今日の急速に進化する金融サービス環境において、データ主導のイノベーションが、業務の近代化と顧客体験の向上を支える基盤になりつつあります。金融機関は、従来のサイロを打ち破り、データへのアクセス性を高め、厳格な規制要件への適合を確実にするために、人工知能(AI)をますます活用しています。 AIの統合、そしてますますエージェント型AI(agentic AI)の活用が、金融サービスの運用方法を変革しており、大きな効率性・セキュリティ・競争力に関する機会をもたらしています。いま主要な目的は、データからリアルタイムで(または可能な限りリアルタイムに近い形で)インサイトを抽出し、データ取得から実行可能なインサイトが得られるまでの時間を短縮することです。 **本レポートでは、業界の専門家パネルによる、Finextraウェビナーの主要なポイントを、_Reltio _および_Amazon Web Services (AWS)_の協賛のもとで紹介します。以下を扱います: ** * _エージェント型AIの台頭と、その導入上の課題;_ * _リアルタイムのデータ発見に対するニーズの高まり; および_ * _成功するエージェント型AI戦略を作る方法。_
次世代に向けたモダナイゼーション:エージェンティックAIの台頭
今日の急速に進化する金融サービス環境において、データ主導のイノベーションが、業務の近代化と顧客体験の向上を支える基盤になりつつあります。金融機関は、従来のサイロを打ち破り、データへのアクセス性を高め、厳格な規制要件への適合を確実にするために、人工知能(AI)をますます活用しています。
AIの統合、そしてますますエージェント型AI(agentic AI)の活用が、金融サービスの運用方法を変革しており、大きな効率性・セキュリティ・競争力に関する機会をもたらしています。いま主要な目的は、データからリアルタイムで(または可能な限りリアルタイムに近い形で)インサイトを抽出し、データ取得から実行可能なインサイトが得られるまでの時間を短縮することです。
**本レポートでは、業界の専門家パネルによる、Finextraウェビナーの主要なポイントを、_Reltio _および_Amazon Web Services (AWS)_の協賛のもとで紹介します。以下を扱います: **