をつかんだ。
2025
2025年初頭、DeepSeekが突如として登場し、真に技術力で中国AIの代名詞になった。
2025年中頃には、Kimiはほぼ1年資金調達がないという情報が出た。『こき下ろし』が主旋律になり、社員の離職が始まり、業界ではこの起業プロジェクトに事実上死刑宣告が下されていた。
もしあなたが2025年の年央から9か月間閉じこもって、2026年3月にニュースを見たなら：
あなたはおそらく、度肝を抜かれるだろう。
皆が「AIは1日で、人間界は1年」と言う。AI分野でも9か月の間に、確かに多くのことが起きた。
だが結局のところ、起きたのは1つのことだった。AI技術のパラダイムが変わったのだ。この変化を、いちばんよく、そして最も手抜きに要約すると、「ChatからAgentへ」だ。
世界中の3000万人のプログラマーにとっての変化は、「最も尊重されるツール」がCursorからClaude Codeに入れ替わったことだ。
常に新技術をいち早く受け入れるearly adopterにとっての変化は、より頻繁にあのDOSのような白黒のコマンドライン端末を開くようになったこと……
AI企業にとっての変化は、皆が順に気づいていったことだ。もっと会話が上手いモデルは、コードを書いてツールを呼び出せるモデルほど価値がない。
いちばんクールなプロダクトがChatGPTからClaude Codeへ、いちばんクールなスタートアップもOpenAIからAnthropicへ。
話を2025年初頭の中国市場に戻そう。
DeepSeek R1は、OpenAI o1の「深い思考」能力を複製してオープンソース化したことで爆発的に流行し、もうひとつの「汎用Agent」製品Manusも突如として登場した……
当時の中国AI企業の大半は、DeepSeek R1の再現に忙しく、「深い思考」を備えた新モデルを打ち出していた。少数の企業は、Manusの背後にあるそのモデルこそが、リソースを投じて「再現」する価値があるのだと気づいた。もしくは気づいてはいたが、十分なリソースが割り当てられなかった、あるいは方法が見つからなかった。
Manusの大きな価値の一つは、Claudeモデルの複数ラウンドにわたるツール呼び出し能力を可視化して提示したことだ。大規模モデル企業の技術専門家が、自身のブログでこう書いている。「ほとんどのAgent製品は、Claudeがなければ何もない。」
2025年7月になるまで、中国で最初にAgent能力を売りにするモデルがようやくひっそりと現れた。7月11日、Kimi K2がリリースされ、「Open Agentic Intelligence」を掲げた。ここには明らかに彼らの野心が隠れている。ClaudeモデルのAgent能力を再現し、それをオープンソース化することだ。ちょうどDeepSeek R1がOpenAI o1を再現してオープンソース化したのと同じように。
リリースから5日後の7月16日、英国のNature（自然雑誌）がこのモデルの価値を見出し、「もう一つのDeepSeek時刻」と表現した。
リリースから10日後の7月21日、Anthropicの共同創始者Jack Clarkが自身のブログでK2を紹介し、こう評価した：
私の見立てでは、Kimiはまだ悪くないモデルです。米国の最前線から数か月遅れていて、DeepSeekの軌跡をなぞっています。コーディングとツール呼び出しのスコアは十分に高く、現実には誰かが実際に使うはずだと思います。だから、その採用率を見ることで競争力が反映されるでしょう。
7月末、楊植麟がポッドキャストのインタビューで、K2がなぜ先に「深い思考」をやらず、Agentに必要なプログラミングとツール呼び出し能力に注力したのかを説明した。彼は「壺の中の脳（bain in a jar）」で、深い思考を売りにするモデルを例えた。ちなみに、楊植麟のこのインタビューは何度も見返す価値がある。彼は技術面で、より本質的なことをたくさん語った。たとえば、プログラミングとAgentの関係、思考とツール呼び出しの関係だ。
K2およびその後のK2 Thinkingモデルのパフォーマンスによって、Kimiの資金調達は年末にようやく再開され、5億ドル。IDGと数社の古参株主が引き続き後押しした。
2026
2026年の旧正月前後、この狂気じみた大規模モデルの発表ラッシュで、Kimiは最初に提出物を出した選手だった。おそらく、競合にとっていちばんつらい存在だったのもこのためだろう。というのも、K2.5万億パラメータの画像・動画のマルチモーダル理解能力を備え、思考モードと非思考モードをサポートしていた。他のスタートアップの競合がリリースしたのはすべて純テキストのモデルだった。マルチモーダル能力を旗艦モデルに統合できるのは、大手企業のクローズドモデルだけだ。
3月16日、KimiチームがAttention Residualsの技術論文を公開し、すでに10年の歴史を持つニューラルネットワークの基底となる残差接続メカニズムに挑戦した。OpenAIの共同創始者Andrej KarpathyはKimiを辛口で「私たちは“Attention is All You Need”を根本的に理解しきれていなかったと気づかされた」と評した。知っておくべきなのは、“Attention is All You Need”が、大規模モデル時代を開く聖杯だということだ。AI界隈の用語の膨張を考慮しても、この評価は前例のないほどの高評価だという。論文の第一著者はわずか17歳の高校生だそうで、天才は少年から出る――本当に感慨深い。
3月17日、Kimiモデルは年初のCES 2026に続いて、黄仁勲のGTC 2026の基調講演の場でも、NVIDIAが次世代のチップと推論性能を披露するための御用モデルとして再び登場した。
3月18日、NVIDIAのGTC年度大会で唯一招かれた中国の独立系大規模モデル会社代表として、楊植麟の現地講演はすべて実務的な内容だった。冒頭から、オプティマイザ、注意（アテンション）機構、残差接続の3つの主要コアモジュールを、8-11年の歴史を持つ陳腐な技術標準に例え、それがさらなるScalingの障害になると述べた。そして新しい技術によるブレイクスルーで、「基礎技術の一つひとつが再考される価値を持っている」ことを示した。
そしてここ数日で誰もが知っている「Cursorの醜聞」へ。誰が想像できただろうか。評価額500億ドルの世界最大のプログラミングアシスタントCursorが、重厚に打ち出した次世代のプログラミングモデルComposer 2――跑分超过Claude Opus 4.6――竟然是套的Kimi K2.5的壳……
Token仲介業者としての位置づけにあるCursorが「自社開発」に力を入れるのは、主に、AnthropicとOpenAIへの依存度があまりにも高すぎるからだ。首を絞められるような事態は、国境を越えない。Anthropicも実際にWindsurfのようなプログラミングツールの供給を断ったことがある。裁判官であり選手でもあるような環境で、Cursorが自立自助を望む気持ちは、まったく理解できる。
ただ、能力とビジョンの間にあまりにも大きな隔たりがあるため、CursorはKimiから底座となるモデル名を消し、代筆で資金調達を狙う選択をした。最終的には、一応は体裁を保った形で着地した。Cursorの共同創始者は公開で謝罪し、技術レポートの中で、底座となるモデルとしてKimi K2.5を選んだ以外の詳細な理由を説明した。するとKimi公式も、CursorがKimi K2.5を基盤として使うことを嬉しく思うとし、両者は推論サービス事業者Fireworks AIを通じて技術ライセンスを行ったと返答した。
内々の噂によれば、2026年の旧正月前後にKimiは、投資前の評価額48億ドル、60億ドル、100億ドルとして段階的に、合計で約20億ドルの資金調達を完了し、3月に開始した180億ドルラウンドの取り分も、順番待ちをしないと受け取れないという。
もちろん、これは2社の競合が香港株で見せた異常な好成績にも後押しされた。しかしそれ以上に重要なのは、自社のK2と、その後のモデルの実際のパフォーマンスだ。前述の問題集のCursor、Cloudflare、Perplexity、黄仁勲、マスク、マーク・アンドリーセン、チェマス等から絶えず送られてくる「金水（褒め言葉・資金面での追い風）」、そしてK2.5のリリース後20日で、過去1年分の収益を上回ったという財務実績がそれだ。
あるKimiの友人が、プライベートな雑談の中でこう言っていた。「事業の発展を制約しているのは計算資源（算力）だけです。少なくとも10倍の需要がまだ満たされていません。カード（計算資源）がどれだけあれば、収益もどれだけ出る。私が別の大手で働く友人から聞いたところでは、今、一部の大手がプログラミングツールに接続したKimiモデルでさえ、事前予約しないと十分な枠を確保できないそうです。」
この9か月、Kimiはといっていい、“逆天改命（運命を逆転して命を変える）”を一度は達成した。
命
DeepSeek V3は一日で練り上げられたものではない。その背後にある幻方量化基因が、彼らを2023年から、シリコンバレーとはまったく異なる、極限のエネルギー効率比の道へと進ませた。2023年から2024年の大半の時間、彼らは主流の物語（ナラティブ）からは意図的に距離を置き、MLA（多頭の潜在注意メカニズム）とDeepSeekMoEアーキテクチャをひたすら自社開発し、限られた算力の中で物理限界を超える性能を絞り出そうとした。2025年にようやく自分たちの成果を成し遂げ、他のAIスタートアップにも自信を与えた。
誰もがDeepSeekの次の世代モデルが、さらに驚きをもたらしてくれることを期待している。だがメディアで三番も四番も繰り返される「狼が来た（狼少年）」の芝居は、みんなの注意を削っていくだけだ。技術的ブレークスルーなんて、そんなに簡単なことではない。我々には、まったくもって理由があり、そして十分な根気を持ってDeepSeekチームの次の作品を待つべきだ。
Kimi K2も一日で練り上げられたものではない。実際には、彼らはDeepSeek R1と同じ日に、注目されずにリリースされたK1.5モデルを出している。OpenAI公式によれば、それはo1の再現を最初に行った2社のうちの一つだった。彼らは、最も激しく『こき下ろされていた』2025年初頭に、Moonlightシリーズの小型MoEモデルを発表した。これは次世代の二段階オプティマイザ技術を検証するためで、そして最終的には万億（トリリオン）規模のK2モデルへと適用された。いまMuonは、すでに10年使われてきた標準技術Adamに代わり、Kimi、GLM-5、DeepSeek Engramを含む新モデルが採用し始めた新しい標準になっている。
いわゆる「出て行った者は、いずれ返さなければならない。」2024年にKimiは先にC位と露出を味わったが、2026年には自分に本来属していたはずのトラフィックを再現しなかった。
それぞれにそれぞれの命運がある。
ほぼ同時期に立ち上がった2つのスタートアップとして、私は彼らが「市場の構図はすでに決まった」とは思わず、技術こそが最大の変数であり、AGIを追いかける勇気と若さに満ちた勢い、戦績が確認できること、そして常に細く長く続く（じわじわ積み上げる）力を信じている点を尊敬している。
たとえ2026年3月末という時間軸で見ても、2022年末から始まったこのAI革命はまだ3年半しか経っていない。すべては、始まったばかりだ。なぜ次のOpenAIとAnthropicが中国企業であってはいけないのだろう？
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責任者：楊赐