データによると、今年3月における当国の1日平均トークン（Token）呼び出し量はすでに140万億（1,400,000,000,000）を超え、2年で千倍以上に増加している。トークン呼び出し量の急増は、人工知能（AI）アプリケーションの利用シーンが絶えず深まっていることを裏づけるとともに、新たな機会も生み出している——関連企業が、高性能計算能力の供給、トークン運用サービス、高品質データセットなどの「トークン経済」産業チェーンに向けて加速的に布陣している。いわゆるトークンとは、大規模モデルが情報を処理する際の最小の情報単位である。たとえば、日常の仕事や生活の中でAIに質問するたび、AIが生成したコンテンツを使うたびに、トークンを呼び出している。特に、今年に入ってから「ザリガニ」などのエージェントの爆発的な普及がトークン消費量の顕著な増加を後押ししている。「今年1月末以来、あるモデル企業は20日間で2025年通年の売上を上回るという業績記録を打ち立てている。この数字の背後には、トークン課金を基礎とする新しいビジネス論理が加速的に進化しているということがある。」国家データ局局長の劉烈宏氏は、近日中に開催された中国発展高層フォーラム2026年年次会合において、トークンの呼び出し、配布、精算をめぐり、新しい価値体系が加速的に形成されつつあり、人工知能産業の収益化における重要な道筋になると述べた。 トークン呼び出し量の急増の背景には、計算能力の消費、アルゴリズムの稼働、電力投資がある。これはまた、計算能力に対してより高い要求を突きつけている。最近、多くの企業が高性能計算能力の革新的な布陣を加速しており、とりわけ超ノードを代表とするアーキテクチャの革新は、計算能力効率を高める重要な道筋だ。例えば、中科曙光は先日、同社初の無線ケーブル箱型超ノードscaleX40を発表した。典型的な推論シーンでは、同じ枚数規模の推論スループット性能が4倍以上向上し、単位計算能力あたりのトークン産出能力を大幅に高められるという。さらに中興通訊は超ノード技術を導入し、計算能力の相互接続体系を再構築することで、数十〜数百基の多メーカーGPUの論理を統一された計算ユニットに統合し、計算能力のシステムレベルでの最適化を実現した。業界の見方では、計算能力産業の中核的な革新は、有効トークンコストの低下を軸に進む。計算能力とアプリケーションの深い協調、ソフト／ハードのフルスタック最適化、全産業チェーンにわたるエコシステムの協調が重点となる。中興通訊の戦略・エコシステム担当チーフ専門家である屠嘉順氏は、超ノード技術の実装と普及は、智算（知能計算）基盤インフラをより高効率、よりグリーン、よりオープンな方向へと進化させると述べた。「トークンの急増は、計算能力の計算密度、メモリ（訪問）帯域、通信効率などにより高い要求を突きつける。これは、計算能力が単一カードのピーク性能を追求するだけでなく、システム的な『メモリ—帯域—相互接続（インターコネクト）』協調最適化へと重点を移すことを促す。」北京前沿未来科技産業発展研究院の院長・陸峰氏は記者に対し、「トークン経済」は、基盤となる計算能力インフラをより高いエネルギー効率へと押し進めるだろうと語った。計量可能で、価格設定可能で、取引可能な特性を踏まえ、トークンはまた、技術供給とビジネス需要を結び付ける「決済単位」でもある。3大通信事業者は最近相次いで、さらに「Token運用サービス」の探索を進める方針を示した。「知能の時代に、知能的な経済の新しい形態をつくるには、必ず『流量（トラフィック）運用』から『Token運用』への転換と高度化を加速させなければならない。」中国電信の総経営責任者（総经理）である劉桂清氏は、中国電信のトークン運用はすでに初期的な実践があると紹介した。たとえばある企業が中国電信息壤プラットフォーム上でAIのプライベート化（私有化）を展開する事例では、73のスマートエージェントをカスタム開発し、年消費1.2万億トークンを促した。さらに、中国聯通は「スマートエージェント＋Token＋AIクラウド」の計算能力運用モデルの構築を加速する。中国移動は、良質なAIモデルを統合することで、信頼できる推論サービスを構築し、「スマートエージェントがTokenを使用し、Tokenが計算能力を牽引する」という完全なサービス・チェーンをつなぎ、トークン市場が急速に開かれつつあると述べた。1日平均のトークン呼び出し量の大幅な増加は、データセット供給の大幅な増加も意味し、データ要素がAIの革新発展に力を与えることが良性の相互作用の段階に入ったことを示している。記者は国家データ局から、2025年末時点で全国ですでに構築済みの高品質データセットが10万を超え、総量は890PB（ペタバイト、コンピュータのストレージ容量単位）を超えており、おおむね中国国家図書館のデジタル資源総量の310倍程度に相当すると聞いた。「データはトークンに分解され、AIにより処理・活用されることで、モデルの反復改善（イテレーション）と、アプリケーションの実装に強固な支えを提供する。」陸峰氏は、トークンがAI能力の標準化された計価（課金）と流通の単位になるにつれ、産業チェーンの価値もまた「トークンのライフサイクル」の各最適化ノードへと再配分されていくと述べた。その中でもデータサービスの領域では、高品質トークン供給が優良な資源となり、さらにプロンプトエンジニアリング、トークン圧縮、垂直トークン・ライブラリなどの独立した商用プロダクトの発展を後押しし得る。伝えられるところによれば、次の段階で国家データ局は関係各方面と協力しながら、新たな高品質データセット構築の行動計画を深く実施する。シーン（利用状況）の需要を牽引力として、技術的に実現可能で、実用的で便利で、品質が担保できるAI-Ready（AI就緒度）の高品質データセットを構築し、高品質データセット供給の「量」と「質」の向上を実現する。
企業が「詞元経済」産業チェーンの展開を強化
データによると、今年3月における当国の1日平均トークン（Token）呼び出し量はすでに140万億（1,400,000,000,000）を超え、2年で千倍以上に増加している。トークン呼び出し量の急増は、人工知能（AI）アプリケーションの利用シーンが絶えず深まっていることを裏づけるとともに、新たな機会も生み出している——関連企業が、高性能計算能力の供給、トークン運用サービス、高品質データセットなどの「トークン経済」産業チェーンに向けて加速的に布陣している。
いわゆるトークンとは、大規模モデルが情報を処理する際の最小の情報単位である。たとえば、日常の仕事や生活の中でAIに質問するたび、AIが生成したコンテンツを使うたびに、トークンを呼び出している。特に、今年に入ってから「ザリガニ」などのエージェントの爆発的な普及がトークン消費量の顕著な増加を後押ししている。
「今年1月末以来、あるモデル企業は20日間で2025年通年の売上を上回るという業績記録を打ち立てている。この数字の背後には、トークン課金を基礎とする新しいビジネス論理が加速的に進化しているということがある。」国家データ局局長の劉烈宏氏は、近日中に開催された中国発展高層フォーラム2026年年次会合において、トークンの呼び出し、配布、精算をめぐり、新しい価値体系が加速的に形成されつつあり、人工知能産業の収益化における重要な道筋になると述べた。
トークン呼び出し量の急増の背景には、計算能力の消費、アルゴリズムの稼働、電力投資がある。これはまた、計算能力に対してより高い要求を突きつけている。最近、多くの企業が高性能計算能力の革新的な布陣を加速しており、とりわけ超ノードを代表とするアーキテクチャの革新は、計算能力効率を高める重要な道筋だ。
例えば、中科曙光は先日、同社初の無線ケーブル箱型超ノードscaleX40を発表した。典型的な推論シーンでは、同じ枚数規模の推論スループット性能が4倍以上向上し、単位計算能力あたりのトークン産出能力を大幅に高められるという。さらに中興通訊は超ノード技術を導入し、計算能力の相互接続体系を再構築することで、数十〜数百基の多メーカーGPUの論理を統一された計算ユニットに統合し、計算能力のシステムレベルでの最適化を実現した。
業界の見方では、計算能力産業の中核的な革新は、有効トークンコストの低下を軸に進む。計算能力とアプリケーションの深い協調、ソフト／ハードのフルスタック最適化、全産業チェーンにわたるエコシステムの協調が重点となる。中興通訊の戦略・エコシステム担当チーフ専門家である屠嘉順氏は、超ノード技術の実装と普及は、智算（知能計算）基盤インフラをより高効率、よりグリーン、よりオープンな方向へと進化させると述べた。
「トークンの急増は、計算能力の計算密度、メモリ（訪問）帯域、通信効率などにより高い要求を突きつける。これは、計算能力が単一カードのピーク性能を追求するだけでなく、システム的な『メモリ—帯域—相互接続（インターコネクト）』協調最適化へと重点を移すことを促す。」北京前沿未来科技産業発展研究院の院長・陸峰氏は記者に対し、「トークン経済」は、基盤となる計算能力インフラをより高いエネルギー効率へと押し進めるだろうと語った。
計量可能で、価格設定可能で、取引可能な特性を踏まえ、トークンはまた、技術供給とビジネス需要を結び付ける「決済単位」でもある。3大通信事業者は最近相次いで、さらに「Token運用サービス」の探索を進める方針を示した。
「知能の時代に、知能的な経済の新しい形態をつくるには、必ず『流量（トラフィック）運用』から『Token運用』への転換と高度化を加速させなければならない。」中国電信の総経営責任者（総经理）である劉桂清氏は、中国電信のトークン運用はすでに初期的な実践があると紹介した。たとえばある企業が中国電信息壤プラットフォーム上でAIのプライベート化（私有化）を展開する事例では、73のスマートエージェントをカスタム開発し、年消費1.2万億トークンを促した。
さらに、中国聯通は「スマートエージェント＋Token＋AIクラウド」の計算能力運用モデルの構築を加速する。中国移動は、良質なAIモデルを統合することで、信頼できる推論サービスを構築し、「スマートエージェントがTokenを使用し、Tokenが計算能力を牽引する」という完全なサービス・チェーンをつなぎ、トークン市場が急速に開かれつつあると述べた。
1日平均のトークン呼び出し量の大幅な増加は、データセット供給の大幅な増加も意味し、データ要素がAIの革新発展に力を与えることが良性の相互作用の段階に入ったことを示している。記者は国家データ局から、2025年末時点で全国ですでに構築済みの高品質データセットが10万を超え、総量は890PB（ペタバイト、コンピュータのストレージ容量単位）を超えており、おおむね中国国家図書館のデジタル資源総量の310倍程度に相当すると聞いた。
「データはトークンに分解され、AIにより処理・活用されることで、モデルの反復改善（イテレーション）と、アプリケーションの実装に強固な支えを提供する。」陸峰氏は、トークンがAI能力の標準化された計価（課金）と流通の単位になるにつれ、産業チェーンの価値もまた「トークンのライフサイクル」の各最適化ノードへと再配分されていくと述べた。その中でもデータサービスの領域では、高品質トークン供給が優良な資源となり、さらにプロンプトエンジニアリング、トークン圧縮、垂直トークン・ライブラリなどの独立した商用プロダクトの発展を後押しし得る。
伝えられるところによれば、次の段階で国家データ局は関係各方面と協力しながら、新たな高品質データセット構築の行動計画を深く実施する。シーン（利用状況）の需要を牽引力として、技術的に実現可能で、実用的で便利で、品質が担保できるAI-Ready（AI就緒度）の高品質データセットを構築し、高品質データセット供給の「量」と「質」の向上を実現する。