CES 2026が終わったばかりで、私はNVIDIAのJensen Huangの「大勝負」にまだ圧倒されています。今年は従来のように消費者向けグラフィックカードを次々とリリースするのではなく、彼は2.5トンの「爆弾」、Vera Rubin計算プラットフォームをステージに投下しました。でも面白いのは重さではなく、その背後にある戦略です。

特に注目すべき点は、NVIDIAは通常、世代ごとに1〜2種類のチップを変更するだけなのに対し、今回は6種類のチップを一度に設計し直したことです。理由は？ムーアの法則が鈍化し、AIモデルは毎年10倍に増加しているため、CPU、GPU、ネットワーク全体を刷新しなければならないからです。

しかし、数字だけを見ると飽きてしまいます。重要なのは、Vera Rubinが実際の難しい課題を解決している点です。以前は、スーパコンピュータの各ノードに43本のケーブルが必要で、組み立てに2時間かかり、誤りも多かったのに対し、今では6本の液冷パイプだけで済み、5分で完了します。シンプルに聞こえますが、これは大きな効果です。

コスト面でも、Vera Rubinは前世代のシステムの1/4の台数で、1兆パラメータのモデルを訓練でき、トークン計算も1/10です。500億ドル規模のデータセンターにとっては、非常に大きな節約になります。

しかし、私が本当に注目したのは、Jensen HuangがオープンソースとDeepSeekについて語った部分です。彼は公開でDeepSeek V1を称賛し、それをKimi k2と並べて最先端のモデルとして位置付けました。これは、NVIDIAがハードウェアだけを売るのではなく、オープンソースモデルNemotronから実用アプリケーションまで、AIエコシステム全体に関わっていることを示しています。

応用面では、新しい物理AIが今回の発表のハイライトです。NVIDIAはAlpamayoをデモンストレーションし、これは単なる命令に従うだけでなく、推論が可能な自律走行システムです。この技術を搭載したメルセデスCLAは、今年第1四半期に米国で発売される予定です。NVIDIAの「二重安全スタック」設計により、AIが自信を持てない場合は従来の安全モードに切り替わる仕組みになっています。

ロボットも大きな役割を果たしています。Jensen Huangは人型ロボット、Boston Dynamicsのロボット、さらにはDisneyのロボットをステージに招きました。彼は面白い言葉を残しています：「工場こそ最大のロボットだ」。未来では、チップ設計、システム設計、さらには工場のシミュレーションまでもが物理AIによって加速されるという考えです。

総じて、CES 2026のNVIDIAはもはや「掘削機」やグラフィックカードの販売だけの話ではありません。それは、デジタルの世界から物理の世界へと焦点を移す大きな転換点です。そして、Jensen Huangのプレゼンテーションを見る限り、NVIDIAは次の戦いに向けて準備が整ったようです。