北京商报によると（記者 孟凡霞 周义力）3月31日、大手銀行は2025年度の業績説明会を開催し、同行副行長の杨兵兵は金融技術分野について「過去1年、光大銀行は金融技術のリソースを重要分野に集中させ、テクノロジーによって業界全体の業務転換を後押しした。2025年は通年のテクノロジー投資が売上（営業収入）に占める割合が5％を超える」と述べた。 「この投資規模は、金融技術の発展に対する我々の重視の度合いを十分に示している。私たちは場当たり的にあちこちに手を広げるのではなく、計算能力（算力）、アルゴリズム、データ、機能の4つの中核的な方向に的確に集中し、投入する1銭（1分）すべてを刃先に使って、業界全体の業務の質の高い発展に向けた強力な支えと確かな保障を実際に提供する」と杨兵兵は強調した。 具体的には、算力の面で、光大銀行は「段階的に進め、急を要するものを先に」という原則に従い、汎用算力とスマート算力の構築を同時に推進している。両者はそれぞれ重点が異なり、相互補完しながら力を発揮する——汎用算力は「何でも対応できる適応性」を主として、業界全体の業務に必要な基礎的な算力需要を満たす。一方、スマート算力は「特化して精密に」を追求し、AIアプリケーションなどの中核となる主要シーンに焦点を当てる。「注目すべきは、2025年は我々の算力発展における重要な節目だと言える。スマート算力の成長速度はすでに汎用算力を大きく上回っており、前年と比べた伸び率は約150％に近い。これは、今後AIアプリケーションをさらに深め、テクノロジーによる賦課（テック活用）効率を高めるための盤石な基礎にもなっている」と杨兵兵は付け加えた。 アルゴリズムの面では、光大銀行は「9×10」スマートアシスタントのマトリクスを重点的に構築している。「9」とは9種類の業務職種をカバーすること、「10」とは10項目の汎用能力を備えていること。核心目的は、従業員の業務効率を高めることにある。 杨兵兵は、現在このスマートアシスタント・マトリクスは、従業員の1.5万人超をカバーしており、全従業員の約35％を占める。そのうち、コーポレート顧客担当者向けアシスタントは累計で各種のスマートレポートを37000件余り生成しており、与信業務における前段階のマーケティング、貸出前調査、貸出後管理など全プロセスをカバーしている。これにより、顧客担当者の作業負担を大幅に軽減した。さらに同行は、専門人材の育成も継続して強化しており、全行で100人近くが「モデル師（モデル指導）資格」の認証を取得しており、モデル構築の専門性をさらに高めている。また同行は「AI+RPA」の大規模な活用を推進しており、2025年に累計で新たにスマートな自動化シーンを610件追加し、工数を1100人年以上分節約するなど、運営効率を顕著に向上させた。 杨兵兵は、「現在、光大銀行はToken消費規模の継続的な成長を、AIの深い活用を測る中核指標としており、これによってスマートなアプリケーションを“使える”から“より良く使える、日常的に使われる”段階へとアップグレードを促している」と述べた。 データの面で、杨兵兵は、AI時代とは人がデータを使うだけでなく、より多くはAIがデータを使う時代だと考えている。日々積み重ねて作られた高品質なデータセットこそが、AIが「理解でき、読み解け、最大限の価値を発揮できる」ための鍵だ。 実践としては、2025年に光大銀行は高品質データセットの構築を全体として推進し、業務データ、外部データ、メタデータなど、さまざまな形式の構造化・非構造化データを十分に融合させ、データを「正確で使える」から「理解でき、推論でき、実行できる」へとアップグレードすることで、データを本当に業務発展を駆動する中核資産にしていく。同時に、支店の最前線に向けたデータ活用の面では、自社開発でインタラクティブなスマート質問応答ツール「问数（データに問う）」を構築し、データ活用のハードルを下げた。问数のカバー範囲には6000+の指標が含まれ、アクティブユーザー数はすでに5000人近くに達しており、最前線の経営意思決定、企業のデューデリジェンス（企業調査）、新規獲得のマーケティングなどの業務シーンに対して、効率向上と効果創出をもたらしている。 機能の面で、光大銀行は中核業務システムのアップグレードと重点プロジェクトによる支援に焦点を当て、二つの車輪でテクノロジーによる支援能力を引き上げている。まず一方で、新世代の中核業務システム、新世代の総合窓口（カウンター）システムなど、重要な業務システムのアップグレードと世代交代を全面的に推進し、重要な業務分野における中核的な競争力を固め、強化する。もう一方で、普恵金融、サプライチェーン・ファイナンス、個人向け貸付（零售信贷）などの専門チームの推進を全力で支援し、オンラインによる獲得・稼働（活性化）・維持（留客）までの全プロセスの品質と効率を継続的に強化する。「たとえば、私たちはコーポレート向け普恵のオンライン化業務プロセスを再構築し、承認の平均時間は従来モデルに比べて80％以上改善し、顧客体験を大幅に向上させた。サプライチェーンの模範的なチェーン・プロジェクトは30件以上を着地させた。さらに、従来型の個人向け貸付商品のオンライン化水準を高め、個人向け貸付の回収（督促・回収）体系を構築して、回収業務のタスク生成、追跡、記録などの全プロセスをオンライン化し、業務効率とリスク管理能力をさらに高めた」と杨兵兵は述べた。2026年、光大銀行は引き続き算力、アルゴリズム、データ、機能の4つの次元に焦点を当て、テクノロジーと業務の融合を深め、絶えず中核的な競争力を高めていく。
光大銀行副行長楊兵兵：2025年全年科技投入占營業收入超過5%
北京商报によると（記者 孟凡霞 周义力）3月31日、大手銀行は2025年度の業績説明会を開催し、同行副行長の杨兵兵は金融技術分野について「過去1年、光大銀行は金融技術のリソースを重要分野に集中させ、テクノロジーによって業界全体の業務転換を後押しした。2025年は通年のテクノロジー投資が売上（営業収入）に占める割合が5％を超える」と述べた。
「この投資規模は、金融技術の発展に対する我々の重視の度合いを十分に示している。私たちは場当たり的にあちこちに手を広げるのではなく、計算能力（算力）、アルゴリズム、データ、機能の4つの中核的な方向に的確に集中し、投入する1銭（1分）すべてを刃先に使って、業界全体の業務の質の高い発展に向けた強力な支えと確かな保障を実際に提供する」と杨兵兵は強調した。
具体的には、算力の面で、光大銀行は「段階的に進め、急を要するものを先に」という原則に従い、汎用算力とスマート算力の構築を同時に推進している。両者はそれぞれ重点が異なり、相互補完しながら力を発揮する——汎用算力は「何でも対応できる適応性」を主として、業界全体の業務に必要な基礎的な算力需要を満たす。一方、スマート算力は「特化して精密に」を追求し、AIアプリケーションなどの中核となる主要シーンに焦点を当てる。「注目すべきは、2025年は我々の算力発展における重要な節目だと言える。スマート算力の成長速度はすでに汎用算力を大きく上回っており、前年と比べた伸び率は約150％に近い。これは、今後AIアプリケーションをさらに深め、テクノロジーによる賦課（テック活用）効率を高めるための盤石な基礎にもなっている」と杨兵兵は付け加えた。
アルゴリズムの面では、光大銀行は「9×10」スマートアシスタントのマトリクスを重点的に構築している。「9」とは9種類の業務職種をカバーすること、「10」とは10項目の汎用能力を備えていること。核心目的は、従業員の業務効率を高めることにある。
杨兵兵は、現在このスマートアシスタント・マトリクスは、従業員の1.5万人超をカバーしており、全従業員の約35％を占める。そのうち、コーポレート顧客担当者向けアシスタントは累計で各種のスマートレポートを37000件余り生成しており、与信業務における前段階のマーケティング、貸出前調査、貸出後管理など全プロセスをカバーしている。これにより、顧客担当者の作業負担を大幅に軽減した。さらに同行は、専門人材の育成も継続して強化しており、全行で100人近くが「モデル師（モデル指導）資格」の認証を取得しており、モデル構築の専門性をさらに高めている。また同行は「AI+RPA」の大規模な活用を推進しており、2025年に累計で新たにスマートな自動化シーンを610件追加し、工数を1100人年以上分節約するなど、運営効率を顕著に向上させた。
杨兵兵は、「現在、光大銀行はToken消費規模の継続的な成長を、AIの深い活用を測る中核指標としており、これによってスマートなアプリケーションを“使える”から“より良く使える、日常的に使われる”段階へとアップグレードを促している」と述べた。
データの面で、杨兵兵は、AI時代とは人がデータを使うだけでなく、より多くはAIがデータを使う時代だと考えている。日々積み重ねて作られた高品質なデータセットこそが、AIが「理解でき、読み解け、最大限の価値を発揮できる」ための鍵だ。
実践としては、2025年に光大銀行は高品質データセットの構築を全体として推進し、業務データ、外部データ、メタデータなど、さまざまな形式の構造化・非構造化データを十分に融合させ、データを「正確で使える」から「理解でき、推論でき、実行できる」へとアップグレードすることで、データを本当に業務発展を駆動する中核資産にしていく。同時に、支店の最前線に向けたデータ活用の面では、自社開発でインタラクティブなスマート質問応答ツール「问数（データに問う）」を構築し、データ活用のハードルを下げた。问数のカバー範囲には6000+の指標が含まれ、アクティブユーザー数はすでに5000人近くに達しており、最前線の経営意思決定、企業のデューデリジェンス（企業調査）、新規獲得のマーケティングなどの業務シーンに対して、効率向上と効果創出をもたらしている。
機能の面で、光大銀行は中核業務システムのアップグレードと重点プロジェクトによる支援に焦点を当て、二つの車輪でテクノロジーによる支援能力を引き上げている。まず一方で、新世代の中核業務システム、新世代の総合窓口（カウンター）システムなど、重要な業務システムのアップグレードと世代交代を全面的に推進し、重要な業務分野における中核的な競争力を固め、強化する。もう一方で、普恵金融、サプライチェーン・ファイナンス、個人向け貸付（零售信贷）などの専門チームの推進を全力で支援し、オンラインによる獲得・稼働（活性化）・維持（留客）までの全プロセスの品質と効率を継続的に強化する。「たとえば、私たちはコーポレート向け普恵のオンライン化業務プロセスを再構築し、承認の平均時間は従来モデルに比べて80％以上改善し、顧客体験を大幅に向上させた。サプライチェーンの模範的なチェーン・プロジェクトは30件以上を着地させた。さらに、従来型の個人向け貸付商品のオンライン化水準を高め、個人向け貸付の回収（督促・回収）体系を構築して、回収業務のタスク生成、追跡、記録などの全プロセスをオンライン化し、業務効率とリスク管理能力をさらに高めた」と杨兵兵は述べた。2026年、光大銀行は引き続き算力、アルゴリズム、データ、機能の4つの次元に焦点を当て、テクノロジーと業務の融合を深め、絶えず中核的な競争力を高めていく。