さて、1月のAI界はまさに狂乱の月だった。他の企業が休暇明けで落ち着きを取り戻す中、シリコンバレーでは全く寝ていなかった。OpenAIはChatGPT向けのヘルスケアを開始し、Anthropicも人々を治療することに決め、Googleは一連のアップデートをリリースした。さらに、すべての企業が自社製品のマネタイズを始めている—ChatGPTの広告は$60 CPM、ChatGPT Goのサブスクリプションは$8 月/月、Google AI Plusは$7.99だ。これはユーザーの財布を狙ったレースのようだ。

最も激しいのは、マスクとOpenAIの間の裁判劇だ。彼は今、$134 億ドルの不正利益を請求しており、初期段階で$38 百万ドルを投資したと主張している。やり取りから判明したのは、イリヤ・スツケヴァーが2023年の評価額で約$4 億ドルの会社を所有していることだ(。現在の評価額が)億ドルとすると、彼の資産はさらに$850 億ドルに達する可能性がある。裁判は4月に予定されている。

次に製品について。Claude Codeは正式にVS Codeに統合され、ターミナルへのアクセスも可能になった—一つのウィンドウで完全な開発サイクルを実現。さらに、Chrome用のブラウザ拡張機能「Claude in Chrome」も登場し、クリック、フォーム入力、自動UIテストが可能だ。macOS向けのCoworkはエージェントがファイルを直接操作できるが、少し怖い側面もある—モデルがタスクの一部と判断すればファイルを削除することもあり得る。

GoogleはTranslateGemmaをリリースした—55言語対応のオープンモデルだ。4Bパラメータの小型版は12BのベースGemmaとして動作する。さらに、GmailやGoogle Photosと深く連携する「Personal Intelligence」も開始され、さまざまなサービスからあなたに関する情報を見つけ出すことができる。強力だが、プライバシーの懸念も呼び起こす。

中国の企業も遅れを取らない。AlibabaはGPT-5.2に匹敵するベンチマークを持つQwen3-Max-Thinkingをリリース。DeepSeek-OCR 2は文書をスキャナーではなく人間のように読む。Moonshot AIはKimi K2.5を発表し、ロイヤルエージェントモードを搭載—最大100の専門サブエージェントを並列起動できる。

セキュリティ面では、Nvidiaが熱い話題に。社員がAnna's Archive$100 海賊版図書館(の管理者と連絡を取り、約500TBの保護されたコンテンツをダウンロードした。経営陣は1週間後にこれを承認し、競争圧力を理由にした。Wikimedia Foundationはついにコンテンツのマネタイズを開始—テック巨人が商用APIを通じてWikipediaをモデル学習に利用するために支払う仕組みだ。

Anthropic内部では締め付けが強まっている。xAIのエンジニアのClaude Opus 4.5へのアクセスをCursor経由でブロックし、OpenCodeのような外部クライアントでの個人サブスクリプションの使用も禁止した。公式にはUX向上のためとされるが、実際にはユニットエコノミクスの保護が目的だ。

興味深いケースもある。ClaudeはArduinoを使ってトマトの育成を支援—光と水やりを制御。JPL NASAはClaudeを使って火星探査車Perseveranceのルート計画を行い、岩だらけのフィールドを400メートル進むルートを設計した。Axiom Proverは数学コンテスト「パトネマ」の12の問題を解き、Lean言語で証明を生成した。

MetaはManusを)億ドルで買収した。このスタートアップは自動化の実例を示し、年間収益は$2 百万ドルに達していた。しかし、取引は複雑かもしれない—創業者たちは北京で始めており、両側の規制当局の注目を集めている。

スタートアップのMira Muratiの「Thinking Machines Lab」では、メルド・オペラのような騒動が起きた。CTOのバレット・ゾフと同僚のルーク・メッツは、対立の末にOpenAIに復帰。ゾフは同僚の女性との関係を隠していたが、その女性は後に解雇され、ゾフ自身も降格。その後、技術的な決定に完全なコントロールを求めて要求した。Muratiは彼のサム・アルトマンとの交渉を知り、解雇した。スタートアップは創業者の半分を失った。

ツール面では、CursorがDynamic Context Discoveryを導入し、エージェントの作業効率を47%削減した。AmarsiaはAI機能のインフラをバックエンドを書かずに管理。NativelineはiOS向けの純粋なSwiftコードを生成。ワンタイムコードや二要素認証を扱うアプリもあり、エージェントと連携して安全な自動化を実現している。

研究面では、推論、計算のスケーリング、メモリ処理の進展が見られる。DeepSeekは、多重確率行列の多様体への射影を通じてマルチスレッドの関係性を安定化させた。Nvidiaは、テスト中にモデルが重みを更新できる学習方法を提案。KVzapはKVキャッシュを3〜4倍に圧縮し、ほぼ無料で提供している。

全体として、1月はAI業界が鈍らず、むしろ加速していることを示した。マネタイズ、競争、裁判劇、実用的なケース、エージェントによるファイル操作、コーディング、火星ルート計画、植物育成—すべてが現実になりつつある。問題は、それらがいつ普通のことになり、ニュースではなく日常になるかだ。